Stage en Ia Et Imagerie Médicale

il y a 2 semaines


Toulouse, France Toulouse INP - ENSEEIHT Temps plein

**Stage de Recherche en IA et Imagerie Médicale (ingénieur/master)**

**Titre**: Segmentation postopératoire du glioblastome et évaluation de l’étendue de la résection basées sur l’apprentissage automatique (Machine learning-based postoperative glioblastoma segmentation and extent of resection evaluation)

**Durée du stage** : 5 mois conventionnés

**Date de début** : à partir de Septembre 2025

**Contexte**

**Mission confiée**

Sous la direction d’une équipe composée de deux enseignants-chercheurs spécialisés en intelligence artificielle et en analyse d’images (apprentissage automatique, traitement d’images, et analyse 3D), vous aurez pour mission de:

- **Explorer des approches de segmentation**,appliquées à l'imagerie médicale.
- **Mettre en place une chaîne complète de traitement** : prétraitement des données médicales, implémentation de modèles, et évaluation des performances sur des cas réels.
- **Étudier les particularités des données médicales**, telles que la variabilité inter-patient et la qualité des images (résolution spatiale, bruit, artefacts)
- **Évaluer les compromis** entre complexité computationnelle et précision diagnostique, en lien avec les besoins cliniques.

Nous envisageons d’explorer des approches, telles que l’intégration de mécanismes d’attention ou l’utilisation de modèles génératifs pour l’augmentation des données, en fonction des avancées réalisées durant le stage.

**Profil recherché**

Étudiant-e en dernière année d’école d’ingénieurs ou de Master en informatique ou signal avec une orientation vers l’apprentissage automatique et le deep learning. Ce stage pourrait donner suite à une offre de thèse.

**Compétences requises**
**- Investissement**, **rigueur**, **méthode** et **esprit d’initiative**.
- Connaissances solides en **machine learning** et en **deep learning**.
- Bonne maîtrise de **Python** et de frameworks de deep learning PyTorch
- Bonnes capacités de rédaction et de synthèse (français et/ou anglais).
- Des notions en imagerie médicale ou biomédicale seraient un plus.

**Candidatures**

Type d'emploi : Stage
Durée du contrat : 5 mois

Rémunération : 4,35€ par heure

Avantages:

- Intéressement et participation
- Prise en charge du transport quotidien
- RTT

Exigences linguistiques flexibles:

- Français non requis

Horaires:

- Du lundi au vendredi

Question(s) de présélection:

- Quel est votre niveau en python entre 0 et 5
- Quel est votre niveau en programmation IA (Pytorch et/ou Tensorflow) entre 0 et 5
- Citez quelques projets effectués en lien avec le sujet du stage (IA ou Imagerie medicale)
- Etes-vous dans les top 20% de votre promo?

Formation:

- Bac +5 (Master / MBA) (Optionnel)

Lieu du poste : En présentiel

Date de début prévue : 01/09/2025


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  • Toulouse, France Telespazio Temps plein

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    Une entreprise innovante dans l'ingénierie recherche un stagiaire en Intelligence Artificielle Embarquée pour réaliser un prototype d’analyse d’images. Le candidat idéal est étudiant en Master 2 ou en école d'ingénieur, avec de solides compétences en développement Python et en intelligence artificielle appliquée à la vision par ordinateur. Ce...


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  • Toulouse, France Telespazio Temps plein

    Stage – Réalisation d’une solution d’analyse à partir d’images hyperspectrales 📍 Localisation : 26 avenue J.F. Champollion, Toulouse 📆 Expérience requise : Première expérience ou projet académique en IA / Vision par ordinateur souhaité 🎓 Niveau d’études : Master 2 ou École d’ingénieur Dans le cadre du développement de nos...

  • Secretaire Medicale

    il y a 2 semaines


    Toulouse, France SCANNER-IRM DU PARC 33 Rue des BUCHERS 31400 TOULOUSE Temps plein

    SERVICE D'IMAGERIE MEDICALE, SCANNER ET IRM recherche secrétaire médicale confirmée, tâches du poste : ACCUEIL DU PATIENT, PRISE DE RENDEZ-VOUS, FACTURATION DU DOSSIER..... Connaissances des logiciels doctolib, EDL, facultatif Reprise de l'ancienneté à 50 % Type d'emploi : Temps plein, CDI Rémunération : 13,68€ à 13,75€ par heure Nombre...


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