Utilisation Llms Pour La Spécification Des

Description du poste

**Domaine**:

- Sciences pour l'ingénieur

**Contrat**:

- CDD

**Intitulé de l'offre**:

- Utilisation LLMs pour la spécification des politiques de partage des données - CDD - Paris-Saclay F/H

**Statut du poste**:

- Cadre

**Durée du contrat (en mois)**:

- 36

**Description de l'offre**:
**_« Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener et soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité. »_**

**EN SYNTHESE, QU’EST-CE QUE NOUS VOUS PROPOSONS ?**
- Le CEA recherche un(e) **Ingénieur(e) en usage des LLMs pour la spécification des politiques de partage des données** pour la CEA/**DRT** (**D**irection de la **R**echerche **T**echnologique). Ce poste de **cadre** en **CDD** de **36** mois est basé sur le site Nano-Innov de Paris-Saclay, Essonne (**91**).- Il s'agit d'un poste à pourvoir à partir **dès que possible**.**POURQUOI NOUS REJOINDRE ?**
- Le développement de systèmes physiques ou numériques est **complexe** et implique des **défis techniques** et **humains**. La première étape consiste à **formaliser** les idées en **rédigeant** des spécifications ou un cahier des charges, généralement rédigés en **langage naturel** par des analystes fonctionnels. Ces documents sont **cruciaux** pour le **projet** et facilitent la **communication** entre les parties prenantes. L'ingénierie des exigences propose des **techniques** (revues, modélisation, formalisation) pour **améliorer** la **qualité** des documents (cohérence, complétude) et **corriger** les défauts avant l’implémentation du système.Les réseaux de neurones à grands modèles (**LLM**) apportent de **nouvelles possibilités** dans ce domaine [2]. Nous proposons d’utiliser un **agent conversationnel** (ChatGPT, Lama) pour modéliser les politiques de **partage de données** (ODRL[1]) à partir de **texte naturel**. L’outil recommandera des options de réécriture inspirées des normes **INCOSE** et **EARS**, analysera les résultats et fournira un audit sur la qualité du modèle obtenu.Les LLM sont particulièrement prometteurs pour:
- ** transformer** les exigences non structurées en modèles structurés comme EARS ou des user stories [2]
- ** classifier** les exigences [3] : comportementale, non fonctionnelles, etc. comme défini par exemple dans [4]
- ** signaler** les ambiguïtés, incohérences ou violations potentielles sur la base d'heuristiques de validation prédéfinies [5] [2]

Cependant, les LLM présentent des limites **:hallucinations**, **biais algorithmiques** et **généralisation** **limitée** [2]. Pour pallier cela, nous suggérons **d’hybrider**, comme dans [1], les LLM avec d’autres techniques (NLP, algèbres de processus) afin de réduire ces impacts.**QU’ATTENDONS-NOUS DE VOUS ?**
- Au sein de l’équipe « Exigences intelligentes » du laboratoire, votre **challenge** consistera à:
- ** Déterminer** des schémas ou un langage contrôlé pour représenter le modèle ODRL.
- ** Déterminer** l’efficacité de différentes techniques et formalismes, tel que le NLP [6] ou inspiration de la métrique Bleu [7], pour éviter les hallucinations lors de la réécriture.
- ** Analyser**, **gérer** ou **générer** des données d’entrainement pour des LLM
- ** Configurer** et piloter un ou plusieurs LLM avec les techniques les plus efficaces pour améliorer la cohérence et la complétude de politiques de partage de données.
- ** Développer** l’outillage logiciel nécessaire aux travaux ci-dessus.

**COMPÉTENCES REQUISES**:

- Titulaires d'un **doctorat** ou d'un Master en **informatique**, en **mathématiques** ou en ingénierie des **systèmes**

**VOUS AVEZ ENCORE UN DOUTE ?**
- Les à-côtés de votre mission principale peuvent nous intéresser:
- Un écosystème de **recherche à la pointe**, unique en son genre et dédié à des thématiques à **fort enjeu sociétal**, qui donne du sens à votre mission
- Des **formations **pour renforcer vos compétences, en acquérir de nouvelles et booster votre mission
- Un **équilibre** vie privée / vie professionnelle reconnu par nos collaborateurs
- La possibilité de **télétravailler **pour équilibrer les temps de transport et contribuer à votre qualité de vie
- Un **CE** riche en avantages et en activités sociales, culturelles et sportives
- Un lieu de travail au cœur d’un plateau **dynamique**, entouré d’écoles et d’**entreprises de la tech**

**_ Cela vous tente ? Postulez, ce poste est fait pour vous _**

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Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous_**
- #CEA-List #NumericalSimulation #AI[3] X. Luo, Y. Xue, Z. Xing, et J. Sun, « PRCBERT: Prompt Learning for Requirement Classification using BERT-based Pretrained Language Models », in Proceedings of the 37th IEEE/ACM International Conference