Stage - Machine Learning Sur Capteurs Iot (H/F)

Stage
- on est basé.e.s à Lyon
- gratification 800 euros /mois pour les M1, 1100 euros/ mois pour les M2 Sommaire: 1. Qui sommes nous ? 2. L'objectif du stage et son contexte 3. Tes missions 4. Ton profil 5. Notre culture 6. Gratification et avantages 7. Notre processus de recrutement 1. Qui sommes nous ?*: Après 14 ans d’aventure aujourd’hui, nous sommes reconnus en France pour nos capacités à transformer les idées de nos clients en produits innovants, et nous sommes très fiers de ça Nous nous considérons comme une société d'ingénierie disposant d'un mindset produit avant tout. De chez nous, nous travaillons avec des Startups, PME, ETI et grandes entreprises qui ont besoin de nos services pour rendre leur projet possible. Certes, nous ne commercialisons pas de produit: Nous sommes le produit Quelques unes de nos réalisations:
- Robots Solystic
- Machine à café Nespresso
- Airbag In&Motion
- Pneus Michelin Notre siège est basé à Lyon, dans des locaux tous neufs au pied du métro A Carré de Soie. 2. L'objectif du stage et son contexte: Suite à un premier développement d’algorithme de machine learning sur des données de centrale inertielle, fixée à un vélo, nous souhaitons poursuivre le travail engagé. Ce stage nous permettra de développer et tester un systeme Machine learning adapté aux capteurs IoT : reprendre le travail développé, le porter sur cible embarqué, poursuivre le développement d’algorithme pour d’autre scénario, récolter des données, développer un démonstrateur. 3. Tes missions:
- Réaliser des benchmarks et des analyses de technos et outils existants, notamment pour le portage de modèle de machine learning pour l’embarqué
- Concevoir, implémenter, tester des modèles de machine learning sur des dataset capteurs IoT‍
- Créer ou Obtenir des datasets en vue de leur utilisation avec des plateformes de machine learning type TensorFlow, PyTorch, STmicro Nanoedge AI Studio, etc.
- Diffuser ces datasets en open source, participer au développement de la communauté "tinyML"
- Diffusion des résultats des travaux en open source 4. Ton profil: Étudiant.e en master / école d’ingénieur, de préférence dans une filière IA, tu recherche un stage d’une durée de 6 mois.
- Tu as des compétences en Machine Learning : chez Rtone, nous avons peu d’expérience sur le sujet, tu seras donc en autonomie sur tes missions.
- Tu es autonome : tu devras t’organiser dans le déroulement de ton projet. Tu feras tes propres choix d’actions, de pistes à suivre et de développements à réaliser dans le cadre du projet.
- Tu es à l’aise avec le Hardware et dans la prise en main et/ou dans développement de code C pour MCU (intégration des algos embarqués dans un firmware existant, compilation, tests, etc)
- Tu es curieux : tu aimes faire des recherches et découvrir de nouveaux outils et concepts, tu n'as pas peur de poser des questions et de creuser un sujet Tu ne demandes pas la permission pour savoir.
- Tu es doté d’une forte capacité d'analyse.
- Tu as un intérêt pour l’écosystème l’IoT. 5. Notre culture: Chez Rtone nous croyons que la culture est la clé. Il faut la connaitre pour comprendre où nous allons et comment nous travaillons. Ce n'est pas du _showoff_, ça change tout. Voici ses 5 piliers. Tu trouveras le détail de notre culture ici ‣
- Autonomie
- Responsabilité
- ️ Confiance
- Horizontalité
- Bien-être On t'invite à écouter ce podcast. On parle en toute transparence et sans tabou de notre culture. 6. Gratification et avantages: Gratification de stage 800 et 1100 euros selon ton niveau d'études. Remboursement de 50% de ton abonnements aux transports en commun Un programme d'intégration pour te sentir "comme à la maison" dès la première semaine. Un tuteur qui t'accompagne le long de ton stage et encourage ton développement de ton épanouissement professionnel Nous avons des locaux tous neufs à Lyon, au pied du métro A Carré de Soie**. ‍‍‍ Nous participons à la vie de l'écosystème IoT par l'animation d'évènements notamment techniques : conférence, SIDO, Webinars, meetup... 7. Notre process de recrutement:
- Tu auras un premier échange téléphonique de 30 min avec Guillaume, notre RH.
- Une fois cette étape validée, tu échangeras avec Ezéchiel, le tuteur de stage pour découvrir notre univers technique et évaluer ton niveau.
- A l'issue de ces échanges, s'il y a match, on organisera un entretien de fit culturel avec Guillaume et Malika, nos RH. Parce que tu l'auras compris, la culture c'est du sérieux chez nous.