Data Engineer

Fondée en 2014, Actinvision est un regroupement de Data Heroes accompagnant différents acteurs dans leur transformation vers une culture data. Créant un lien de confiance avec ses clients, elle donne à ces derniers les moyens d'analyser leurs innombrables données. Mêlant expertise technique de haut niveau et créativité sans limites, elle développe des approches personnalisées destinées à valoriser les données de l’organisation. Actinvision, c’est aujourd’hui plus de 300 clients en France et à l’international dans divers secteurs, allant de l’industrie à la grande distribution en passant par le secteur financier. Son fief se trouve dans la région Grand Est et plus précisément en Alsace, à Strasbourg. C’est de là qu'est dirigé l’ensemble des opérations, notamment mené à travers un second bureau, positionné à Paris. Actinvision est, en interne, une communauté multiculturelle "fun" orientée autour de la data et, en externe, un partenaire reconnu et privilégié par de nombreuses entreprises leaders du marché : Tableau, Alteryx, Snowflake, Microsoft, Talend, etc. Entreprise accréditée "Happy at Work" par ChooseMyCompany **Descriptif du poste**: Vous serez amené(e) à travailler sur différents projets innovants, pour des clients de toute taille, dans des secteurs divers et variés tels que l’agroalimentaire, le commerce, la distribution, la banque, la finance, le luxe, l’énergie, l’industrie, la pharma/chimie ou encore la santé. En tant que Data Engineer passionné(e), vous aiderez nos clients à relever les challenges d’aujourd’hui et de demain en intégrant leurs données au sein d’infrastructures, On-Premise et Cloud. A la suite d’une période d’intégration destinée à vous familiariser avec la méthodologie Actinvision, vous interviendrez dans toutes les phases de projets, de l'analyse du besoin client à la livraison de la solution technique en passant par le chiffrage et les développements. Vous évoluerez en équipe mais également de manière autonome dans un environnement technique porteur d’innovations incluant par exemple la modélisation et la construction d’entrepôts de données (Data Warehouses), le design de flux d’intégration au moyen d’outils (e.g. Talend ou ADF, Matillion etc. ) permettant l’alimentation de ces derniers, ou encore la mise en place et l’optimisation dans le respect des bonnes pratiques d’architectures Data, notamment Cloud (e.g. Snowflake ou Azure). Le développement des compétences est un aspect primordial. Ce développement continu est appuyé par les ressources officielles mises à disposition par l’ensemble des éditeurs partenaire d’Actinvision et complété par des ressources internes. Les compétences acquises pourront être valorisées aux travers de certifications éditeurs hautement qualifiantes. **MISSIONS PRINCIPALES**: - Participer en équipe ou de façon autonome à la mise en œuvre de projets Data/Business Intelligence (BI), en se focalisant principalement sur les partie intégration et stockage de la donnée - Design des infrastructures/architectures Data et modélisation des DWH cibles, lesquels seront principalement utilisés dans le cadre d’opérations de Reporting et/ou de Data Visualisation - Réalisation de flux d’intégration et transformation de donnée **Description du profil**: De formation Bac+5 en informatique, vous disposez de minimum 1 an d'expérience sur un poste similaire. **Savoir-faire, compétences techniques requises**: - Langage SQL et modélisation DWH - Pratique d’un outil d’intégration ETL / ELT - Connaissances en bases de données relationnelles (e.g. SQL Server ou MySQL) - Connaissances sur une plateforme Cloud Data (Snowflake, Azure, AWS ou GCP) - Connaissances de la chaîne de valeur de la Data, et particulièrement de la BI **Savoir-faire, compétences techniques appréciées**: - Connaissances en architectures Cloud (sécurité, performances, maîtrise des coûts, etc.) - Programmation procédurale, e.g. T-SQL ou PL/SQL - Un langage de programmation orienté objet, e.g. Java ou Python - A l’aise avec l’utilisation d’API / de Web Services - Notions sur l’ESB **Savoir-être, compétences fonctionnelles**: - Passion pour la Data - Autonomie / Travail et esprit d’équipe (incluant le partage des connaissances) - Force de proposition / Capacité à rechercher et trouver des solutions - Créativité et curiosité - Dynamisme et réactivité - Sens du service - Capacité à participer à l’animation de la communauté (interne et externe) - Anglais technique - Pour un poste confirmé : Expérience probante dans les domaines du DWH et de l’intégration de données (cloud et/ou on-prem) **La fourchette de rémunération affichée est sous réserve de la validation des prérequis énoncés ci-dessus.** Avantages: - Participation au transport - RTT - Titre-restaurant Programmation: - Du lundi au vendredi - Repos le