Alternance- Data Analyst Données de Santé

Description de l'emploi

**Contexte**:
AstraZeneca est un groupe biopharmaceutique international guidé par la science, axé sur la recherche, le développement, la production et la commercialisation de médicaments de prescription. Notre activité se concentre dans des domaines thérapeutiques majeurs : maladies cardiovasculaires et métaboliques, respiratoire, oncologie, neurosciences, maladies inflammatoires et auto-immunes, infectiologie et vaccins. Nous intervenons dans plus de 100 pays et nos médicaments innovants sont utilisés par des millions de patients à travers le monde.
- Dans le respect de la stratégie de l’entreprise, des règles d’éthique et des procédures en vigueur, il/elle a pour mission permanente de soutenir la Marketing Company France dans le suivi, le déploiement et l’évolution de la stratégie Growth Through Innovation (GTI) sur le périmètre de l’accès aux données de santé et de leur analyse dans le cadre de la génération d’évidence. Il/elle intervient au travers notamment de :_
- _
La capacité à _**_exécuter des analyses de données_**_ (open data, accès précoce, registre, cohorte, etc) et à proposer des _**_approches innovantes_**_ afin de répondre aux besoins définis par les métiers internes_
- _ La capacité à réaliser une _**_cartographie détaillée des données_**_ sur une aire thérapeutique, avec une analyse des forces et faiblesses de chacune des bases de données et l’identification du cadre règlementaire de leur accès_
- **_ L’expertise sur les domaines de la datascience_**_, des systèmes d’aide à la décision afin d’apporter de nouvelles compétences et savoir-faire au sein de _l’organisation._
- _ La capacité à formaliser et assurer la _**_priorisation_**_ des besoins de données de santé dans le cadre des Core Value Teams (CVT), Core Team ou autres groupes _cross-fonctionnels_
- _ La capacité à être garant des projets* confiés par les membres des groupes cross-fonctionnels, de la phase _**_d’idéation_**_ jusqu’à la phase des évidences en passant par les _**_phases règlementaires et juridiques_**_ en lien étroit avec les real world évidence managers._
- _ La capacité à _**_suivre la mise en place des partenariats avec des producteurs de données_**_ (hôpitaux, éditeurs de logiciel, laboratoire de biologie, cohorte, registre, intermédiaires, etc) afin de permettre la réalisation des plans de génération d’évidence et permettre une prise de décision basée sur la donnée_
- Pilotage :_
- _ La capacité à assurer le _**_lien opérationnel_**_ avec les équipes en charge de la sélection et de l’exécution des analyses sur les données (CRO, Bureau d’étude, startup datascience)_
- Les projets pourront aller d’une analyse ponctuelle d’une base de données à des projets complexes de real world evidence RWE ou HEOR health economics outcomes research (analyses statistiques, visualisation de données, algorithme décisionnel, modélisation, machine learning, programmation)_

Formation de base : Bac+3 minimum, formation scientifique : en statistiques, en mathématiques, en informatique de la santé ou dans un domaine similaire.

Connaissances techniques:

- Évaluation médico-économique, économétrie et techniques quantitatives
- Contexte technique (Structuration, SQL) et réglementaire des données de santé (médical et commercial) - collecte, usage et publication
- Analyse de données et visualisation (Excel, Python/R, Dataiku, Power BI, etc.).

Langues étrangères : anglais courant

Informatique : outils de développement

Compétences clés:

- Capacité à interpréter, commenter et challenger les résultats, lier les bases de données dans leur contexte business
- Capacité à prioriser les besoins
- A l’aise dans les interactions aussi bien techniques que non techniques
- Confiant pour délivrer des recommandations claires et influencer les décisions
- Goût du challenge, flexible, problem solver, centré utilisateur

**Qualités personnelles requises**:

- Organisé
- Rigoureux
- Diplomate
- Pédagogue
- Agile