Responsable Data Science
il y a 5 jours
Notre entreprise
- Le Crédit Agricole d’Ile-de-France est la 1ère Caisse Régionale du Groupe Crédit Agricole : aujourd’hui ce sont 275 agences et 3900 collaborateurs répartis sur 8 départements qui sont au service des projets de 1,5 million de clients Franciliens.
- Evoluez à nos côtés au sein d’une banque mutualiste, connectée et résolument orientée clients 100% humain et 100% digital, c’est un combo gagnant qui nous mène vers notre ambition : devenir la banque préférée des Franciliens.
- 88 % des collaborateurs nous recommandent en tant qu’employeur, c’est bon signe Nos valeurs mutualistes de proximité, responsabilité et solidarité mettent au premier plan la bienveillance et l’esprit d’équipe.
Vos missions
- En tant que Responsable de l’équipe data science au sein du département Expérience Clients de la Direction Marketing Digital Clients, vous aurez en charge le management de 8 collaborateurs (2 data analysts, 2 data engineers, 4 data scientists).
- L’équipe data science a pour missions:
- d’améliorer la connaissance client et d’anticiper leur besoin.
- de contribuer à optimiser le fonctionnement de l’ensemble des domaines d’activité de l’entreprise (risque, conformité, fraude, RH...)
- Nous vous confierez plusieurs missions diversifiées avec une montée en compétences progressive sur l’ensemble de ton périmètre. L’ensemble de l’équipe aura à cœur de vous accompagner dans votre prise de fonction en vous apportant l’appui nécessaire.
- Voici ce que nous attendons de vous:
- Participer à l’acculturation de la data science au sein de l’entreprise
- Aligner la construction des solutions techniques aux enjeux métier et business
- Définir les priorités de l’année et mettre en œuvre la feuille de route
- Piloter l’activité de l’équipe data science au sein de la Caisse Régionale
- Superviser la gestion de l’environnement technique notamment des solutions cloud Amazon AWS, Microsoft Azure, Google GCP
- Assurer la montée en compétences et l'évolution des différents collaborateurs de l'équipe
- Rester en veille sur les nouvelles techniques, afin de pouvoir challenger et proposer des solutions si besoin
- Etre le référent data de la Direction Marketing (validation des accès aux données, suivi des travaux de fiabilisation des données, participation aux échanges avec les différents référents data de l’entreprise).
Vos différences qui comptent
- Diplômé(e) d'un Bac + 5 (école d'ingénieur ou université) avec une spécialisation Mathématiques/Statistiques appliquées
- Expérience : Au minimum 3 ans d'expérience en Data science
- Maîtrise des modèles statistiques, d'économétries, et de machine Learning
- Compétences techniques : SQL, SAS, Python, Spark / Outils de versioning de code Git / Connaissance des environnements cloud (AWS, Azure, GCP)
- Capacité de coordination et de travail en équipe
- Bonnes capacités de communication écrite et orale
- Une première expérience managériale de 2 ans minimum
- Votre dynamisme, votre rigueur, votre sens du service client, vos qualités relationnelles ainsi que votre motivation et votre force de conviction pour développer votre trajectoire professionnelle seront des atouts incontournables pour réussir
- Si vous pensez remplir ces principaux critères, n’hésitez pas à vous renseigner et à postuler afin d’intégrer une équipe dynamique et bienveillante en franchissant une nouvelle étape dans votre parcours professionnel.
Votre environnement
Concrètement en quoi travailler au Crédit Agricole d'Ile-de-France peut faire la différence ?
Nos avantages Siège
- **La différence pour votre avenir,** avec des perspectives professionnelles riches et des parcours sur-mesure
- **La différence au quotidien,** dans une entreprise où 90% des collaborateurs sont fiers de travailler
- **La différence dans votre métier,** en l'exercant avec autonomie, tout en etant soutenu par votre équipe
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Senior Director, Data Science
il y a 2 semaines
Paris, France Integral Ad Science Temps pleinAs a Senior Director, Data Science, you will be responsible for setting the strategy and vision for the team that is a center of innovation and a major contributor to the company's core Products. Our goal is to become all-knowing in media and we're looking for a hands-on leader to guide data science teams to deliver world-class products. This role will be...
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Docteur Data Science Kdocds3
il y a 7 jours
Paris 9e, France Kaisens Data Temps pleinKaisens Data est un éditeur de solutions logicielles en I.A / Data science avec une filiale conseil. Nos experts accompagnent les sociétés du CAC40 dans les domaines de l’industrie, l’aéronautique, les banques et les assurances. Nous comptons parmi nos effectifs cinq (5) docteurs et une thèse CIFR a été soutenue au cours de l’année. Afin...
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cdi - consulting director - data science & ia - h/f
il y a 1 semaine
Paris, Île-de-France Havas Data Business Intelligence Temps pleinDans le cadre de son hyper croissance, HAVAS DBi, l'agence conseil en data marketing du Groupe Havas, recherche un Data Science Director pour piloter et incarner son offre Data Science & IA.Ce rôle stratégique s'adresse à un profil senior, issu de la data science appliquée au marketing, souhaitant évoluer vers un poste de direction, combinant expertise...
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Lead Data Science
il y a 7 jours
Paris, France France Télévisions Temps pleinLe poste Lead Data Science **Identifiant**:2643**Nature du contrat**:CDI**Lieu de travail**:ParisInformations complémentaires **Direction**:Gestion, moyens, production**Filière métier**:PRODUCTION - FABRICATION - TECHNOLOGIESLead Data Science **MISSIONS** - Le département Data IA (DaIA) est en charge de mettre à disposition des métiers un socle...
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Data Science Architect
il y a 1 semaine
Paris, Île-de-France KBC Technologies Group Temps pleinJob Title: Data Science Architect – Capability and Practice AssessmentThe Data Science Architectmeasures how data science is actually doneand how mature those processes areLocation:Hybrid (Paris)Role SummaryThe Data Science Architectwill assess the maturity and effectiveness of data science practices across teams, focusing on how data science is...
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Vp, Data Science
il y a 4 jours
Paris, France Qode Temps pleinAbout the job Integral Ad Science (IAS) is a leading global media measurement and optimization platform that delivers the industry’s most actionable data to drive superior results for the world’s largest advertisers, publishers, and media platforms and we’re looking for VP of Data Science to join our R&D team and lead the Data Science function. As a...
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Responsable équipe Data Science Et Ia
il y a 2 jours
Paris, France R&S TELECOM Temps plein**Description du poste**: Diriger l'équipe Data Science et IA. Organiser les projets et solutions techniques de l'équipe. Répondre aux besoins métiers et piloter des projets stratégiques. Animer la veille technologique et la R&D. Superviser l'équipe de data scientists, organiser les réunions et suivre les indicateurs. **Profil...
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Ingénieur Data Science
il y a 2 semaines
Paris, Île-de-France Epsilon France Temps pleinDescription De L'entrepriseDescription de l'entreprise EPSILON France est l'entité Datamarketing de Publicis Groupe avec 650 experts data, marketing et technologiques et plus de 40 métiers représentés. Avec pour claim « Every Interaction Counts », la mission d'EPSILON est de conjuguer les pouvoirs de la data, du marketing et de la technologie pour...
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Data Science Summer School
il y a 2 semaines
Paris, France Outbrain Inc. Temps pleinThe **Teads Data Science Summer School** is an immersive program, now also available in Paris, providing students and young professionals with the opportunity to enhance their data science and machine learning skills. To qualify for the program, you need to have strong coding skills and a foundational understanding of data science and machine learning. The...
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Head of Data Science
il y a 1 semaine
Paris, France SEPT LIEUES Temps pleinL'ENTREPRISE PME d'une centaine de collaborateurs, elle est spécialisée dans l'intelligence augmentée et propose des algorithmes prédictifs pour ses clients LE POSTE / LES MISSIONS En tant que Head of Data Science votre poste est Hands on : Manager les équipes Analytics et Machine Learning (environ 15 personnes) Définir la vision de l'équipe et...