Stage Recherche

**Date**:18 févr. 2025

**Lieu**: Paris, 75, FR

**Entreprise**:Capital Fund Management

**À PROPOS DE CFM**:
Fondés en 1991, nous sommes une société mondiale de gestion d’actifs quantitative et systématique appliquant une approche scientifique à la finance pour développer des stratégies d’investissement alternatives pour nos clients.

Nous valorisons l’innovation, l’engagement, l’aboutissement et l’intelligence collective en créant ensemble un environnement d’experts passionnés et talentueux dans les domaines de la recherche, des technologies et du business pour explorer de nouvelles idées et toujours remettre en question les hypothèses.

**Le projet**

Ce stage de recherche est conçu pour explorer deux thèmes interconnectés : les statistiques changeantes des variables climatiques au-delà de la température moyenne et les impacts potentiels que ces changements peuvent avoir sur les marchés des actions, des matières premières et des contrats à terme.

**I. Analyse des statistiques et de la prévisibilité des variables climatiques**
La première phase de cette étude se concentrera sur la dissection des altérations des statistiques météorologiques, au-delà de la température moyenne globale et de la probabilité d'événements météorologiques extrêmes:

- Examiner le changement de la variabilité, de l'asymétrie, des moments les plus élevés des distributions de température et d'autres variables météorologiques
- Examiner l'évolution de la prévisibilité de ces variables en s'appuyant sur des techniques d'analyse des séries temporelles.

En exploitant des ensembles de données complets tels que ceux du projet Copernicus, nous visons à détailler les tendances et les modèles significatifs des paramètres climatiques dans le temps et dans la variabilité spatiale, y compris les précipitations et la dynamique des vents.

**II. Impacts financiers de la variabilité climatique**

La deuxième phase portera potentiellement sur la manière dont ces statistiques climatiques en évolution influencent les marchés financiers, avec un accent particulier sur les actions et les matières premières. Des études antérieures telles que Hong et al. (2019) mettent en évidence les inefficacités de la tarification du marché concernant les risques climatiques, en attirant l'attention sur la sous-évaluation potentielle des risques environnementaux dans les actions.

En outre, les vulnérabilités sectorielles, telles que celles de l'agriculture et de l'énergie, seront étudiées en examinant la manière dont les risques environnementaux sont évalués.

**Profil recherché**

Vous serez chargé(e) de gérer et d'analyser un vaste ensemble de données ayant des décennies d'histoire et une couverture mondiale. Ce rôle exige donc une capacité aiguë à traiter et à interpréter efficacement de vastes quantités de données.
- Maîtrise de Python
- Maîtrise de l'analyse statistique et de l'analyse des séries chronologiques
- Expérience dans des projets axés sur les données
- Manipulation de grands ensembles de données
- (Facultatif) Expérience préalable avec des données météorologiques
- (Facultatif) Connaissance d'AWS pour le traitement des données
- Bonne maîtrise de l’anglais (écrit et parlé)

**DÉCLARATION SUR L’ÉGALITÉ DES CHANCES**:
Nous nous efforçons continuellement d’être un employeur offrant l’égalité des chances et nous interdisons toute forme de discrimination fondée sur le sexe, le handicap, l’origine, l’orientation sexuelle, l’identité de genre, l’âge, la race ou la religion. Nous croyons que notre diversité, nos apports diversifiés d’expérience et nos multiples points de vue sont les principaux facteurs de notre succès.

CFM est signataire des Women Empowerment Principles.

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