Stage - Développement D'un Modèle de Génération
il y a 2 semaines
**About the role**:
Le stage se place dans des projets de recherche de mobilité visant à proposer un modèle de génération des données synthétiques en se basant sur des données réelles de mobilité. Cette offre de stage propose de développer un modèle GAN adapté pour des données spatio-temporelles. L’objectif est de mettre à disposition de Orange un moyen de générer des données synthétiques qui peuvent être utilisées pour d’autres projets comme par exemples : la planification urbaine, l'analyse hypothétique et l'épidémiologie computationnelle, la simulation de changements dans la mobilité urbaine en présence de nouvelles infrastructures, ou des projets collaboratifs et d'événements internationaux.
- Dans une première étape, le stagiaire réalisera une montée en compétence sur les modèles Deep Learning de génération de données synthétiques dans le domaine de mobilité (état d’art) et une prise en main des données réelles sur une grande ville en France et un modèle en cours de développement.
- Dans un second temps, le stagiaire participera au développement d’un nouveau modèle spatio-temporel Gans pour générer des données synthétiques en utilisant des données réelles de mobilité (spatio-temporelles). Le stagiaire participera également à la phase de tests en comparant le modèle proposé au modèle existant et en utilisant plusieurs datasets.
Vous collaborez à la réalisation d’un modèle de génération des données synthétiques de mobilité qui viendra enrichir les plateformes de recherche Orange:
- Vous collaborez à la rédaction de rapports techniques et de documentation.
- Vous participez aux réunions de suivi des projets de recherche.
**About you**:
**Formation souhaitée**:
- Vous préparez une formation de niveau Bac +5 (master ou école d’ingénieurs dans le domaine de science des données, mathématique ou informatique)
**Compétences et qualités personnelles recherchées**:
- Vous possédez des solides bases en Deep Learning et avez déjà mis en œuvre des algorithmes d’apprentissage (idéalement Gans models).
- Vous possédez les compétences nécessaires au développement logiciel et avez une bonne connaissance du langage Python (librairies : OpenCV, Scikit-mobility, keras, pytorch, tensorflow).
- Vous vous épanouissez par le travail en autonomie au sein d'un environnement agile et bienveillant.
- Vous avez un bon sens de l'analyse et une propension à l'innovation.
- Vous êtes rigoureux dans l’exécution de votre mission.
- Vous avez les compétences en communication claire et efficace (français/anglais, oral et écrit).
**Additional information**:
Vous serez intégré au sein d’une équipe de recherche de portée internationale, à la pointe de l’innovation et de l’expertise dans le domaine de l’IA et de réseau mobile. Vous contribuez à un projet de recherche mêlant deux domaines : Intelligence artificielle (Deep Learning) et le trafic mobile. Le stage pourra donner lieu à des publications scientifiques selon les résultats obtenus.
**Department**:
Le stage se déroule dans les locaux d’Orange sur le site du Techn’hom à Belfort.
**Contract**:
Internship
Level : Bac+5
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