Data Engineer

il y a 4 heures


Marseille, France NOVAIA Temps plein

**Data Engineer (Infrastructure & MLOps)**

**Localisation** : Marseille, Présentiel sur site uniquement
**Type de contrat** : CDI
**Rémunération** : 40 000 € brut annuel

**Description du poste**

Nous recherchons un **Data Engineer expérimenté** pour construire et optimiser l’**infrastructure scalable** de notre chatbot basé sur **BERT**. L’objectif est de gérer un **fort volume d’appels et de messages** en assurant une haute disponibilité et des performances optimales.

Le système devra fonctionner **en temps réel et en batch**, avec une **gestion optimisée des données stockées** pour être réutilisées selon les campagnes. L’ingénieur devra aussi assurer l’intégration avec notre infrastructure VoIP basée sur **Asterisk**.

**Missions principales**
- **Déploiement et optimisation de l’infrastructure cloud sur OVH**:

- **Mise en place d’une architecture scalable** capable de gérer de très gros volumes
- **Développement et automatisation de pipelines MLOps (CI/CD, monitoring, logging)**:

- **Stockage et gestion des données (logs de conversation, embeddings, etc.)**:

- **Sécurisation des données sensibles** (chiffrement, anonymisation, conformité RGPD)
- **Intégration avec Asterisk et d'autres API externes**

**Compétences techniques requises**
- **Infrastructure & Cloud** : OVH, Kubernetes, Docker
- **Bases de données & Stockage** : PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch (ou équivalent selon besoins)
- **Pipeline de données & Streaming** : Airflow, Apache Kafka (ou équivalent, à définir)
- **Déploiement & MLOps** : CI/CD, Terraform, Ansible
- **Sécurité & RGPD** : Chiffrement, anonymisation des données
- **VoIP & Intégration API** : Asterisk, gestion d’APIs externes

**Bonus (non obligatoire, mais apprécié)**:

- Expérience avec des **bases de données vectorielles (FAISS, Pinecone, Milvus)**:

- Connaissance en **optimisation GPU pour l’inférence de modèles NLP**

**Profil recherché**
- **Expérience** **:3 à 5 ans** en ingénierie des données & MLOps
- **Excellente maîtrise des infrastructures cloud et des systèmes scalables**:

- **Bonne compréhension des modèles NLP et de leur déploiement**:

- **Capacité à travailler en équipe avec des Data Scientists & DevOps**:

- **Esprit analytique et rigueur technique**

Type d'emploi : CDI

Rémunération : 40 000,00€ par an

Horaires:

- Du lundi au vendredi

Question(s) de présélection:

- Le poste est 100% présentiel sur Marseille dans le 8ème, avez-vous pris en considération cette condition géographique ?
- Le poste est à pourvoir immédiatement. Si l'entretien nous convenait à tout les 2, êtes vous libre de toute obligation envers une autre entreprise et disponible sur Marseille dans les prochains jours?

Lieu du poste : En présentiel


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