Data Analyst

Au sein de notre équipe DATA, vous travaillerez avec votre manager sur la mise en place de la Data Governance et de l’acculturation de la DATA au sein de Franprix. Vous collaborerez étroitement avec un Data Scientist sur des rapports avancés et des outils d’aide à la décision à destination des Métiers.

Rattachée à la Direction Administrative et Financière de Franprix, l’équipe DATA est amenée à travailler sur tous les sujets prioritaires et stratégiques de l’enseigne au bénéfice des Directions opérationnelles (marketing client, promotions, assortiments, pricing, réseaux magasins, e-commerce, expansion) et des Directions Support (RH, Contrôle de Gestion,), en forte collaboration avec les équipes IT (MDM, infrastructures cloud, APIs, ETL, database management).
- Production, maintenance et diffusion à fréquence régulière de reportings essentiels pour le bon pilotage de la performance par les Métiers,
- Dans le cadre de la mise en place de la Data Gouvernance FRANPRIX, inventaire et documentation de la donnée à disposition (de la donnée brute à la donnée stockée pour être traitée),
- Participation à l’optimisation de l’activité de l’équipe DATA afin de la recentrer plus sur de la datascience avancée à forte valeur stratégique (via une documentation de la charge et de l’existant mais aussi une amélioration de l’environnement de travail GITLAB),
- Participation active à l’acculturation de la DATA au sein de l’enseigne : formation des équipes métiers aux outils BI, partage des techniques de traitement de la donnée, assistance aux data users Métiers pour la migration de reporting vers des outils BI,
- Recueil, compréhension et traduction de besoins métier auprès des équipes IT. Mise en place d’une réponse adaptée dépendant de la criticité de la demande, de la complexité technique de la solution, et de la capacité des Métiers à la produire en propre,
- Développer nos solutions de dataviz (Microstrategy/Tableau) adaptée aux besoins des équipes métier et servie sous la forme d'outils web,
- Assurer avec les équipes métier, data science et DSI la vérification et la correction de données pour la mise en place de flux vers les sociétés partenaires,
- Préparer et assurer la recette des flux de données renvoyés par les sociétés partenaires,
- Création d’API pour mettre à disposition des indicateurs datascience stratégiques,
- Support à l'équipe Data Science pour le DevOps et l'industrialisation de pipelines data science,
- Support à l'équipe Data Science sur la mise en place d’infrastructures et le développement de structures de données et algorithmes permettant le traitement de très grandes quantités de données streaming et batch : Spark, Hadoop.

**Connaissances techniques**: - Programmation data : Python, Numpy, Pandas, SQL (SNOWFLAKE), Jupyter, Java
- Cloud : AWS/AZURE
- Framework web & dataviz : Flask, Matplotlib, Plot.ly, libs de dashboarding (bokeh/dash)
- Distribution de calculs : Celery, Redis, Dask
- BI : Tableau, Microstratégy
- Collaborative development : Gitlab - Perfect
- DBT
- DevOps : Gitlab CI, Docker
- Capacité d’administration de systèmes Linux, Windows, aisance à l’installation/maintenance de serveurs, Docker
- Autonomie et force de proposition, vision full stack
- Goût prononcé pour l’innovation et l’expérimentation, curiosité, apprentissage rapide

**Statut**: cadre.

**Localisation**: Vitry-sur-Seine (94).

\- Formation BAC+5 de type école d’ingénieur ou Master spécialisé en mathématiques appliquées, statistiques ou Data Science.

\- Première expérience réussie de 2 à 3 ans en tant que Data analyst/engineer, idéalement dans une entreprise en cours de transformation digitale.

\- Esprit innovant et curieux.

\- Autonome et force de proposition.

\- Agilité et réactivité.

\- Bonne capacité d’adaptation et goût pour la vulgarisation de la DATA.

\- Très bonnes qualités relationnelles.