Alternant.e Data

A propos de l'offre:
Créateur de l’hypermarché et pionnier de la consommation de masse, Carrefour reste fidèle à ses racines tout en se réinventant chaque jour pour permettre à chacun, de manger mieux : plus sain, plus local, plus responsable.

Nos atouts pour y parvenir ? Un réseau multiformat de magasins, la création de services et d'une offre digitale de référence, une coopération renforcée avec les acteurs du monde agricole, de la chaîne alimentaire, de la Tech... et aussi

Des collaborateurs passionnés, qui s’engagent, challengent leur métier et grandissent ensemble pour réussir la transition alimentaire pour tous.

Porteuse de cette ambition, la Direction Carrefour Links recrute un(e):
**Data Scientist (F/H) - en Alternance**

**Les missions**

Le groupe Carrefour vit actuellement une transformation d’envergure en adaptant son modèle et son organisation. Nous investissons à grande échelle sur des projets innovants transformant notre approche du digital pour nos consommateurs, nos partenaires et nos collaborateurs.

Au cœur de ce projet, l’exploitation des données, la valorisation des données et l’utilisation massive des techniques analytiques sont des leviers importants pour la transformation de Carrefour.

Carrefour Links est au cœur de la nouvelle stratégie de valorisation de la data de Carrefour. Carrefour Links est une offre de solutions de data analyse et de collaboration destinée à nos partenaires industriels ainsi qu’aux directions internes de Carrefour, à l’échelle internationale ainsi qu’à l’échelle nationale dans chaque pays où Carrefour est présent.

L’ambition de cette plateforme est de permettre une collaboration forte et transparente sur toute la chaîne de valeur entre les industriels et Carrefour.

Ce poste est rattaché à la Directrice Data de Carrefour Links. Au sein d'une équipe composée de data analysts intégrée aux rituels Product, vous participez à l'évolution fonctionnelle et technique de nos produits data.

Vous aurez l’opportunité de collaborer avec l’ensemble des équipes product, tech et métiers autour des missions suivantes:

- Explorer et analyser les données du Data Lake du groupe Carrefour
- Créer les scriptings d’automatisation de nos routines (recette )
- Créer les modèles de machine learning permettant d’améliorer la performance de nos dashboards
- Notre stack data : GCP, BigQuery, Looker, Data Studio, Python

**Votre profil**:
Formation : Vous préparez un diplôme de niveau BAC +3 à 5, en école d’ingénieurs ou université spécialisé en Statistiques ; data science ou data ingénierie

Langues : Français et Anglais courant exigés

Compétences:

- Rigoureux(se), avec de bonnes capacités d’analyse et un esprit de synthèse
- Capacité à travailler en transverse
- Force de proposition et de challenges sur les solutions
- Maîtrise du SQL et du Python
- Une première expérience en grande distribution ou en lien avec les biens de grande consommation

**Informations complémentaires**:
Lieu : Massy
Durée du contrat : 2 ans
Avantages du poste:

- 2 jours de télétravail possible après 6 mois d’ancienneté
- 50 % du titre de transport pris en charge par Carrefour
- Autres avantages propre à votre campus / site:

- Une activité en plein scale-up avec des équipes qui s’agrandissent
- Des avantages sociaux et financiers attractifs : Primes, intéressement, Participation, Avantages collaborateurs sur achats Carrefour, Mutuelle avantageuse, Comité d’Entreprise généreux pour vos Loisirs, Voyages et Équipements, etc.
- L’accès à des services exclusifs à Massy : salle de sport, crèche, plusieurs options de restauration au sein du siège avec participation CE, infirmerie, téléconsultation médicale, conciergerie, coiffeur, etc.
- Un accès à un large choix de restauration (dont Paul et Starbucks au sein du campus)

Chez Carrefour, nous avons à cœur de ne passer à côté d’aucun talent et sommes fiers de compter des équipes représentatives de la société dans son ensemble. Nous encourageons ainsi tous types de profils à postuler à cette offre et garantissons un processus de recrutement dénué de toutes formes de discriminations.