Modélisation Des Commentaires de Relève

**About the role**:
Parmi les données utilisées, on peut citer:
Les données commerciales (contrat/options,)
Les données d’usage (utilisation de services divers,)
Les données de parcours clients (contact SAV, échange de matériel, intervention terrain, back-offices,...)
Les données techniques relatives à la construction de la ligne Internet du client (type d’équipement,)
Les données techniques relatives au fonctionnement de la ligne (coupures internet, débit,)
Les données externes (météo,)

Ils produisent des analyses détaillées permettant de contribuer à l’amélioration continue des modes de fonctionnement de l’entreprise. Les livrables sont divers : fourniture de reporting, construction de dataset, d’arbres de décision, de modélisations prédictives, d’algorithmes/réalisation de Proof of concept.

Lors d’un incident sur le réseau, des interventions terrain sont parfois nécessaires ; et, même si la performance de cette activité est globalement très satisfaisante, il arrive parfois que les interventions ne soient pas couronnées de succès du premier coup.
A la fin de chaque intervention, les techniciens ont, entre autres possibilités, pour consigne de remonter différentes informations résumant leur travail (cause du pb, localisation,) au travers d’un commentaire libre.

Votre mission aura pour objectif de proposer une modélisation des commentaires de relève de ces interventions relatives aux dérangement collectifs afin d’en simplifier l’utilisation à grande échelle dans les outils et processus de l’entreprise.

Pour y parvenir, vous:

- Découvrirez le fonctionnement macro d’une ligne Internet (ADSL ou Fibre)
- Découvrirez le process SAV et en particulier de Gestion des Incidents Réseaux
- Appréhenderez l’écosystème data d’Orange France
- Appréhenderez les data métier reflétant le domaine de l’Intervention SAV
- Prendrez la mesure de la dynamique du domaine Intervention et notamment des commentaires de relève au travers d’analyses exploratoires
- Produirez des datavisualisations pertinentes illustrant ces analyses
- Définirez une labellisation des commentaires en relation avec les représentants métier
- Définirez un dataset pertinent que vous produirez au travers des croisements de données appropriés mettrez en œuvre cette labelisation permettant un apprentissage pertinent
- Mettrez en œuvre une modélisation adéquate
- Produirez régulièrement une synthèse pédagogique de l’avancement de vos travaux.

Enfin, si ces premières missions sont menées à bien, la suite des études portera sur la modélisation non plus d’un commentaire mais du workflow complet de l’incident.

**About you**:
Créativité & curiosité

Connaissance des techniques de la data et appétence pour la programmation
- Exploratoire / requêtage (sql, hql, Big Query )
- Machine Learning (R, python, Dataiku,)
- Datavisualisation (Tableau software,)

Bonnes connaissances statistiques

Capacités d’analyse rigoureuse et de synthèse

Bonnes qualités relationnelles, pour les échanges internes (qualification des besoins des clients internes, restitution des travaux, )

Appétence pour les domaines techniques (ici, le domaine des télécommunications)

**Additional information**:
Cette mission revêt plusieurs points d’intérêt notables:
1. Vous intégrerez une équipe à forte compétence data (env. 15 data analysts et datascientists d’expérience) vous garantissant un accompagnement à la hauteur de vos attentes. Vous acquerrez des connaissances pratiques tant sur le plan de la datascience que sur la mise en œuvre de datasets et l’optimisation de code.

2. Vous serez en perpétuels échanges avec différents acteurs de l’équipe et de l’entreprise ce qui vous apportera une solide expérience en termes de relations humaines d’une part et de communication écrite et orale d’autre part.

3. Les interactions quotidiennes de l’équipe avec le reste de l’entreprise vous permettront de comprendre le fonctionnement d’un opérateur télécom d’envergure.

4. Avec vous, 2 autres stagiaires seront accueillis dans l’équipe à la même période ; une belle source d’émulation

5. Les membres de l’équipe forment un collectif enthousiaste, animé par des valeurs de solidarité et de partage permanent doté d’une ambiance foncièrement joyeuse : les ingrédients d’un stage de fin d’étude agréable

**Department**:
La Direction des Réseaux et Services Broadband conçoit et exploite l'ensemble des réseaux fixe d'Orange France : notamment l’ADSL et la Fibre.
Elle regroupe 650 collaborateurs répartis dans toute la France.

Au sein de cette entité, vous dépendez du département Boucles Locales, Expérience client, Diagnostic et Data (BLEDD).
Il est basé à Rennes et, très transverse au sein d’Orange France, travaille au quotidien avec le Marketing, la Relation Client, le Système d’Information, l’Intervention et