Stage - Déconvolution de Spectres Neutroniques Par Des Méthodes Bayésiennes (H/F)

Description du poste

**Domaine**:

- Instrumentation, métrologie et contrôle

**Contrat**:

- Stage

**Intitulé de l'offre**:

- STAGE - Déconvolution de spectres neutroniques par des méthodes bayésiennes H/F

**Sujet de stage**:
**Durée du contrat (en mois)**:

- 6

**Description de l'offre**:

- Vous serez accueilli-e au sein de **l’IRESNE,** institut de la DES, où vous intégrerez l’équipe du laboratoire et participerez pleinement à ses activités.

Au cours des dernières années, plusieurs approches bayésiennes ont été proposées pour résoudre ce problème d’inversion linéaire [6,7]. Des travaux récents [8] ayant mis en œuvre ces approches ont montré des résultats prometteurs. Il existe donc un intérêt croissant à appliquer ces méthodes aux problématiques propres aux réacteurs.

Les détecteurs à activation sont couramment employés pour mesurer le spectre neutronique dans le contexte de forte fluence et pour des champs mixtes gamma/neutron. Afin de déterminer ce spectre, plusieurs feuilles constituées d’éléments différents sont irradiées. Les neutrons interagissent avec les isotopes de ces éléments par le biais de réactions nucléaires, produisant ainsi des noyaux radioactifs. Le niveau d’activité induite est principalement déterminé par la section efficace des réactions considérées. Ces sections efficaces servent ensuite à établir la matrice de réponse des détecteurs d’activation.

**L’objectif de ce stage est** d’explorer et d’appliquer des méthodes bayésiennes itératives, comme la méthode D’Agostini [6,8], à des données d’activation. Une évaluation comparative de leurs performances par rapport aux méthodes classiques (par ex. maximum entropy [9]), sera également réalisée.

Références:

- Vladimir Radulović et al., Nature Scientific Reports 14, 28604 (2024)
- E. Belfiore et al., Nuc. Sci. And Eng. (under review, 2025)
- K. Mikszuta-Michalik et al., Fusion Engineering and Design 173, 112934 (2021)
- S.P. Tripathy et al., Nuc. Inst. Meth. Sec A. 583, 421 (2007)
- G. Grégoire et al., EPJ Web of Conf. 106, 07006 (2016)
- G. D’Agostini, arXiv:1010.0632v1 [physics.data-an] (2010)
- G. Chouladakis, arXiv:1201.4612v4 (2012)
- A. Pérez de Rada Fiol et al., Radiation Physics and Chemistry 226, 112243 (2025)
- M. Reginatto et al., Nuc. Inst. Meth. Sec. A. 476, 242 (2002)

**Moyens / Méthodes / Logiciels**:

- Python, Inférence bayesienne, déconvolution, spectrométrie de neutrons
- Nous recherchons un/une étudiant.e en Master ou en école d'ingénieur en physique et/ou en mathématiques appliquées.
- Il/elle doit également avoir des compétences en programmation (Python etc.) et une solide capacité d'analyse et de synthèse. Enfin, une grande rigueur et une forte autonomie seront essentielles pour mener à bien cette mission.

**Pourquoi Intégrer le CEA ?**
- Donner du sens à votre carrière en travaillant au service des grands enjeux sociétaux de demain.
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- Nos avantages : RTT, réseau de ligne de bus sur certains centres (gratuit), restauration collective, CSE.

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes en situation d’handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation.

Localisation du poste

**Site**:

- Cadarache

**Localisation du poste**:

- France, Provence-Côte d'Azur, Bouches du Rhône (13)

**Ville**:

- Saint-Paul-lez-Durance

**Langues**:

- Français (Courant)
- Anglais (Courant)

**Diplôme préparé**:

- Bac+5 - Master 2

**Formation recommandée**:

- Master ou école d'ingénieur (physique ou mathématiques appliquées)

**Possibilité de poursuite en thèse**:

- Non

Demandeur

**Disponibilité du poste**:

- 02/02/2026

Informations générales

**Entité de rattachement**:
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**Référence**:2025-37478