Responsable Data Factory

**Construisons ENSEMBLE votre carrière ** Le Centre Léon Bérard (CLB) est LE pôle de référence régional en cancérologie. Membre de la Fédération UNICANCER, nous sommes à la fois un hôpital et un centre de recherche. A ce titre, nous assurons 3 missions essentielles: - Les soins : nos équipes soignantes prennent en charge plus de 40 000 patients par an, avec des soins personnalisés et innovants. - La recherche : nos 600 chercheurs travaillent quotidiennement sur notre site, couvrant les domaines de la recherche fondamentale, translationnelle et clinique. - L’enseignement : chaque année, nous assurons la diffusion des savoirs et formons près de 700 personnes. **Dans le cadre du création de poste, nous recrutons : Responsable Data Factory (F/H), pour renforcer notre Direction des Systèmes d'Information et des Données (DSID).** - **Poste en CDI - temps plein - statut cadre 2 au forfait jours.**_ **LE PROJET**: Le Centre Léon Bérard innove dans les domaines de l’intelligence artificielle (IA), de la Big Data et des données de santé informatisées avec notamment de nombreux partenariats académiques et industriels. Ces projets bénéficient de notre importante base de données de plus de 340 000 patients dans un dossier patient développé en interne et qui a été progressivement informatisé depuis 1993. Ce projet suit un triple objectif: - Elargissement du périmètre des données interconnectées et structurées - Définition d’un cœur de données obligatoires, exhaustives, et qualifiées basé sur un sous-ensemble du set OSIRIS. - Création d’un gisement de données multi-sources : Ce gisement sera accessible aux cliniciens et chercheurs, facilitant la réutilisation des données. Des outils de visualisation des données seront également mis en place. L’équipe, qui compte désormais 10 équivalents temps plein (ETP), a atteint une taille significative trois ans après sa création. Par conséquent, un poste de responsable est créé pour superviser cette équipe dynamique et contribuer au succès continu du projet. **ORGANISATION**: En tant que Responsable Data Factory, vous êtes rattaché hiérarchiquement au Directeur du système d’information et des Données (DSID). Votre rôle vous amènera à collaborer étroitement avec les autres équipes de la DSID ainsi qu’avec les médecins-chercheurs de l’hôpital. L’équipe Data Factory fait partie des trois équipes de la DSID, aux côtés de l’équipe de développement/projet et de l’équipe fonctionnement. **LA MISSION**: Vous aurez pour mission, de manager l’équipe Data Factory tout en assurant la réalisation et la gestion des projets innovants: - Vous êtes responsable de l’encadrement hiérarchique de l’équipe. Cependant, nous recherchons plus qu’un simple management directif. Nous souhaitons une personne capable d’assumer un rôle de chef d’orchestre, de mettre en lien des individus qui maîtrisent leur travail. La compréhension du métier de chacun est essentielle. - Vous pilotez les budgets de l’équipe, provenant en partie de projets de recherche et vous répondez à des appels à projets. - Vous mettez en œuvre la stratégie Data et participez à son affinage. - Vous assurez un lien entre les différentes équipes impliquées sur le projet "CONSORE". - Vous pilotez la participation du CLB au projet d’entrepôt fédéral "OncoDS" et à d’autres projets stratégiques. - Vous co-créez et animez le futur comité Data de revue des projets dont vous participez à l’analyse et au cadrage. - Vous assurez le lien avec les autres équipes de la DSID. Ces missions nécessitent à la fois une compréhension des enjeux médicaux et scientifiques en oncologie ainsi que ceux des big data et de la réutilisation massive des données de santé que ce soit en termes de volume, qualité de données ou de RGPD. **LE PROFIL**: - Formation type Ecole d’Ingénieur et/ou 3ème cycle universitaire spécialisé en Data. - Expérience réussie en tant que Chef de Projet, idéalement dans le domaine des data en santé. - Anglais courant. - Compétences requises : _ - Compétences managériales prouvées pour fédérer et accompagner. - Bonnes capacités rédactionnelles, d’analyse et de synthèse. - Très bon relationnel, savoir travailler en équipe pluridisciplinaire. - Connaissances générales en informatique et en data. - Maitrise des outils de gestion de projet. - Capacité à appréhender des enjeux liés à la recherche, à l’analyse de données et aux technologies de machine learning, notamment dans le domaine de la santé (santé publique, génétique, épidémiologie, etc.). - Rigueur, curiosité, autonomie, esprit d’équipe pour proposer et relever de nouveaux challenges scientifiques et techniques. - Sens de l’écoute, du résultat et de la qualité. ---------------------------------- - **En nous rejoignant, vous choisissez de**:_ - Travailler pour une entreprise ave