Stage de Fin D'études

il y a 1 semaine

Saclay, France CEA Temps plein

Description du poste

**Domaine**:

- Mécanique et thermique

**Contrat**:

- Stage

**Intitulé de l'offre**:

- Stage de fin d'études / Master Recherche H/F

**Sujet de stage**:

- Machine learning pour la modélisation des grandes échelles de la turbulence

**Durée du contrat (en mois)**:

- 6

**Description de l'offre**:
- (i) Proposer des modèles sous-maille afin de compenser la grossièreté de la discrétisation spatiale (filtre implicite de largeur trop importante par rapport au prérequis d’une LES traditionnelle).- (ii) Développer des modèles de paroi pour des écoulements complexes En effet, des LES résolues en paroi sont difficilement praticables à l’échelle industrielle du fait de leur coût de calcul, ce qui contraint à se tourner vers des LES modélisées en paroi (Wall-modeled LES, WMLES) plutôt que des LES résolues en paroi (Wall-resolved LES, WRLES).- Les données de référence pour entraîner et tester les ANN proviendront soit de simulations numériques directes (Direct Numerical Simulation, DNS) sur lesquelles des opérations de filtrage seront appliquées, soit de LES, soit de mesures expérimentales.- Les objectifs du stage sont les suivants:
- Faire un état des lieux et rassembler les données existantes et exploitables (type d’écoulement, type de données, nombre de Reynolds, etc.). Ces données sont par ailleurs précieuses pour la validation du code de calcul.
- Réaliser des simulations des grandes échelles plus ou moins résolues sur des cas de référence tels que la marche montante ou descendante, la colline, le diffuseur, etc., et les comparer aux éventuelles données de référence, et évaluer la sensibilité à la finesse de résolution.
- Le logiciel TrioCFD, développé au laboratoire d’accueil, est approprié pour réaliser des LES massivement parallèles. Des moyens de calcul conséquents sur des supercalculateurs seront mis à disposition du stagiaire afin de réaliser les simulations numériques.**Moyens / Méthodes / Logiciels**:

- TrioCFD, Linux, clusters de calcul, TensorFlow
- Niveau Bac+5 (3e année d’école d’ingénieurs ou Master 2).- Des connaissances et une pratique en simulation numérique en mécanique des fluides.- Candidat souhaitant poursuivre en thèse sur le même sujet.Localisation du poste

**Site**:

- Saclay

**Localisation du poste**:

- France, Ile-de-France, Essonne (91)

**Ville**:

- Saclay

**Diplôme préparé**:

- Bac+5 - Master 2

**Possibilité de poursuite en thèse**:

- Oui

Demandeur

**Disponibilité du poste**:

- 03/02/2025

Informations générales

**Entité de rattachement**:
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales:

- La conscience des responsabilités
- La coopération
- La curiosité

**Référence **:2024-34401

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