Click and Informations Collect

**Description de l'entreprise**
Trouver des solutions au dérèglement climatique est la priorité du 21ème siècle, et implique de switcher à l’énergie bas-carbone. Chez Assystem, on s’est donc donné pour mission d’accélérer la transition énergétique partout dans le monde. Et pour y parvenir, nos 8000 Switchers couplent leur expertise historique en ingénierie et en management de projet aux technologies digitales.

Présent dans 12 pays (Europe, Moyen-Orient, Asie), nous travaillons sur la production et la distribution d’électricité bas-carbone, à travers le développement des énergies nucléaires et renouvelables. Nous participons également à modernisation des réseaux électriques et l’électrification des usages, à travers l’hydrogène pour décarboner les secteurs des transports et de l’industrie.
**Description du poste**
Dans le cadre des projets d’innovation développés par nos équipes d’ingénieurs, vous aurez pour mission de participer à la conception du projet Click and Informations collect. Une aide pour la réalisation des études liés au démantèlement. Un outil permettant la collecte d’informations lors d’une visite virtuelle en 3D d’installation nucléaire.
- Deep Finder outil de recherche documentaire, utilisant une intelligence artificielle pour la collecte,
- ADS-DEM, une aide à la décision sur les scénarios de démantèlement,Le but du projet est de transposer les données d’entrées sur un support visuel interactif
- Click & Informations Collect et ainsi guider l’utilisateur dans les recherches, dans les études, inventairesNous recherchons un(e) stagiaire passionné(e) par l'intelligence artificielle, la détection d'objets, et la visualisation 3D. Ce stage est une opportunité unique de rejoindre une équipe dynamique et de contribuer à des projets innovants dans le domaine de la vision par ordinateur.

**Missions**:

- Création de la banque d'images et annotations : Constituer une banque d'images pour l'entraînement des modèles
- Entraînement de modèles de détection d'objets en 2D : Mettre en place, entraîner, et évaluer des modèles de détection d'objets sur des images 2D.
- Projection 2D vers 3D : Développer des méthodes pour projeter les détections d'objets en 2D dans un espace 3D, en explorant des techniques de reconstruction 3D.
- Reconnaissance de caractères (OCR) : Intégrer des technologies OCR pour la détection et la reconnaissance de texte à partir d'environnements visuels.
- Détection d'objets à partir de l'environnement : Développer des algorithmes permettant de détecter des objets en se basant sur les caractéristiques de leur environnement.

**Pourquoi réaliser votre stage chez Assystem ? On a 3 bonnes raisons pour vous convaincre **

Travailler au sein d’une équipe engagée qui ramène expertise et croissants le matin

Découvrir pourquoi 92% de nos stagiaires apprécient l’ambiance et leur environnement de travail

Gagner en compétences et développer votre expertise métier en échangeant au quotidien avec les collaborateurs Assystem, ainsi que le client en direct pour plus de proximité
**Qualifications**
- Niveau de formation : Bac +5 (école d’ingénieur, master) en informatique, intelligence artificielle, ou domaine connexe.
- Compétences techniques:
Solides connaissances en vision par ordinateur et en IA.
Expérience en développement et entraînement de modèles de détection d'objets.
Compétences en Python et utilisation de frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch, etc.).
Expérience dans la création et l'annotation de bases de données d'images.
Connaissances en visualisation 3D.
- Langues étrangères : Une bonne maîtrise de l'anglais est un atout.
- Qualités personnelles:
Esprit analytique et capacité à proposer des solutions innovantes.
Curiosité et ouverture d'esprit pour explorer de nouvelles technologies.
Bonne capacité de communication et aptitude à travailler en autonomie.
- Une expérience enrichissante au sein d'une équipe innovante.
- La possibilité de travailler sur des projets concrets avec un impact direct.
- Un environnement de travail stimulant où vos idées sont valorisées.

**Informations supplémentaires