Data Engineer

**À propos**:
**Notre ambition : simplifier la vie de millions d’indépendants en automatisant leur comptabilité**:
Être indépendant, c’est avoir plusieurs métiers : son activité, son administratif, ses financesSauf qu’ils ont rarement des notions de comptabilité Pourtant, en France, il est obligatoire pour tous les indépendants, quelle que soit leur forme juridique, de tenir leur comptabilité et de déclarer leurs revenus. 2 possibilités s’offrent à eux:
La faire soi-même : en prenant plusieurs heures sur leurs temps personnel pour le faire.

Faire appel à un expert comptable : ce qui présente un coût financier conséquent.

C’est pour leur permettre de se concentrer réellement sur leur métier qu’Indy a mis au point une solution unique qui automatise leur comptabilité.

Comment ça marche ? En synchronisant leur compte bancaire professionnel, leurs transactions sont automatiquement catégorisées dans les bonnes lignes comptables. Et ce n’est pas tout Indy permet également aux indépendants de créer des factures personnalisées et générer leur liasse fiscale et bilan en 2 heures seulement.

Indy s’appuie sur trois piliers, qui sont fondamentaux : un produit intuitif et bien pensé, des tarifs ultra abordables (50% de nos fonctionnalités sont même accessibles gratuitement) et une importance très forte accordée à la qualité de notre service client. Déjà plus de **60 000 indépendants** automatisent leur comptabilité avec Indy

En 4 ans, nous avons levé **46 millions d’euros** auprès d’investisseurs prestigieux tels que Kerala, Alven et Singular.

Nous sommes aujourd’hui **200 indies** venant d’horizons et de parcours variés. Nous partageons tous le même objectif : créer une entreprise profondément humaine dans laquelle il fait (vraiment) bon travailler.

Et on ne compte pas s’arrêter là On souhaite devenir LA super-app qui viendra accompagner tous les indépendants dans toutes leurs démarches administratives.

Pour aller plus loin:
Tu peux écouter cet épisode du podcast “Dans la tête d’un CEO” avec **Côme**.

**Descriptif du poste**:
En raison de notre forte croissance, nous avons la volonté de mettre en place une stack robuste, performante et scalable.

Nous avons besoin de mieux utiliser les données en présence, et c’est une super opportunité pour toi : cela te permettra de créer de la valeur pour l’entreprise

Aujourd’hui, l’équipe Data est composée de 4 personnes, dans une équipe Tech globale de 45 personnes.

Tu rejoindras:

- Benoit, Lead Data Engineer
- Eloïse, Data Engineer
- Maud, Data Engineer
- Maxime, Data Scientist

**Les missions de l'équipe**:

- **Fournir des données up-to-date, utiles et fiables** aux équipes Business de Indy pour leur permettre d'analyser et piloter leur activité.
- Améliorer notre **système de catégorisation automatique** des transactions bancaires.

L’un de nos challenges du moment est que **la BI soit la source de vérité** et alimente directement les outils des équipes Customer Support, Sales et Marketing.

Avec la croissance de notre base utilisateur, notre volume de données augmente. Nous en avons plus à récupérer, à traiter, à stocker... Tu vas pouvoir intervenir sur les pipelines de données pour améliorer leur robustesse et la vitesse de traitement. De plus, tu participeras à l’évolution de notre stack technique pour relever ces challenges. En d'autres termes, **la scalabilité de nos outils et de notre stack data**

Notre stack actuelle se compose de: PostgreSQL, Airbyte, DBT, Metabase, Dagster, Census, Python, Heroku, AWS ECS, DataDog

**Plus concrètement, tes missions seront**:
Développer, puis passer à l’échelle et monitorer notre plateforme de traitement et de visualisation de données.

Être garant du cycle de vie des données.

Définir, développer, documenter et maintenir les pipelines de données pour la B.I.

Faire le lien entre les équipes de consommation de la donnée et l’équipe de R&D applicative.

Participer aux définitions d’architecture système des équipes de développement.

Former les équipes techniques aux bonnes pratiques de gestion de la donnée.

Assurer la sécurité des données.

**Profil recherché**:

- Tu as une expérience confirmée en tant que Data Engineer (4~8 ans) et tu cherches à avoir plus d'impact à travers tes contributions
- Tu as déjà travaillé sur différents types de bases de données, et également sur des sujets de volumétrie et modélisation.
- Tu maitrises la programmation Python et SQL
- Tu es orienté résultats et tu as une bonne compréhension des enjeux business
- Tu es un bon communicant, tu sais interagir avec différents interlocuteurs, y compris non techniques

Nous portons une attention particulière à la diversité dans notre processus de recrutement. Nous savons que certaines personnes n’osent parfois pas répondre sans cocher toutes les cases : Venez nous