Assistant Analyste Fraude

**Qui sommes-nous ?**:
Chez FLOA, on facilite le paiement côté client, pour simplifier le business côté commerçant.

Du coup de pouce aux grands projets, FLOA accompagne les consommateurs au quotidien avec des mini-prêts, assurances et crédits. Leader français du paiement en plusieurs fois, FLOA démultiplie les ventes et les taux de conversion des (e)commerçants : Cdiscount, Misterfly, Red, Gosport

Résultat : plus de 3,5 millions de clients conquis, et des super avis de la part de leurs partenaires.

Rejoindre FLOA c’est:

- Rejoindre un expert de la fintech et du digital qui a déjà séduit Lydia, Bankin, Joko
- Evoluer dans une entreprise française en pleine croissance, qui accélère à l’international
- Innover chaque jour

**Descriptif du poste**:
En tant qu’assistant(e) analyste fraude en alternance sur 2 ans, vous serez intégré et rattaché à l’équipe de lutte contre la fraude, constituée d’experts, analystes opérationnels, de chargés de projets, business analysts, au côté de data analysts et data scientists dédiés à la lutte contre la fraude.
Vous accompagnez les membres de l’équipes fraude dans leurs missions d’étude, d’analyse, de traitement opérationnel et dans les projets.
Vous contribuerez à la construction de l'écosystème de lutte contre la fraude, en renforçant la sécurité, tout en garantissant une expérience client toujours plus fluide.
Vous aidez à promouvoir et valoriser l’utilisation des données au sein des équipes projet et opérationnelles anti-fraude.
Vous collaborez avec l’ensemble des directions de l’entreprise (commerce, marketing, étude de crédits, risque, IT, data, etc.).

Vos futures missions:

- prendre en charge certains flux de traitement d’activités opérationnelles, en menant des analyses de dossiers clients, de données de transactions et de paiements ;
- traiter et classer les alertes quotidiennes de suspicion de fraude (simple ou complexe, avec analyse fraude documentaire, écoute d’appels téléphonique suspects, recoupements d’adresses IP, etc.) ;
- procéder à des analyses de risque à travers l’exploration de données pour identifier les atypies et schémas de fraudes, et établir des liens parmi différents dossiers
- identifier de nouveaux comportements frauduleux, et proposer des recommandations pour mieux les contrer ;
- étendre la vision et les recherches en mode cyber / OSINT ;
- participer à des phases de projets et recette métier ;
- suivre et faire évoluer les outils de pilotage d’activité (reporting, dashboarding).

En nous rejoignant, vous mettrez en œuvre des méthodes modernes et innovantes en matière de lutte contre la fraude dans un environnement bancaire et paiement e-commerce, en vous appuyant sur l’ensemble de la chaîne fonctionnelle et technique / data / API.
Vous aurez l’opportunité de renforcer vos connaissances sinon de découvrir et d’expérimenter l’utilisation d’outils analytiques de visualisations de réseaux connectés, graphes, vues géo spatiales ou temporelles qui mettent en évidence les connexions et les tendances cachées dans les données, permettant d’identifier et stopper plus facilement les activités criminelles, les cyber-menaces et les fraudes.

Votre profil:
De formation supérieure BAC+3/4, vous avez un intérêt marqué pour l’analyse de données et la compréhension de cas complexes.
Vous avez un esprit de synthèse, de fortes capacités analytiques et de compréhension des enjeux métier et en particulier du risque.

Curieux, autonome et polyvalent, vous êtes rigoureux et démontrez de bonnes qualités de communication orale et écrite.
Vous êtes force de proposition et êtes capable de tester de nouveaux concepts, dans une approche d’expérimentation.

Souhaité/idéalement:
Vous avez des connaissances en termes de concept de fraude, de sécurité, de risque ou de solution de paiement.
Des connaissances en termes d’environnement bancaire, crédit, assurance, KYC, paiement e-commerce seraient un plus.