Emplois actuels liés à Dataops Platform Engineer Aws - Paris - Cherry Pick

  • Dataops Aws Engineer

    il y a 2 semaines


    Paris, France Atlas Connect Temps plein

    Nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour renforcer notre équipe data et prendre un rôle clé dans la conception, l?industrialisation et la mise en production de nos pipelines et services de données. Le poste s?adresse à un profil autonome, passionné par les bonnes pratiques de développement, capable de challenger les architectures...

  • Staff DataOps Engineer

    il y a 7 jours


    Paris, Île-de-France La French Tech Taiwan Temps plein

    Offres d'emploiLes SecteursIndustrieNumériqueSantéTransition écologiqueAgricultureRejoindre la Mission French TechDécouvrir les métiers de la TechStaff DataOps Engineer (x/f/m)ParisFull-TimeApply NowAboutDepuis 2013, Doctolib poursuit un seul objectif : construire le système de santé dont nous rêvons tous, aux côtés des soignants et des patients....

  • Senior DataOps Engineer

    il y a 4 jours


    Paris, Île-de-France Doctolib Temps plein

    Senior DataOps Engineer at Doctolib We are looking for a Senior DataOps Engineer to join the data team. As a Senior DataOps Engineer , your mission will be to design, implement, and manage our data infrastructure, ensuring seamless data flow across the organization and enabling data-driven decision-making. You will be...


  • Greater Paris Metropolitan Region, France Cherry Pick Temps plein

    En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un "Data Platform Enablement Engineer" pour un client dans le secteur BancaireDescription Le Contexte : La Tech au service de la RechercheVotre mission est au cœur de notre réacteur technologique. Vous ne construisez pas seulement des outils ; vousdonnez le pouvoirà notre communauté de plus de 50 Data...


  • Paris, France Outsight Temps plein

    A leading software development company is seeking a Cloud Platform Engineer to design and operate their SaaS platform's infrastructure. This role emphasizes Kubernetes and AWS, ensuring system security, reliability, and scalability. The ideal candidate will have hands-on experience with hybrid deployments and strong proficiency in real-time data processing....


  • Paris, France JAKALA Temps plein

    Au sein de notre practice Data & AI et en tant que Data Ops Engineer, tu joues un rôle clé dans la fiabilité, l’automatisation et la performance des pipelines de données.Tu fais le lien entre les équipes Data Engineering, DevOps et les métiers pour assurer un accès fluide, sécurisé et optimisé aux données.Tes missions incluent :Déploiement et...


  • Paris, France JAKALA Temps plein

    Au sein de notre practice Data & AI et en tant que Data Ops Engineer, tu joues un rôle clé dans la fiabilité, l'automatisation et la performance des pipelines de données.Tu fais le lien entre les équipes Data Engineering, DevOps et les métiers pour assurer un accès fluide, sécurisé et optimisé aux données.Tes missions incluent :Déploiement et...


  • Paris, France JAKALA Temps plein

    Au sein de notre Data Lab et en tant que Data Ops Engineer, tu joues un rôle clé dans la fiabilité, l’automatisation et la performance des pipelines de données.Tu fais le lien entre les équipes Data Engineering, DevOps et les métiers pour assurer un accès fluide, sécurisé et optimisé aux données.Déploiement et maintien des pipelines de données...


  • Paris, Île-de-France Cherry Pick Temps plein

    Dans le cadre du renforcement de sa plateforme cloud, une grande organisation internationale recherche un DevOps / Cloud Platform Engineer pour intervenir sur la conception, l?industrialisation et l?exploitation d?une plateforme AWS sécurisée et scalable.Vous rejoindrez une équipe Platform Engineering transverse, au service de multiples équipes produits,...

  • Data Platform Engineer

    il y a 5 jours


    Paris, France Lenstra Temps plein

    Lenstra was created by a passion of engineers specialised in Computer Science with a proven history in delivering top quality solutions to its customers. Bringing together work excellence and vision we managed to serve top tier clients from a variety of industry domains like Banking/Insurance, Luxury and Tech. We help our clients to solve their most...

Dataops Platform Engineer Aws

il y a 2 semaines


Paris, France Cherry Pick Temps plein

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un DataOps Platform Engineer AWS pour un client dans le secteur de la finance
Description? Objectifs & responsabilitésConcevoir, développer et maintenir des composants d?infrastructure as code (IaC) en AWS CDK / Terraform
Participer à la migration de pipelines existants on-prem (Oracle) vers la plateforme AWS (plus de 200 pipelines à migrer)
Définir et livrer des blueprints (templates clés en main) pour les équipes Data Engineering (Glue, Athena, Lambda, Fargate, EMR?)
Maintenir et faire évoluer la plateforme AWS existante selon les besoins
Automatiser les tâches récurrentes pour accélérer les déploiements et opérations
Travailler en méthodologie agile SCRUM, sprints de 2 semaines
?? Stack techniqueCompétenceNiveau attenduAWS (Glue, Athena, EMR, Lambda, Fargate, S3)ExpertInfrastructure as Code (CDK Python ou Terraform)ExpertPython (bonnes pratiques, qualité logicielle, Sonarqube)ExpertCI/CD (Jenkins notamment)ConfirméDocker, LinuxConfirméAirflow, Pandas, Spark (bonus)Apprécié
? Équipe & environnementÉquipe actuelle de 4 personnes (Data Ops, DevOps, Fullstack Catalogue)
En lien direct avec des architectes, Data Engineers, et équipes Data Mesh
Approche Data Mesh avec gouvernance distribuée, qualité, et catalogage des données
Environnement stimulant avec volonté de mise à l?échelle, automatisation et industrialisation des pratiques
? Profil recherché8 ans d?expérience minimum en Data Platform / Cloud Data Engineering
Très bon niveau en AWS et pratiques DevOps
Capacité à produire du code de qualité (software craftsmanship)
Solide bagage en design de composants techniques réutilisables
Capacité à prendre du recul, force de proposition technique et organisationnelle
Appétence pour la collaboration avec des équipes multidisciplinaires