Post-doctorant ou Post-doctorante en Science Des Données Et Mathématiques Pour L’industrie 4.0

Rejoindre Mines Saint-Étienne, c’est s’engager dans une institution où la **science et l’innovation bâtissent un avenir plus durable**. Une école d’excellence où chacun**a** l’opportunité de révéler son plein potentiel**et de **contribuer à relever les défis de demain**.

Classée parmi les meilleures écoles d’ingénieurs en France et reconnue mondialement, notre école, membre de l’Institut Mines-Télécom, forme les talents de demain tout en contribuant activement à relever les grands défis industriels, numériques et environnementaux. Avec nous, vous intégrez une communauté de 500 collaborateurs, 2500 étudiants, et participez à un projet ambitieux : conjuguer excellence académique, recherche d’avant-garde, et impact sociétal positif.

L’Institut Mines-Télécom fédère les grandes écoles françaises autour des défis industriels majeurs, numériques, énergétiques et écologiques. Avec ses 8 Grandes Écoles publiques et 2 écoles filiales, il est le premier institut public dédié aux ingénieurs et managers. Ensemble, nous imaginons et construisons un avenir durable, en formant les acteurs qui façonneront les transitions de demain.

**Ce que nous attendons de vous**

En tant que **post-doctorant ou post-doctorante en Enseignement et Recherche dans le domaine de la Science des Données et de la modélisation statistique et des mathématiques appliquées**, vous êtes au cœur de nos missions en formation, recherche et innovation affecté à l’Institut Henri Fayol - département Génie Mathématique et Industriel (GMI). Au sein de ce centre, vous conjuguez passion scientifique et impact sociétal.

L’Institut Henri Fayol [1], centre de formation et de recherche de Mines Saint-Etienne:

- S’intéresse aux transformations actuelles à l’aune des transitions numérique, écologique et industrielle qui sont au cœur de l’efficience, de la résilience et de la durabilité de l’industrie et des territoires.
- Déploie une stratégie pluridisciplinaire mettant en synergie des compétences fortes en génie industriel, en informatique, en management, en mathématiques appliquées et en sciences de l’environnement en lien avec les unités de recherche EVS UMR 5600, LIMOS UMR 6158 et COACTIS.
- Au sein de l’Institut Henri Fayol, le département Génie Mathématique et Industriel (GMI) développe des modèles de décision en Science des données, mobilisant des compétences fortes en modélisation statistique, en optimisation et en recherche opérationnelle, pour la conception et l'optimisation de systèmes réels et complexes.

Il s’agit de renforcer tant d’un point de vue recherche qu’en enseignement les expertises en Science des données, de la modélisation statistique et des mathématiques appliquées, pour l’identification et la conception optimale de systèmes industriels.

Les contextes et objectifs sont:

- Sur l’aspect formation : Assurer les cours, les travaux dirigés et pratiques dans l'enseignement des mathématiques en formation initiale du cycle Ingénieur Civil des Mines dans les domaines des méthodes numériques, probabilités et statistiques, science des données. L’encadrement de projets, de stages et assurer le suivi et le contrôle des connaissances liées aux enseignements.
- Sur l’aspect recherche : La personne recrutée inscrira son projet de recherche dans celui du l’UMR CNRS 6158 LIMOS et s’intégrera plus particulièrement dans l’axe SIC (Systèmes d’Information et de Communication) dans le thème DSI (Données, Services et Intelligence). Il s’agit de mener des travaux à fort impact en Science des données pour répondre aux questionnements sur la détection, le diagnostic et la prévision de systèmes dynamiques temps réel - _détection d’anomalie ou de comportements dits de rupture ou d’état extrême_ - dans le contexte de la transformation numérique de l’industrie. Il s’agit de contribuer au développement d’approches de modélisation stochastique robustes et génériques avec la prise en compte de données temporelles, multivariées, qualitatives ou qualitatives et souvent incertaines.
- Ce travail sera mené conjointement aux différents projets collaboratifs ou chaires (e.g. Chaire Jumeaux Numériques, Consortium CIROQUO) actuellement en cours, en lien avec des questionnements industriels et devront être valorisés par des publications scientifiques reconnues.
- Sur l’aspect innovation : Contribuer activement à des projets transversaux, au croisement de plusieurs disciplines, dans un environnement dynamique et ouvert aux collaborations soutenues par les fonds publics et privés, en France et à l’international.

**Ce que nous recherchons**

Vous êtes titulaire d’un doctorat (ou PhD) en Science des données ou en Mathématiques appliquées et possédez:

- De fortes compétences scientifiques dans le domaine de la modélisation Statistique, de la Science de données ou des mathématiques appliquées (approches fonctionnelles, probabilités, optimisation) autour de données complexes (données massives, données hétérogènes, séries temporelles, graphes, flux de données, données imprécises ou