Post Doc

**Contrat renouvelable**: Oui

**Niveau de diplôme exigé**: Thèse ou équivalent

**Fonction**: Ingénieur scientifique contractuel

**Contexte et atouts du poste**:
Le programme PIIEC MediTwin s’inscrit pleinement dans cette dynamique en soutenant des projets innovants dans ce domaine.

Toutefois, l’évaluation de ces technologies soulève plusieurs défis majeurs:

- Leur caractère évolutif : ces dispositifs peuvent être modifiés au cours du temps, notamment via des mécanismes d’apprentissage continu, remettant en question les approches classiques d’évaluation clinique.
- Leur potentiel de diffusion massive : en particulier dans les pathologies fréquentes (cancer, maladies cardiovasculaires), leur adoption pourrait avoir un impact significatif à l’échelle du système de santé.

Ces technologies nécessitent donc une approche d’évaluation adaptée à leur double nature:

- Sur le plan clinique, les méthodes traditionnelles (comme les essais contrôlés) sont conçues pour des interventions fixes. Or, les dispositifs IA sont dynamiques et appellent au développement de méthodologies d’évaluation évolutives et adaptatives.
- Sur le plan systémique, ces outils, souvent utilisés en appui à la décision médicale (diagnostic, pronostic, prédiction d’intervention), doivent être considérés comme des interventions complexes, indissociables de l’environnement dans lequel ils sont déployés. Leur évaluation doit donc intégrer à la fois l’impact sur le patient et sur l’organisation des soins.

Dans ce cadre, nous recrutons un/e post doctorant/e afin de développer une approche méthodologique intégrée, combinant les données d’impact individuel et collectif, afin de produire une vision holistique des conséquences de l’implémentation de ces innovations, à travers des cas d’usage concrets.
Cette mission s’inscrit dans le lot 7, tâche 4.1 du projet MediTwin, dédiée au développement de modèles d’études cliniques adaptatives pour l’évaluation de dispositifs médicaux numériques évolutifs.

**Mission confiée**:
Le post doctorant/e recruté/e aura pour mission de développer une approche méthodologique innovante pour évaluer l’impact systémique de dispositifs médicaux intégrant de l’intelligence artificielle, en particulier des jumeaux numériques.

À ce titre, devront être menées les actions suivantes:

- Réaliser une revue de la littérature sur la modélisation systémique des interventions complexes en santé intégrant de l’IA. Cette revue visera à dresser l’état de l’art des approches existantes de quantification de l’impact d’une intervention à différents niveaux (patient, organisation, système de santé).
- Identifier des cas d’usage concrets d’interventions intégrant de l’IA, pour lesquelles des données cliniques sont disponibles. Ces cas serviront de support à l’expérimentation de l’approche méthodologique, permettant d’en démontrer la pertinence et d’en identifier les limites. Cette étape alimentera également la réflexion sur la pertinence des dispositifs au regard de leur bénéfice clinique et de leur impact global.
- Élaborer un protocole d’évaluation systémique pour les cas d’usage retenus. Ce protocole précisera le cadre théorique, les hypothèses, la méthodologie de modélisation (statistique, économique ou mixte), les paramètres d’entrée, ainsi que les analyses de sensibilité prévues.
- Mettre en oeuvre l’évaluation de l’impact systémique à l’aide de modèles quantitatifs adaptés, tels que des modèles de Markov ou des modèles à équations différentielles, afin d’estimer les effets à court et long terme sur les parcours de soins et les ressources du système de santé.
- Valoriser les résultats du projet, à travers des publications scientifiques et des présentations lors de congrès nationaux et internationaux. Les livrables seront également partagés au sein du consortium MediTwin afin d’en favoriser la diffusion et la réutilisation.

**Principales activités**:
Dans le cadre de sa mission, l’agent/e sera en charge des activités suivantes:

- Réaliser une revue systématique des approches de modélisation de l’impact systémique des interventions intégrant de l’intelligence artificielle, en lien avec la littérature en santé publique, évaluation des technologies de santé et interventions complexes.
- Analyser le contexte des cas d’usage sélectionnés, à travers une revue ciblée de la littérature, afin de construire un modèle théorique d’évaluation de leur impact sur le système de santé, et de définir les hypothèses quantitatives associées.
- Mettre en oeuvre la modélisation des cas d’usage, en mobilisant des outils statistiques adaptés (notamment modèles de Markov ou à équations différentielles), en vue de quantifier l’impact sur le système de santé (coûts, résultats, organisation des soins, etc.).
- Formaliser une marche à suivre pour l’évaluation d’interventions similaires, à travers un guide méthodologique destiné à accompagner l’évaluation des autres dispositifs développés dans le projet MediTwin.
- Contribuer à la valorisation scientifique du pr