Alternance Chargé(E) D'aide à L’optimisation Des Méthodes Et Outils de Traitement de Données Géospatiales

**Description entreprise**:
Au cœur des enjeux de la planète, **CLS**, Tech4Good company, filiale du CNES et de la CNP, est une société **à mission** **internationale**, pionnière dans la fourniture de solutions d’observation et de surveillance de la Terre.

Opérateur historique des balises Argos, CLS, depuis 1986, avec plus de **1 000**salariés dans **35**sites dans le monde et un chiffre d’affaires annuel de près de **180**millions d’euros, figure parmi les spécialistes des services satellitaires en utilisant les technologies spatiales les plus avancées, couplées au génie logiciel et à la data-sciences.

Tu veux intégrer une équipe agile et dynamique ? Travailler sur des projets innovants et relever des défis technologiques ? Explorer de nouvelles solutions et évoluer sur des missions variées dans nos 5 secteurs d’activité ?

**Chez CLS, c’est possible **

La gestion efficiente des territoires, que ce soit pour les villes ou le monde agricole, les espaces naturels ou les ressources en eau, devient de plus en plus prégnante notamment dans un contexte de changement climatique, avec des problématiques telles que la pollution des milieux, la maîtrise de l’urbanisation, l’imperméabilisation des sols, la préservation de la biodiversité, etc. A ce titre, les Etats et acteurs de l’aménagement des territoires sont tenus de respecter les lois et cadres réglementaires établis pour assurer l’adaptation au changement climatique, gérer les risques, maintenir la sécurité de la population et des espaces de vie offrant un avenir durable et résilient. Toutes les parties prenantes doivent donc produire et/ou exploiter des indicateurs précis de connaissance de l’état des territoires, mais aussi évaluer l’efficacité des actions qu’ils ont pu mettre en œuvre.

Les données d’observation de la terre et autres sources de données géographiques concourent à comprendre les dynamiques de transformation des territoires. Notre équipe fournit des produits décrivant l’occupation et l’usage des sols, et les dynamiques associées, ainsi que des services dérivés d’aide à la décision (indicateurs, statistiques, rapports, etc.). Cela implique à la fois l’analyse de données d’imagerie satellitaire (principalement) à l’aide de l’Intelligence Artificielle (IA) et le traitement de données géospatiales multiples sous environnement SIG (Système d’Information Géographique).

La Business Unit Services de Surveillance de l'Environnement de CLS, acteur clé dans la croissance du groupe, recherche un(e) Alternant(e) Chargé(e) d'aide à l’optimisation des méthodes et outils de traitement de données géospatiale, pour contribuer au développement de ses systèmes et services.

**Description du poste**:
En rejoignant le Pôle Services & Delivery, tu pourras développer tes connaissances en traitement de données géographiques appliquées à la gestion des territoires et participer à l’optimisation de ces traitements.

**Tes missions**:

- Prendre connaissance des données géographiques couramment exploitées (occupation des sols, données foncières, jeux de référence de source ouverte sur d’autres thématiques, etc.).
- Prendre connaissance des méthodes, outils et processus de traitement et d’analyse de données géospatiales exploitées pour la génération de produits d’occupation et usage des sols (OCS) et d’indicateurs ou produits dérivés.
- Dialoguer avec les équipes et participer aux réunions dédiées à la spécification des besoins et la conception des approches méthodologiques et schémas logiques de traitement.
- Travailler à l’amélioration du contrôle qualité produits : évaluer les niveaux de contrôle qualité existants, identifier, proposer et mettre en place de nouveaux standards, communs aux sites de production.
- Te familiariser avec les méthodes d’analyse de séries temporelles et de classification d’images satellitaires à la pointe, basées sur des algorithmes d’IA de type Machine Learning et Deep Learning. Cela implique aussi une prise en main de plusieurs bibliothèques open source, telles que GDAL, Orfeo Toolbox, OGR, GRASS, Scikit-learn et les données d'observation de la Terre utilisées, par ex. Sentinel 1 et 2, Pléiades.
- Te familiariser avec les chaînes de traitement de données dans les langages Python et SQL principalement.
- Participer à la réflexion avec les équipes à la spécification et mise en place de prototypes de services d’indicateurs.

**Profil recherché**:
Tu es étudiant(e) en en école d'ingénieur ou Master 1-2 ?

**Tes atouts**:

- Tu disposes d’une capacité d’analyse des systèmes d’information (méthodes, processus)
- Tu dois pouvoir évoluer dans un environnement informatique de programmation (postgreSQL, Python, IA,..)
- Un bon niveau d’anglais est requis pour mener à bien ta mission.
- Tu es curieux(se), rigoureux(se) et autonome pour mener à bien tes missions.

**Ce qui t’attend**:
Des défis stimulants au sein de nos équipes pour optimiser nos systèmes et les rendre toujours plus performants

**Le process de recrutement**:

- Marine te contac