Assistant Machine Learning Engineer

**ALTERNANT**

**TECHNOLOGIES**

**SAINT DENIS**
- Rejoignez SNCF Connect & Tech et participez à la mise en place d’une plateforme IA innovante. En tant qu’alternant(e) Machine Learning Engineer, vous accompagnerez nos data scientists et data engineers dans le développement, le déploiement et le suivi des modèles de Machine Learning en production. Une opportunité idéale pour monter en compétences sur des technologies cloud et IA à fort impact business.
- Publié le **:16/05/2025**

**Activités détaillées**:

- En tant qu’alternant(e) Machine Learning Engineer, vous serez pleinement intégré(e) à l’équipe et participerez à la conception et au déploiement du socle technique qui accompagne les data scientists et data engineers dans le cycle de vie complet des modèles d’IA, de l’expérimentation à la mise en production.Vos missions principales :Mettre en place des **pipelines**CI/**CD/**CT** pour automatiser l’entraînement, le test, le déploiement et le monitoring des modèles de Machine Learning.-
Développer des **services**et**librairies**Python**réutilisables** pour les projets IA (outils de packaging de modèles, gestion des environnements, suivi des versions, etc.).-
Contribuer à la gestion de l’infrastructure via **Infrastructure**as**Code (**Terraform)** et **Cloud**AWS (**SageMaker,**EKS,**S3)**.-
Participer à la **conteneurisation**et**à**l’orchestration** des services (Docker, Kubernetes sur AWS EKS).-
Assurer la **documentation**technique** et la formalisation des bonnes pratiques pour l’industrialisation des projets IA.-
Mettre en place et suivre le **monitoring**des**modèles**en**production** via **MLflow** (tracking des expériences, gestion des artefacts, déploiement) et **Datadog**.Quelques cas d’usage concrets :Utilisation de **MLflow**Tracking** pour suivre les expérimentations d’entraînement et les performances des modèles.-
Développement de **pipelines**ML**automatisés** avec Airflow, Kubernetes et Ray.-
Standardisation et promotion contrôlée des modèles dans des environnements CI/CD via **MLflow**Registry** et **GitLab**.**Profil recherché**:

- Vous préparez un **Bac+**5 (**école**d’ingénieur**ou**Master**2)** avec une spécialisation en data engineering, intelligence artificielle, ou développement logiciel.Compétences techniques :Maîtrise de **Python** et des bonnes pratiques de développement (TDD, clean code, DDD).-
Bonne connaissance des frameworks de Machine Learning (**scikit-**learn,**TensorFlow,**PyTorch**).-
Familiarité avec les services **AWS**, notamment **SageMaker**.-
Connaissances ou forte curiosité pour l’Infrastructure as Code et l’orchestration **:Terraform,**Docker,**Kubernetes,**Airflow,**GitLab**CI/**CD**.Qualités personnelles:
**Rigueur,**esprit**analytique** et capacité à structurer vos travaux.-
Sens du **travail**en**équipe** et bonnes aptitudes à la communication.-
**Autonomie,**proactivité** et intérêt pour les enjeux business et l’impact produit.**Le processus de recrutement**:
**Etape 1**
- Echange avec un recruteur

**Etape 2**
- Echange avec le manager

**Pourquoi nous rejoindre**:
**Qualité de vie et conditions de travail**
Nous avons à cœur de faire évoluer ses collaborateurs au sein d’une entreprise humaine et inclusive qui permet un bon équilibre vie pro / vie perso.**
**Rémunération**
Nous offrons à nos collaborateurs un package financier compétitif et équitable fondé sur un principe de méritocratie**
**Montée en compétence**
Nous encourageons une montée en compétences adaptée aux envies de chacun.**
**Engagements d'entreprise**
Faire partie d'une communauté d'experts.... qui incarnent les valeurs de l'entreprise.