Stage Data Scientist Marketing

**Data Scientist Marketing (H/F)**

**Concrètement votre quotidien ?**:
La direction centrale « B2C - Business Performance » (B2C BP) et plus particulièrement, le pôle « Outbound & Pricing » ont notamment pour objectif de:

- analyser la performance et la rentabilité de nos produits, clients, partenaires et des campagnes marketing ;
- construire des moteurs d’intelligence artificielle permettant de gérer automatiquement une partie des interactions clients, tout en maximisant la rentabilité de ces actions ;
Nos solutions de machine learning, déployées dans 10 pays, sont au cœur de la stratégie de BNPP Personal Finance et permettent d’optimiser tous les leviers marketing i.e. l'utilisation de notre budget de marketing direct, les interactions en temps réel avec nos clients sur l'ensemble de nos canaux (chatbot, site web, What's App...) ainsi que nos stratégies tarifaires ;
Vous serez un élément clef des équipes projets qui assurent le cadrage et la livraison des produit d'I.A., avec de très nombreuses interactions avec les directeurs marketing ou opérations de nos pays. Vous serez garant méthodologique et apporterez votre expérience en industrialisation de projets de data science. Les solutions que vous développerez auront un impact direct sur le résultat du groupe. B2C BP vous apportera tout le support nécessaire pour que le retour sur investissement de vos solutions soit clairement identifié, mis en valeur et communiqué au top management.
En particulier vous allez suivre nos projets avec notre plus grande filiale en Italie. Vous travaillerez avec les Data Scientists dans plusieurs pays pour améliorer et simplifier nos moteurs d'IA existants et aussi analyser les résultats de nos modèles.

**L'environnement de travail, c'est important **:
Rattaché(e) à la Global Business Line - B2C & Customer Experience, et plus particulièrement à l’équipe Business Performance, vous rejoindrez une équipe composée d’une trentaine de collaborateurs : nous sommes des Analystes, des Data Scientists et des Chefs de Projet.
Ce que nous aimons, c'est innover pour optimiser l'ensemble des leviers marketing en trouvant des solutions pragmatiques, analytiques et innovantes. Nous sommes spécialisés dans le marketing avec un track record reconnu dans le Groupe BNP Paribas.
Le poste est basé au siège de BNPP Personal Finance à Levallois-Perret, vous travaillerez dans un environnement moderne et en flex office.

**Quels sont les apports du poste ?**

Vous développerez une expertise reconnue et des techniques de marketing analytique, associant analyse de données, les études statistiques, l'expertise métier des acteurs de la finance et du marketing.
Après le programme de stage, vous aurez travaillé sur un projet Python d'envergure, incluant du traitement de données et de l'intelligence artificielle. L'expertise de data scientist sera renforcée par cette expérience professionnelle. Grâce à une équipe jeune et dynamique, vous gagnerez également en compétences relationnelles, et saurez communiquer auprès de différents interlocuteurs des différents projets.

**Pourquoi rejoindre BNP Paribas ?**:
Notre monde change Aujourd’hui, ce qui compte dans un job, c’est de vivre de véritables expériences, d’apprendre, de partager objectifs et résultats avec ses collègues. Bref, de tracer son propre chemin, différent, responsable et durable. Chez BNP Paribas, nous recrutons nos collaborateurs avec l’idée qu’ils nous aideront à concevoir le monde et la banque de demain.
La diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs clefs pour le bien-être et la performance des équipes. Chez BNP Paribas, nous souhaitons accueillir et retenir tous les talents sans distinction : c’est ainsi que nous construirons, ensemble, la finance de demain, innovante, responsable et durable.

**Et la rémunération ?**:
Elle sera abordée à l’issue de votre parcours de recrutement. Elle dépend de votre formation et de votre niveau d’études.

**Etes-vous notre prochain(e) stagiaire Data Scientist (H/F) ?**:
Vous préparez un diplôme BAC+4/5 en école d’ingénieur, de commerce ou université, avec une spécialisation en Data Science, Statistiques ou mathématiques.
Vos niveaux de Français et d’Anglais sont courants.
Vous avez des connaissances en Modèles prédictifs, Modèles Descriptifs, Analyse de données et plus généralement en Machine Learning.
Et vous maitrisez les outils de modélisations statistiques, le langage IT Python ainsi que les outils du Pack Microsoft Office.
Votre adaptabilité, votre capacité à collaborer et analyser seront des atouts essentiels. Ajoutez à cela, une bonne capacité d'organisation et de communication finiront de nous convaincre.
Enfin, nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle.

**N'oubliez pas d'indiquer sur votre CV la form