Emplois actuels liés à Cs25 - Stage - Bac+5 - Data Scientist Llm - Rag (F/H) - Guyancourt - Renault Group
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Guyancourt, France Renault Group Temps pleinSociété RENAULT s.a.s. Descriptif du poste Rejoignez notre équipe dynamique au sein du service Data/IA de l'ingénierie chez Renault Group et participez à la révolution de la conception automobile. Nous sommes à la recherche d'un(e) Data Scientist spécialisé(e) en grands modèles de langage (LLM) et en traitement du langage. Vous jouerez un rôle...
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CS26 - Bac+5 - Data Scientist Sécurité Passive (H/F)
il y a 7 jours
Guyancourt, France Ampere Temps pleinCS26 - Bac+5 - Data Scientist Sécurité Passive (H/F) Le groupe Renault poursuit son engagement envers les jeunes au travers de la formation par l’alternance et les stages. Cette politique volontariste positionne le groupe Renault comme un des contributeurs majeurs au développement de l’apprentissage en France. Dans le cadre de votre stage, vous serez...
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CS26 - Bac+5 - Data scientist spécialisé en IA générative (H/F)
il y a 9 heures
Guyancourt, Île-de-France Renault Group Temps pleinSociétéRENAULT s.a.s.Descriptif du posteContexte et environnement de travailRenault poursuit son engagement envers les jeunes au travers de la formation par l'alternance et les stages. Cette politique volontariste positionne Renault comme un des contributeurs majeurs au développement de l'apprentissage en France. Dans le cadre de votre stage, vous serez...
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Data Scientist – Sécurité Passive
il y a 7 jours
Guyancourt, France Ampere Temps pleinUne entreprise automobile recherche un Data Scientist en alternance pour améliorer la collecte et l'analyse des données. Vous travaillerez au sein de l'équipe Sécurité Passive. Le stage est ouvert aux étudiants préparant un diplôme BAC+5 en Mathématiques-Informatique. Les compétences en Python et un intérêt pour le secteur automobile sont requis....
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CS26 - BAC+5 - Stage ingénieur IA (H/F)
il y a 1 semaine
Guyancourt, Île-de-France Renault Group Temps pleinContexte et environnement de travailRenault poursuit son engagement envers les jeunes au travers de la formation par l'alternance et les stages. Cette politique volontariste positionne Renault comme un des contributeurs majeurs au développement de l'apprentissage en France. Dans le cadre de votre stage, vous serez suivi par le service Emploi, compétences...
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CS26 - STAGE - BAC + 5 - Data Science – Forecasting & Agent IA H/F
il y a 1 semaine
Guyancourt, Île-de-France Renault Group Temps pleinContexte Et Environnement De TravailAu sein de la direction financière corporate de Renault Groupe, nous développons des outils d'analyse et de modélisation destinés à améliorer la précision des prévisions financières et à soutenir la prise de décision.Le Stage De Data Scientist Est Proposé Au Sein D'une Équipe Qui Suit Et Comprend Les Coûts...
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Cs25 - Stage - Bac+5 - Gestionnaire de Centre
il y a 1 semaine
Guyancourt, France Renault Group Temps pleinSociété RENAULT s.a.s. Descriptif du poste Contexte et environnement de travail Vous serez rattachée/rattaché au sein de l'équipe Nouveaux Services le site de Guyancourt. La Direction Supply Chain Véhicules Global s’occupe de la distribution de véhicules du groupe Renault dans le monde en assurant dans les meilleures conditions...
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Cs25 - Stage - Bac+5 - Data Analyst Diagnostic (F/H)
il y a 2 semaines
Guyancourt, France Renault Group Temps pleinSociété AMPERE SOFTWARE TECHNOLOGY Descriptif du poste Contexte et environnement de travail Le secteur automobile est aujourd'hui en pleine mutation: plus durable, plus inclusif, plus connecté. Dans cet écosystème, Ampère Software Technologies, "pure player" de l'ingénierie des softwares et des systèmes, l'accent est aujourd'hui mis sur la mise à...
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CS26 - Bac+5 - Data scientist spécialisé en IA générative (H/F)
il y a 8 heures
Guyancourt, Île-de-France Renault Group Temps pleinCompanyRENAULT s.a.s.Job DescriptionContexte et environnement de travailRenault poursuit son engagement envers les jeunes au travers de la formation par l'alternance et les stages. Cette politique volontariste positionne Renault comme un des contributeurs majeurs au développement de l'apprentissage en France. Dans le cadre de votre stage, vous serez suivi...
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Guyancourt, France Renault Group Temps pleinSociétéRENAULT s.a.s.Description du posteContexte et environnement de travail:Renault poursuit son engagement envers les jeunes au travers la formation par l’alternance et les stages. Cette politique volontariste positionne Renault comme un des contributeurs majeurs au développement de l’apprentissage en France. Dans le cadre de votre alternance, vous...
Cs25 - Stage - Bac+5 - Data Scientist Llm - Rag (F/H)
il y a 2 semaines
Société RENAULT s.a.s. Descriptif du poste Contexte et environnement de travail Avec le premier « Metaverse industriel », le groupe Renault possède un véritable replica digital des usines (100% des lignes de production sont connectées et plus de 90% des flux d’approvisionnement sont suivis en permanence). Toutes ces données, actualisées en temps réel, permettent de piloter le plus efficacement possible la production, avec l’objectif d’éviter toute interruption opérationnelle. Il arrive cependant que certaines machines tombent en panne. Les données permettent de le détecter très rapidement mais la résolution peut être complexe. L’identification de la cause de la panne et de la procédure à appliquer se fait principalement par expertise humaine aidée de nombreuses sources d’informations (études de pannes passées, documents fournisseurs). Des outils à base d’arbre de pannes ont été mis en place par le passé, mais ils se sont avérés complexes à maintenir. Les récents progrès des modèles de recherche d’information augmentée RAG (pour Retrieval Augmented Generation) ouvrent de nouvelles perspectives pour l’aide au diagnostic. C’est dans ce contexte que s’inscrit ce stage. Le stage s'effectuera également en collaboration avec le département Image Données Signal de Télécom Paris. Vos missions A ce titre, vous serez en charge de: L'objectif du stage est d’explorer différentes architectures de RAG afin d’identifier celle qui est la plus adaptée au diagnostic de maintenance en usine. Associée à une requête utilisateur, dans notre cas ce serait par exemple: "plus de soudure avec le robot A1 en BM210", le RAG comporte deux tâches principales: - Une tâche de recherche d’information, ici: rechercher des documents qui mentionnent ce type de problème parmi un historique de pannes ou de documents fournisseurs;- Une tâche de génération où des informations issues de ces documents, que l’on appelle contexte, ainsi qu’un prompt indiquant le type d’actions à accomplir avec ces documents, sont fournis à un Large Language Model de façon à générer une réponse. Dans notre cas, la réponse comportera: la cause de la panne: "La tresse est hors service"/ la solution à appliquer: "Échanger la tresse et contrôler l’intensité" et le lien vers la bonne procédure. Ces tâches peuvent elles-mêmes être découpées en de nombreuses sous-tâches menant à une profusion d’approches possibles. Ici, l’exploration portera en particulier sur les aspects suivants: - 1. On étudiera les agents de recherche d’informations, afin de tester des approches avancées et modulaires, cf. Gao et al. [2023].- Des agents pour de la recherche lexicale classique utilisant des sparse retriever, comme TF-IDF ou BM25, cf. Robertson et al. [2009].- Des agents de recherche sémantiques utilisant des dense retriever, on pourra notamment explorer des modèles tels que colBERT Khattab and Zaharia [2020], SPADE Formal et al. [2021], DRAGON Lin et al. [2023].- Des agents de recherche au sein d’image ou de PDF: ce peut être avec des techniques classiques permettant de transformer des PDF en texte avec des OCR ou alors avec des méthodes plus avancées comme colpali, cf. Faysse et al. [2024].- Des agents permettant d’extraire des graphes de connaissances, cf. Zhu et al. [2024].- 2. Une étape de réorganisation et de réordonnancement des documents pourra être étudiée. Cette étape appelée re-ranker pourra par exemple s’appuyer sur des méthodes développées dans Ram et al. [2023].- 3. Une fois que certaines architectures auront été développées, il sera bien-entendu nécessaire de les tester et de les évaluer. Le processus d’évaluation est aussi une tâche complexe tant du point de vue méthodologique que de sa mise en œuvre. Le stagiaire pourra notamment s’inspirer de framework tels que ARES Saad-Falcon et al. [2023], Ragas, Prometheus, DeepEval, LLM-RAG-Eval, cf. Petrus. Bien entendu, avant implémentation et test, le stage comportera une veille scientifique importante afin de cibler et de justifier quelle architecture tester. Qui êtes-vous? Vous préparez actuellement un BAC+5 en Grande Ecole ou Master Recherche avec une composante majeure en Data Science/IA. Vous recherchez un stage de 6 mois. Vous avez acquis des connaissances en NLP à travers vos cours. Métier Transverse Durée du contrat 6 months Renault Group s’engage à créer un environnement de travail inclusif et les conditions permettant à chacun de nous d’apporter sa passion, donner le meilleur de lui-même et s’épanouir, tout en étant lui-même. Nous trouvons notre force dans notre diversité et nous nous engageons à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l’identité de genre, etc. Si vous avez un handicap ou un besoin particulier nécessitant l’aménagement du poste de travail ou de l’horaire de travail, merci de nous le faire s
