Data Engineer

Bandai Namco est connu **dans le monde entier** pour **développer et éditer des jeux vidéo parmi lesquels se trouvent des** franchises à succès comme Tekken, SOULCALIBUR, PAC-MAN, Dark Souls and Little Nightmares. Notre entreprise apparait également comme le leader du marché sur le segment de l’animation japonaise avec des titres comme One Piece, Dragon Ball, Naruto, etc.

Bandai Namco Europe (BNEU), en opérant au nom de l’entreprise Bandai Namco Entertainment Inc. sur le continent européen, a un bel avenir devant elle avec des projets à venir comme Unknown 9, Elden Ring, Park Beyond, de nouveaux épisodes de The Dark Pictures et beaucoup d’autres projets d’envergures qui n’ont pas encore été annoncés.

Notre société Bandai Namco Europe fait partie du groupe japonais Bandai Namco, acteur majeur de l’industrie du divertissement présent sur les marchés des jeux vidéo, du jouet mais aussi des parcs d’attractions, et est présente dans 15 filiales au niveau international. Nous intervenons depuis la France (siège social à Lyon) dans 50 pays à travers le monde.

**Poste**:
Au sein de l’équipe Data Intelligence Solutions du département Informatique, vous agissez en qualité de Data Engineer afin de fournir aux services internes les applicatifs et reportings nécessaires à leur activité.

Vous accompagnez les clients internes tout en les challengeant sur leurs besoins. Vous interviendrez sur des domaines fonctionnels variés tels que le Marketing, le CRM, la Finance ou la Logistique.

En parallèle, vous prenez part activement au projet de modernisation progressive des systèmes en place, en étant force de proposition sur de nouvelles bonnes pratiques et idées d’améliorations en phase avec les standards de l’industrie et la vision de l’équipe, notamment via des approches de data stacks modernes.

Vos missions seront les suivantes (liste non-exhaustive):

- S’investir dans des projets de « Build » nécessitant l’intégration de nouvelles sources de données, en effectuant la collecte du besoin et/ou la réalisation technique, avec l’éventuelle contribution de prestataires externes (exemples de contexte : suivi des ventes physiques et digitales, consolidation de données market concurrentielles, données « in-game », alimentation d’outils métiers, etc.)
- Assurer la bonne communication avec les acteurs liés aux projets de « Build » et contrôler le respect des engagements
- Accomplir les migrations de systèmes existants dans le cadre du projet de modernisation de l’équipe, en étant force de proposition sur des solutions orientées Cloud et pipelines
- Prioriser les demandes reçues quotidiennement via le système de ticketing, échanger avec les demandeurs pour qualifier leur besoin et en assurer le suivi
- Garantir le maintien en condition opérationnelle des systèmes décisionnels administrés par l’équipe, en contrôlant régulièrement les chaines d’alimentation et en déroulant les procédures préventives et curatives
- Monitorer et administrer les plateformes techniques en veillant à la bonne utilisation des ressources et au respect des bonnes pratiques de sécurité
- Assurer la maintenance d’applicatifs étroitement liés aux outils BI, nécessitant des connaissances métiers et de programmation basique
- Prendre part à l’organisation agile de l’équipe en tant que « Team Member » : accomplir les tâches identifiées dans le backlog, participer aux cérémonies et adopter une démarche d’amélioration continue

**Environnement technique**
- Stockage : Oracle, S3
- ETL : Talend, DataStage
- Reporting : Power BI, Business Objects
- Organisationnels : Freshservice, Confluence, Jira, Bitbucket, Trello, Teams
- Systèmes : Windows Server
- Autres : Rundeck, Web (PHP), Java, API REST

**Profil**:

- Diplôme d’ingénieur ou Master en informatique
- Au moins 2 ans d’expérience dans la réalisation de projets décisionnels d’envergure, avec dimension technique impliquant des utilisateurs finaux
- Maîtrise technique des concepts et pratiques se référant au domaine de la Business Intelligence, de la modélisation jusqu’aux stratégies d’alimentations de données
- Maîtrise d’un ETL et du langage SQL
- Connaissance de composants de data stacks modernes (Ex : AWS, Python, Scala, Airflow, Snowflake )
- Connaissance d’un outil de data visualisation et des types d’analyse courantes s’y rattachant
- Capacité à lire un algorithme et écrire du code élémentaire dans un langage de programmation
- Connaissance d’un ou plusieurs domaines fonctionnels comme le CRM, PIM, Finances ou Game Publishing
- Capacité d’investiguer une incohérence de données, fouiller dans les systèmes jusqu’à remonter à la source du problème et procéder à sa correction en maitrisant les impacts
- Bon niveau d’anglais permettant de converser par écrit et à l’oral avec les utilisateurs
- Capacité à rédiger des documen