Stage Traitement Du Signal Détection D'anomalies

il y a 2 jours

Pau, France FEBUS Optics Temps plein

FEBUS Optics est la référence mondiale du DFOS, systèmes de capteurs à fibre optique répartis (DAS, DTS et DSS), pour réduire l'impact environnemental de l'activité humaine, protéger les populations et optimiser la production.
Implantée à l'international, FEBUS propose des équipements sur-mesure et une gamme étendue de services sur site dans le monde entier tels que:
la surveillance de câble,
la surveillance de canalisation,
le monitoring de puits de géothermie, de CO2 ou de pétrole et gaz,
l'acquisition sismique,
la surveillance des risques naturels,
la détection d'intrusion,
la surveillance de la santé des structures.
Le système DAS (Distributed Acoustic Sensing) est une technologie de pointe qui transforme une fibre optique en un réseau de capteurs acoustiques permettant de détecter, caractériser et localiser des événements à grande distance à partir de données acoustiques complexes et massives.
Dans le cadre de son développement, FEBUS Optics souhaite renforcer ses capacités en traitement et analyse du signal afin d’améliorer la détection automatique d’anomalies dans les données issues du DAS.
Pour cela, FEBUS Optics propose un stage orienté Traitement du Signal et Détection d’Anomalies, dont l’objectif est de développer et d’optimiser des méthodes permettant d’identifier automatiquement des comportements atypiques ou des événements d’intérêt dans les signaux mesurés.
Le/la stagiaire intégrera l’équipe R&D applicative et collaborera étroitement avec les équipes de conception, développement ainsi qu’avec l’équipe opérationnelle terrain. Le stage se déroulera au siège de FEBUS Optics à Pau.
**Le stage consistera à**:
Explorer et exploiter les données issues du DAS pour identifier les signatures d’événements anormaux.
Développer et tester des méthodes de détection d’anomalies
Évaluer les performances des approches proposées sur des jeux de données réels.
Participer à l’automatisation des processus d’analyse et à l’intégration des solutions dans les outils internes.
Assurer une veille technologique dans le domaine du traitement du signal et de la détection d’anomalies.
Nous recherchons un(e) étudiant(e) en dernière année de formation Bac +5 (école d’ingénieur ou master), avec une spécialisation en traitement du signal ou en apprentissage automatique appliqué aux signaux.
Des compétences en analyse de données temporelles et fréquentielles sont également attendues. Autonome, rigoureux(se) et organisé(e), le/la stagiaire devra faire preuve d’un bon esprit d’analyse et de synthèse, ainsi que d’un réel sens de l’initiative. Une aptitude à collaborer efficacement au sein d’une équipe pluridisciplinaire sera également essentielle pour réussir dans ce stage.

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