Modélisation Des Pannes Individuelles Internet

**About the role**:
Parmi les données utilisées, on peut citer:

- Les données commerciales (contrat/options,)
- Les données d’usage (utilisation de services divers,)
- Les données de parcours clients (contact SAV, échange de matériel, intervention terrain, back-offices,...)
- Les données techniques relatives à la construction de la ligne Internet du client (type d’équipement,)
- Les données techniques relatives au fonctionnement de la ligne (coupures internet, débit,)
- Les données externes (météo,)

Ils produisent des analyses détaillées permettant de contribuer à l’amélioration continue des modes de fonctionnement de l’entreprise. Les livrables sont divers : fourniture de reporting, construction de dataset, d’arbres de décision, de modélisations prédictives, d’algorithmes/réalisation de Proof of concept.

Malgré un taux de SAV bien maîtrisé, le parc clients d’Orange France de 13 millions de lignes Internet fixe (fibre et DSL) génère un volume conséquent de sollicitations auprès des services SAV de l’entreprise.

Si Orange France dispose de processus efficaces pour prendre en charge ces sollicitations tant du point de vue client que de celui de la performance opérationnelle, des marges de progrès subsistent.

Votre mission aura pour objectif de proposer une modélisation des sollicitations SAV relatives aux pannes individuelles afin de mettre en lumière des opportunités d’amélioration de nos processus opérationnels.

La matière première de vos travaux sera basée sur les data issues du parcours clients SAV. Ces data se présenteront comme une succession d’événements horodatés issus de différentes sources du système d’information.

Plus concrètement, vous:

- Découvrirez le fonctionnement macro d’une ligne Internet (ADSL ou Fibre)
- Découvrirez le process SAV
- Appréhenderez l’écosystème data d’Orange France
- Appréhenderez les data métier reflétant le domaine SAV d’Orange France et, au travers de travaux exploratoires, vous prendrez la mesure de la dynamique du domaine
- Produirez des datavisualisations pertinentes illustrant ces analyses
- Définirez un dataset pertinent que vous produirez au travers des croisements de données appropriés
- Mettrez en œuvre une modélisation adéquate (clusterisation, process-mining,)
- Produirez régulièrement une synthèse pédagogique de l’avancement de vos travaux.

**About you**:
Créativité, curiosité, audace

Connaissance des techniques de la data et appétence pour la programmation
- Exploratoire / requêtage (sql, hql, Big Query )
- Machine Learning (R, python, Dataiku,)
- Datavisualisation (PowerBI, Tableau software,)

Bonnes connaissances statistiques

Une connaissance en outil de process-mining serait un plus

Capacités d’analyse rigoureuse et de synthèse

Bonnes qualités relationnelles, pour les échanges internes (qualification des besoins des clients internes, restitution des travaux, )

Appétence pour les domaines techniques (ici, le domaine des télécommunications)

**Additional information**:
Cette mission revêt plusieurs points d’intérêt notables:
1. Vous intégrerez une équipe à forte compétence data (env. 15 data analysts et datascientists d’expérience) vous garantissant un accompagnement à la hauteur de vos attentes. Vous acquerrez des connaissances pratiques tant sur le plan de la datascience que sur la mise en œuvre de datasets et l’optimisation de code.

2. Vous serez en perpétuels échanges avec différents acteurs de l’équipe et de l’entreprise ce qui vous apportera une solide expérience en termes de relations humaines d’une part et de communication écrite et orale d’autre part.

3. Les interactions quotidiennes de l’équipe avec le reste de l’entreprise vous permettront de comprendre le fonctionnement d’un opérateur télécom d’envergure.

4. Avec vous, 2 autres stagiaires seront accueillis dans l’équipe à la même période ; une belle source d’émulation

5. Les membres de l’équipe forment un collectif enthousiaste, animé par des valeurs de solidarité et de partage permanent doté d’une ambiance foncièrement joyeuse : les ingrédients d’un stage de fin d’étude agréable

**Department**:
La Direction des Réseaux et Services Broadband conçoit et exploite l'ensemble des réseaux fixe d'Orange France : notamment l’ADSL et la Fibre.
Elle regroupe 650 collaborateurs répartis dans toute la France.

Au sein de cette entité, vous dépendez du département Boucles Locales, Expérience client, Diagnostic et Data (BLEDD).
Il est basé à Rennes et, très transverse au sein d’Orange France, travaille au quotidien avec le Marketing, la Relation Client, le Système d’Information, l’Intervention et l’Exploitation des Réseaux.

Ce département est constitué d’une quinzaine d’ingénieurs et datascientists et a pour mission de contribuer à l’amélioration de l’expérience client au pl