Data Scientist/data Analyst

ArcelorMittal est un leader mondial de la production d'acier, avec une présence internationale et un chiffre d'affaires atteignant environ 80 milliards de dollars par an. Guidée par une philosophie de production d'acier sûr et durable, l'entreprise est le principal fournisseur de produits sidérurgiques de qualité sur tous les grands marchés, y compris l'automobile, la construction, les appareils ménagers et l'emballage. ArcelorMittal opère dans 60 pays et emploie environ 170 000 personnes dans le monde.

Au sein des fonctions Corporate, la Trésorerie d'ArcelorMittal est la trésorerie centrale du Groupe, agissant comme la banque interne du Groupe, en relation avec les marchés financiers pour gérer toutes les questions de finance d'entreprise et de gestion des risques de prix. L'étendue des actifs sous gestion, le nombre de filiales gérées par la Trésorerie et la structure du cash pooling font de la Trésorerie d'ArcelorMittal l'une des trésoreries d'entreprise les plus élaborées et sophistiquées.

En tant que Data Scientist/Data Analyst au sein de l'équipe de Gestion des Risques Financiers (FRM), vous jouerez un rôle central dans l'optimisation et l'amélioration des outils basés sur les données pour soutenir et améliorer les activités et les résultats de trading. Votre rôle mettra l'accent sur l'ingénierie des données, l'automatisation et l'analyse avancée.

**Responsabilités**:
**Transition vers PowerBI**: Diriger la création et l'automatisation des rapports PowerBI pour optimiser la présentation et l'accessibilité des données
**Conception du Data Warehouse**: Soutenir et diriger la conception du data warehouse et la création d'outils analytiques
**Solutions d'Optimisation**: Fournir des solutions basées sur les données pour optimiser les processus FRM et réduire les tâches récurrentes
**Développement d'Algorithmes**: Collaborer avec les analystes quantitatifs et les traders pour structurer et développer des algorithmes de trading basés sur l'apprentissage automatique
**Apprentissage Automatique**: Gérer le cycle complet des produits d'apprentissage automatique, de l'idéation et de la formation jusqu'au déploiement dans notre environnement de production (Databricks/MLFlows/GitHub)
**Fiabilité des Modèles et des Systèmes**: Assurer la fiabilité et la performance des modèles et des systèmes par une maintenance régulière et des mises à jour
**Optimisation du Code**: Optimiser le code pour une puissance de calcul et une efficacité accrues
**Qualité des Données**: Assurer la fiabilité des données et effectuer le nettoyage approprié pour le développement des modèles
**Ateliers et Gestion de Projets**: Concevoir et animer des ateliers pour capturer les besoins des utilisateurs et mener des interviews pour analyser et modéliser les exigences métier pour les projets liés aux données et gérer ces projets efficacement
**Soutien à l'Automatisation**: Assister l'équipe FRM dans l'automatisation des processus et des rapports des marchés financiers

**Formation et Expérience Requises**:
**Formation**: Master en IT, Data Science ou un domaine connexe avec expérience dans les Marchés Financiers et/ou la Trésorerie
**Expérience**: Au moins deux ans d'expérience dans des rôles de Data Scientist ou orientés données
**Intérêt pour les Marchés Financiers**: Un fort intérêt pour les marchés financiers, les dérivés, les algorithmes et le codage
**Connaissance des Outils Financiers**: familiarité avec Bloomberg et Refinitiv est un plus
**Compréhension de la Trésorerie et des Finances**: Connaissance des fonctions de Trésorerie et de Finance
**Compétences Linguistiques**: Maîtrise complète de l'anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit. La maîtrise du français est un atout
**Compétences Techniques**: Forte connaissance de PowerBI DAX, M, MLflow, Azure, Git, Python, SQL, apprentissage automatique et autres outils d'analyse de données

**Compétences Supplémentaires Requises**:
**Esprit Entrepreneurial**: Une mentalité innovante avec la volonté de proposer des solutions
**Basé sur les Données**: Utiliser les données et l'analyse pour informer, tirer des insights et influencer les décisions
**Souci du Détail**: Grande attention aux détails et fortes compétences en pensée critique/analytique
**Création de Relations**: Capacité à établir des relations et à interagir efficacement avec tous les niveaux de l'organisation
**Esprit d'Équipe**: Joueur(euse) d'équipe avec la capacité de résoudre efficacement les problèmes avec d'autres collaborateurs

**Ce que Nous Offrons**:
Une opportunité de travailler au sein d'une organisation mondiale de premier plan avec un engagement envers l'innovation et la durabilité
Accès gratuit à une salle de sport sur place et à des installations de douche tout au long de la journée
Un environnement de travail dynamique et collaboratif avec un accent sur la croissance et le développement