Responsable D'équipe Data Et Outils

**Type de métier**:
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Inspection / Audit

**Types de métier complémentaires**:
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

**Intitulé du poste**:
Responsable d'équipe Data et Outils H/F

**Type de contrat**:
CDI

**Poste avec management**:
Oui

**Cadre / Non Cadre**:
Cadre

**Missions**:
L’Inspection Générale de LCL est intégrée à la Ligne Métier Audit-Inspection (LMAI) du Groupe Crédit Agricole S.A. Forte d’une équipe d’environ 100 personnes, elle réalise des missions d’audit visant à vérifier la bonne maîtrise des risques, l’identification des futures zones de risque et le respect de la réglementation. Elle couvre l’ensemble des métiers de la banque et de ses filiales ainsi que les prestations de services externalisées.

La data étant au cœur des missions réalisées par l’Inspection Générale, cette dernière s’est dotée d’une équipe dédiée avec une feuille de route ambitieuse.

Vous rejoindrez le **Pôle Data et Outils** de l’inspection Générale LCL, dont la mission est d’accompagner les missions en termes de DATA pour réaliser des analyses plus approfondies et exhaustives.

L’équipe est composée de 7 personnes:

- 2 Data Scientist
- 3 Data Analyst
- 1 Développeur Full Stack
- 1 Business Analyst

En tant que Responsable d’équipe, vos principales missions seront:
**1. Manager l’équipe avec des expertises dans le domaine de la data, de l’informatique et de la gestion de projets IT**
- Piloter et encadrer l’équipe
- Organiser les travaux de l’équipe ainsi que le suivi des activités

**2. Appuyer les missions d’Inspection Générale LCL ainsi que l’équipe dédiée à la lutte contre la fraude interne dans le traitement des données et les accès aux outils**
- Traiter les demandes dans les délais en fournissant des éléments pertinents
- Challenger les demandes en utilisant les compétences techniques de l’équipe et être proactif
- Mettre en place des outils pérennes et les améliorations au travers de l’I.A permettant aux missions d'être plus efficaces et de réaliser des analyses exhaustives

**3. Avoir un lien rapproché avec l’ensemble du corps inspectoral sur les missions, communiquer et participer à la formation**
- Avoir des points d’échange réguliers avec les inspecteurs / chefs de missions
- S’assurer de l’intégration des référents data au sein des missions
- Communiquer régulièrement sur les outils à disposition et leurs évolutions
- Acculturer et former l’ensemble des collaborateurs sur les sujets liés aux outils et à la data

**4. Définir et mettre en œuvre la feuille de route data de l’IG ainsi que les projets associés, en coordination avec les équipes IT**

**5. Gérer les outils internes de l’IG (My Audit, RAMSES, MySkills, habilitations, outils informatiques)**

**6. Être l'interlocuteur privilégié de la LMAI sur tous les sujets liés à la data**
- Participer aux groupes de travail et aux événements
- Promouvoir les usages data réalisées au sein de l’IG lCL au niveau de la LMAI

**7. Faire preuve d’innovation et participer à l’amélioration continue de l’activité de l’équipe par la veille technologique**

**Localisation du poste**:
**Zone géographique**:
Europe, France, Ile-de-France, 94 - Val-De-Marne

**Ville**:
10 place Oscar Niemeyer 94811 VILLEJUIF Cedex

**Niveau d'études minimum**:
Bac + 5 / M2 et plus

**Formation / Spécialisation**:
Formation de type École d’ingénieur ou Université

Spécialisation : Data science, statistiques appliquées

**Niveau d'expérience minimum**:
6 - 10 ans

**Expérience**:

- Expérience dans le domaine de la data science
- Une première expérience managériale serait appréciée

**Compétences recherchées**:
**Compétences requise**s**:

- Compétences de management d’équipe
- Intérêt fort pour la Data et l’analytique
- Bonne maîtrise des techniques statistiques et de Data Science
- Bonne capacité d’analyse et de synthèse
- Capacité à acculturer sur la data

**Qualités recherchées**:

- Esprit d’équipe, bon relationnel
- Esprit d’initiative et proactivité
- Capacités organisationnelles : autonomie, rigueur et méthode, sens des responsabilités
- Bonne communication écrite et orale

**Outils informatiques**:

- Connaissances de SAS et SQL
- Connaissances des outils de Data visualisation (QlikSense, Power BI ) et de la suite bureautique Microsoft (EXCEL, PowerPoint, ACCESS, )
- Connaissances des environnements Big data et de Python