Data Quality Officer

**AXA Investment Managers (AXA IM)**est un gestionnaire d’actifs de premier plan proposant une gamme d’opportunités d’investissement diversifiée dans les classes d’actifs traditionnelles et alternatives. Avec nos produits, nous cherchons à diversifier et à faire fructifier nos portefeuilles, tout en offrant à nos clients de la valeur et des performances d’investissement sur le long terme.

**AXA IM**gère environ 879 milliards d’euros d’actifs, dont 493 milliards d’euros intégrant des critères ESG, durables ou à impact, à fin décembre 2024. Nous nous sommes engagés à atteindre l’objectif de zéro émission de gaz à effet de serre d’ici 2050 pour l’ensemble des actifs éligibles, ainsi qu’à intégrer les considérations ESG dans nos activités, de la sélection des titres à nos actions et notre culture d’entreprise.

**Objectif du poste**

Le titulaire intègre l’équipe du Data Quality Hub, située au sein du département Data & Analytics Management, le centre d’expertise interne relativement à l’administration, à la qualité et à la gouvernance des données et des analytics.

Le Data Quality Officer contribue activement aux initiatives d'amélioration de la qualité des données au sein du Data Quality Hub, une équipe centrale du département Data & Analytics Management. Il/Elle travaille à côté des Data Governance Officers dans la mise en place des bonnes practiques relatives à la gestion de la donnée avec un focus particulier sur la mise en qualité des données les plus critiques. Il/Elle participe à l'identification, l'analyse et la résolution des problèmes de qualité des données, tout en assurant le suivi des plans de remédiation et en collaborant étroitement avec les équipes métier et techniques.

**Responsabilités principales**

Réaliser le profilage des données

Le Data Quality Officer est responsable de l'analyse approfondie et continue de la qualité des jeux de données financières et extra-financières. Cette mission s'articule autour d'activités d'analyse utilisant des outils spécialisés comme Databricks, Data Science Studio et Tableau. L'analyse comprend l'identification des patterns et tendances temporelles, l'étude des relations entre variables, ainsi que la détection d'anomalies spécifiques telles que les valeurs aberrantes et données manquantes. Cette démarche permet d'établir une base de référence pour la qualité des données et de prioriser efficacement les actions d'amélioration selon leur impact business.

Support et exécution des contrôles qualité

La mise en place et le maintien d'un système de contrôle continu constituent une responsabilité centrale du poste. Cette mission se concrétise par l'implémentation via Databricks de contrôles spécifiques couvrant les huit dimensions essentielles de la qualité : Exactitude, Fraîcheur, Vraisemblance, Validité, Intégrité, Unicité, Cohérence et Complétude. Le rôle inclut l'analyse approfondie des résultats pour identifier les données suspectes, ainsi que la production de rapports mensuels détaillant l'évolution des indicateurs de qualité, permettant ainsi d'assurer une surveillance proactive des données critiques pour la gestion d'actifs.

Coordination et amélioration continue de la remédiation

Une composante essentielle du poste consiste à définir et optimiser le modèle opérationnel de remédiation pour chaque contrôle implémenté. Cette responsabilité implique la conception de workflows de remédiation adaptés aux différents types de contrôles (technique, métier, fédéré) et l'établissement de circuits d'alerte appropriés. Les responsabilités incluent la coordination des corrections système avec les équipes technologie pour les contrôles standards techniques, la mise en place du monitoring et des notifications pour les contrôles métier, et l'implémentation d'alertes automatiques pour les contrôles fédérés. L'animation de points de suivi réguliers avec les parties prenantes garantit que chaque anomalie détectée soit corrigée efficacement selon le modèle opérationnel établi.

**QUALIFICATIONS**

**Expérience et Expertise Technique**
- 3-5 ans d'expérience en data management ou qualité des données
- Bonne connaissance des concepts de data quality et data profiling
- Bonne connaissance des concepts de data lineage et cartographie des flux de données
- Maîtrise pratique de SQL et du language Python
- Compétences en outil DataViz (Tableau, PowerBI ou équivalent)
- Connaissance de Databricks est un plus
- Connaissance du secteur de la gestion d'actifs est un plus

**Compétences Analytiques et Problem Solving**
- Capacité à allier rigueur analytique et à gérer des projets complexes dans la durée
- Approche méthodique dans l'analyse et la documentation des anomalies
- Rigueur dans l'exécution des contrôles et le suivi des corrections

**Leadership et Communication**
- Capacité à travailler efficacement avec des équipes nearshore et/ou offshore
- Bonnes aptitudes à la communication écrite et orale
- Capacité à vulgariser les problèmes techniques aux équipes métier

**Mindset et