Post-doctorant (F/H) Exploration de La G2ometrie de L’information Profonde

**Type de contrat**: CDD

**Niveau de diplôme exigé**: Thèse ou équivalent

**Fonction**: Post-Doctorant

**Niveau d'expérience souhaité**: De 3 à 5 ans

**A propos du centre ou de la direction fonctionnelle**:
Le Centre Inria de l’Université Grenoble Alpes, regroupe un peu moins de 600 personnes réparties au sein de 22 équipes de recherche et 7 services support à la recherche.

Son effectif est distribué sur 3 campus à Grenoble, en lien étroit avec les laboratoires et les établissements de recherche et d'enseignement supérieur (Université Grenoble Alpes, CNRS, CEA, INRAE,), mais aussi avec les acteurs économiques du territoire.

Présent dans les domaines du calcul et grands systèmes distribués, logiciels sûrs et systèmes embarqués, la modélisation de l’environnement à différentes échelles et la science des données et intelligence artificielle, le Centre Inria de l’Université Grenoble Alpe participe au meilleur niveau à la vie scientifique internationale par les résultats obtenus et les collaborations tant en Europe que dans le reste du monde.

**Contexte et atouts du poste**:

- À cette fin, une possibilité est d'étudier le formalisme des manifolds statistiques, qui considèrent des manifolds de distributions de probabilité, et fournissent un cadre théorique et pratique pour examiner les distances entre les distributions de probabilité dans une famille paramétrique. La compatibilité de ce cadre avec les modèles probabilistes profonds doit encore être étudiée, et les algorithmes permettant de calculer efficacement ces distances doivent encore être développés._

**Mission confiée**:
**_Missions / fonctions assurées : _**_Se tenir au courant de l'état de l'art et informer les équipes RobotLearn et Statify des publications pertinentes, Concevoir, discuter et mettre en œuvre des modèles et des méthodes liés à la géométrie de l'information profonde. Co-supervision des étudiants en doctorat et des ingénieurs de l'équipe_

**Principales activités**:
**_Activités principales _**: Analyser la littérature antérieure et la littérature à venir dans des domaines connexes, proposer des modèles et des solutions algorithmiques pour explorer la géométrie de l'information profonde, intégrer et développer les logiciels nécessaires pour mettre en œuvre les modèles et les solutions algorithmiques proposés, mener des expériences pour évaluer ces modèles et ces algorithmes, en tirer des conclusions et proposer des pistes pour l'avenir, (co-)superviser des étudiants en master et en doctorat travaillant sur des sujets similaires.

**_ Evènement - Résultat(s) objectif(s) fixant la fin de la mission de l’agent : _**_Comprendre les liens entre les modèles probabilistes profonds et la géométrie de l'information, évaluer l'intérêt de ce cadre pour la formation et l'utilisation des modèles probabilistes profonds._

**_ Modalités d’évaluation et de contrôle de l’atteinte des résultat(s) :_**_ Expériences et campagnes d'évaluation associées, résultats théoriques, code développé, publications écrites._

**Compétences**:

- **_Compétences métier/savoir-faire _**_(compétences techniques/opérationnelles, relationnelles, managériales)_
- _Expertise en matière de modèles probabilistes profonds_
- _Expertise en pytorch pour la mise en œuvre de tels modèles_
- _Solides connaissances en mathématiques_
- _Une expertise préalable dans la supervision (par exemple d'étudiants en master) est facultative mais appréciée._
- **_Savoir être _**_(qualités professionnelles, aptitudes, attitudes/comportements attendus)_
- Aptitude à communiquer en anglais (à l'oral et à l'écrit)
- Les compétences en communication en français (à l'oral et à l'écrit) sont facultatives mais appréciées.

Mission d’encadrement (hiérarchique ou fonctionnel) : x oui Non

**Avantages**:

- Restauration subventionnée
- Transports publics remboursés partiellement
- Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
- Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
- Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
- Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
- Accès à la formation professionnelle
- Sécurité sociale

**Informations générales**:

- **Thème/Domaine**: Vision, perception et interprétation multimedia
Calcul Scientifique (BAP E)
- **Ville**: Montbonnot
- **Centre Inria**: Centre Inria de l'Université Grenoble Alpes
- **Date de prise de fonction souhaitée**: 2025-05-06
- **Durée de contrat**: 12 mois
- **Date limite pour postuler**: 2025-04-01

**Consignes pour postuler**:
**Sécurité défense**:
Ce poste est susceptible d’être affecté dans une zone à régime restrictif (ZRR), telle que définie dans le décret n°2011-1425 relatif à la protection du potentiel scientifique et technique de la nation (PPST). L’autorisation d’accès à une zone est délivrée