Un(E) Project Management Officer Data

il y a 23 heures


Labège, France MONINFO Temps plein

**1- CONTEXTE**

Implantée à Toulouse, la Banque EDEL a été créée par le Mouvement E.Leclerc. Elle propose des services financiers aux entités du Mouvement E.Leclerc, aux entreprises, aux comités d'entreprise et aux particuliers. Grâce à sa capacité de réaction et à une équipe de 180 collaborateurs, la Banque EDEL est à la disposition de ses clients afin d'offrir le meilleur service.

Dans le cadre de son activité, le service de Gouvernance Data de la banque EDEL recherche un(e) Project Management Officer (H/F) en CDD, dans le cadre d’un remplacement de maternité. Ce poste est à pourvoir pour une durée de 7 mois minimum.

**2- MISSIONS ET RESPONSABILITES**

Votre poste se situe au sein du service de Gouvernance Data, en qualité de PMO DATA.

Le rôle de la Gouvernance Data est d’assurer la maitrise des données de la Banque dans le but d’exploiter des informations de qualité. Elle définit la stratégie, met en place une organisation et établit les principes qui garantissent une gestion des données efficace, conforme à la réglementation et aux ambitions de l’entreprise.

La Gouvernance Data a pour objectif de créer des leviers d’optimisation d’activité et de croissance commerciale.

Votre mission s’inscrit dans cet ADN et vous conduit à piloter le suivi de la Gouvernance Data et accompagner la mise en œuvre des bonnes pratiques dans le cas du traitement des cas d’usage métier.
- **Accompagnement des cas d’usage métier**: _
- Réception et aiguillage des Data Request (formulaire de demande d’accès à la donnée)
- Programmation des ateliers de recueil du besoin métier et d’état des lieux
- Rédaction des synthèses d’ateliers et des comptes-rendus de réunions
- Suivi de l’avancement des Data Request et production des rapports de suivi
- Organisation des Comités Data de la Banque et sollicitation des Data Stewards experts
- Création des supports du Comité Data (Data Request à analyser, Centralisation des supports de présentation techniques si besoin)
- Rédaction des comptes-rendus d’arbitrage du Comité Data et diffusion via les différents canaux de communication
- **Process et Indicateurs clés de performance**:_
- Participation à la création de nouveaux process utiles à la Gouvernance Data
- Suivi de la mise à disposition des process techniques et de leur alignement avec les process de la Gouvernance Data
- Maintien du Kit Data à jour : Actualisation de la documentation sur l’Intranet, diffusion des fiches Réflexe
- Création des rapports d’avancement du programme de Gouvernance Data
- Publication du baromètre ICAP, recueil des résultats et création du tableau de bord de suivi-Suivi de l’avancement des Data Request, production et diffusion des KPIs
- **Soutien à l’organisation de l’équipe**:_
- Gestion du Kanban d’équipe (Mise à jour des tâches, revue hebdomadaire)
- Maintien opérationnel du fichier de suivi d’activité de l’équipe (Alimentation avec nouvelles activités, alertes et rappel)

**3- PROFIL**
- Vous avez de bonnes qualités rédactionnelles
- Vous avez des connaissances des principes agiles / gestion de projets
- Vous êtes à l'aise avec le traitement de données chiffrées, leur analyse et leur interprétation
- Vous maîtrisez le pack office (Word, Excel, PPT)
- Une expérience dans le domaine Data est un plus

**4- INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES**

Le poste est à pourvoir au siège, à Toulouse (Labège).

Poste à pourvoir : Avril 2025

CDD à temps plein - Statut non-cadre

Rémunération : entre 41 et 43 K€ par an (sur 13 mois) à préciser selon expérience et marché

Avantages complémentaires : RTT / Télétravail / Tickets restaurant / PEE / Participation / Intéressement / Mutuelle / Retraite complémentaire / Prévoyance / Participation aux transports / CSE Actif

Type d'emploi : CDD
Statut : Cadre

Rémunération : 41 000,00€ à 43 000,00€ par an

Lieu du poste : En présentiel


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    1.Design & Development: Build and maintain scalable, reliable data pipelines for ingesting, processing, and transforming large volumes of complex data, particularly geospatial and 3D datasets.2.Cloud Solutions: Work with cloud-native technologies to analyze massive datasets efficiently.3.Machine Learning: Contribute to the continuous improvement of machine...

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