Stage de Recherche M2

il y a 6 jours


ChampssurMarne, France IMGT Group Temps plein

Méthodes numériques et combinatoires - optimisation, estimation robuste.
- Intelligence artificielle et la reconnaissance de formes et de modèles de données.
- Finance d’entreprise et finance quantitative.
- Gestion et quantification des risques, modélisation et pricing en masse d’instruments financiers.
- Vision robotique, le traitement d’images et la reconnaissance de formes.
- Calculs et gestion de données massives, Big Data, et calculs parallèles en temps réel.

Nos activités de recherche sont complétées d’une offre opérationnelle permettant d’accompagner les différentes phases de projets sur lesquels nous intervenons:

- Cadrage et état de l’art (en relation avec A Chord Partners - spécialisée en conseil en stratégie, management et organisation).
- Outsourcing de moyens de gestion - plateformes de gestion cloud adaptée, gestion d’entreprise, mise en place de dispositifs de télétravail.
- Missions de conseil et prestations scientifiques et techniques à haute valeur ajoutée.
- **Descriptif poste**_

**Ce stage de recherche pourrait déboucher sur une thèse de doctorat CIFRE visant à développer des modèles de forecast en utilisant des méthodes statistiques et de la machine learning afin d’établir un benchmark des différents modèles et méthodes de prévisions.**

Les objectifs spécifiques de ce projet sont les suivants:

- Mettre en oeuvre un outil robuste afin d’établir un groupe de stratégies d’arbitrage statistique en utilisant des méthodes statistiques et du machine learning pour identifier les inefficacités de pricing des titres sur les marchés financiers.
- Alimenter des modèles de forecast avec des données économiques afin d’anticiper les variations futures des facteurs économiques.
- Alimenter des modèles de forecast avec des données des marchés financiers afin de prédire les variations et fluctuations du prix des actifs financiers
- Construire des portefeuilles financiers comprenant divers actifs financiers (actions, crypto, oat,) et les mettre en compétition.
- **Profil recherché**_
- **Formation / Spécialisation**_
- Master Grande École ou Université Spécialisation en économie, finance de marché, mathématiques financières
- **Compétences**:_
- Bonnes connaissance des instruments financiers et de leur valorisation
- Compétences requises en modélisation, économétrie, très bonne maitrise des techniques quantitatives
- Compétences opérationnelles en traitement de données et statistiques
- Une grande capacité d’analyse et de synthèse, de la rigueur et un bon sens de la formalisation seront nécessaires
- **Connaissances indispensables**:_
- connaissances en gestion d’actifs
- capacité avérée en statistiques et mathématiques
- **Langages requis**:_
- Programmation Orientée Objet (**python**ET **C++**)
- **Technologies requises**:_
- Machine Learning
- Deep Learning
- **Optionnel**:_
- GitLab
- Bon niveau d’anglais
- **Candidature**_
Merci d’envoyer votre **CV**à l’adresse renseignée.

Type d'emploi : Temps plein, Stage
Durée du contrat : 6 mois

Rémunération : à partir de 625,00€ par mois

Avantages:

- Prise en charge du transport quotidien

Horaires:

- Du lundi au vendredi
- Période de travail de 8 Heures
- Repos le week-end
- Travail en journée

Formation:

- Bac +5 (Master / MBA) (Requis)

Lieu du poste : En présentiel



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