Stage - Étude Et Expérimentation de L’apport de L’intelligence Artificielle Dans La Chaîne de Production de La Techdata - Colomiers

_En tant qu'organisateur de forums de recrutement, Talents Handicap accompagne de très nombreuses entreprises & organisations en France dans leurs recrutements de collaborateurs en situation de handicap. _ - Participant actuellement à l'un de nos forums._ _L'entreprise _**_CIMPA_**_ recherche actuellement des profils: S’appuyant sur son expertise dans les produits complexes de haute technologie, CIMPA vise à offrir à ses clients un avantage concurrentiel en améliorant l'efficacité opérationnelle tout au long du cycle de vie du produit. Complexité technologique, longs cycles de vie, exigences de sûreté et sécurité, chaîne logistique multi-dimensionnelle... : nous nous engageons pour transformer, optimiser et renforcer l’approche de conception et production industrielles et les Nos services complets et modulaires autour du Product Lifecycle Management (PLM) couvrent l’ensemble des étapes du cycle de vie du produit : la conception du produit, sa fabrication, l'entrée en service jusqu’à la maintenance et le support. La connaissance du métier industriel de nos clients conjuguée à notre savoir-faire dans les technologies de l’information fait notre force. Nous intervenons auprès des différentes Directions et Fonctions qui suivent l’évolution du produit. Filiale de Sopra Steria depuis 2015, CIMPA accompagne les acteurs de l’industrie manufacturière, les fournisseurs des grands donneurs d’ordre, opérateurs, partenaires et clients dans les secteurs de l’aéronautique, de la défense, de l’énergie et du transport. **Description de l'entreprise** S’appuyant sur son savoir-faire des produits complexes de haute technologie, la vocation de **CIMPA**est de fournir à ses clients un avantage concurrentiel en améliorant l'efficacité opérationnelle tout au long du cycle de vie du produit. Complexité technologique, long cycle de de vie, exigences de sûreté et sécurité, chaine logistique multi-dimensionnelle: nous nous engageons pour transformer, optimiser et renforcer l’approche de conception et production industrielles et les systèmes d’information associés. Nos services complets et modulaires autour du Product Lifecycle Management (PLM) couvrent chaque étape du cycle de vie du produit : la conception du produit, sa fabrication, l'entrée en service jusqu’à la maintenance et le support. La connaissance du métier industriel de nos clients conjuguée à notre savoir-faire dans les technologies de l’information fait notre force. Nous intervenons auprès des différentes Directions et Fonctions qui suivent l’évolution du produit. **CIMPA**s'adresse à l'industrie manufacturière, ainsi qu'aux fournisseurs des grands donneurs d’ordre, opérateurs, partenaires et clients, dans le secteur de l’aéronautique, de la défense, de l’énergie et du transport. **Description du poste**: - Dans le cadre de la transformation numérique de la chaîne de production de la documentation technique aéronautique, le vertical Customer Service Aeroline souhaite évaluer la valeur ajoutée de l’Intelligence Artificielle (IA) pour améliorer l’efficacité, la qualité et la personnalisation des manuels de maintenance destinés aux compagnies aériennes._ - Le stage a pour objectif de réaliser dans un premier temps un _**_Proof of Value (POV)_**_, puis dans un second temps un _**_Proof of Concept (POC)_**_, afin d’évaluer concrètement les apports de l’IA à chaque étape du processus de production technique._ **_ Missions :_** **_ Phase 1 - Proof of Value (POV)_** - Le stagiaire évaluera l’ensemble de la chaîne de production :_ - **_ Collecte des données sources_**_ issues du PLM (Soutien Logistique Intégré, Engineering, Manufacturing)._ - **_ Analyse et qualification des données_**_ (structure, cohérence, exploitation potentielle par l’IA)._ - **_ Préparation du dossier de rédaction_**_ à partir des jeux de données collectés._ - **_ Rédaction et Illustration_**_ des procédures de maintenance et dépannage._ - **_ Validation et vérification_**_ des livrables._ - **_ Production customisée pour les compagnies aériennes._** - **_ Publication et de Diffusion._** - **_ Gestion et exploitation du feedback client (Airlines)._** - L’objectif de cette première phase est d’identifier les points de valeur ajoutée de l’IA dans cette chaîne de production._ **_ Phase 2 - Proof of Concept (POC)_** **_ Encadrement et environnement :_** - Le stagiaire sera accompagné par :_ - _ un tuteur IA pour l’approche technique et algorithmique,_ - _ un chef de projet TechData pour la compréhension du processus de publication technique aéronautique et le cadrage méthodologique._ **_ Livrables attendus :_** - _ Rapport de Proof of Value (POV)_ - _ Prototype de Proof of Concept (POC) basé sur des données clients_ - _ Recommandations pour l’intégration de l’IA dans la chaîne de production TechData"_ **Qualifications**: - Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou de master (Informatique, Data Science, Intelligence Artificielle, ou domaine équivalent)._ - _ Bonnes connai