Data Analyst

**À propos de nous**:
**Vous êtes-vous déjà demandé ce qu'il se passe au moment où vous validez votre paiement en magasin ou en ligne ?**

C’est (en partie) Lyra, qui se cache derrière Comment ? En sécurisant vos transactions et en s'assurant qu'elles transitent. Nos solutions s’adaptent à tous les besoins paiement (marketplace, mobilité, omnicanalité, initiation de paiement, etc.) et pour tous types de clients (e-commerçants, retailers, banques, etc.).

Et c'est en 2001 que l'aventure commence. L'ouverture à la concurrence du réseau des communications nous permet d'entrer dans le monde du paiement avec un objectif : le révolutionner grâce à de nouvelles technologies et un business model novateur. Rapidement, nous devenons leader dans la sécurisation des paiements grâce à notre propre technologie made in France. En 2009, nous développons notre service de paiement en ligne et en 2018, nous lançons notre établissement de paiement : Lyra Collect.

**Notre promesse ?** Faire de chaque paiement une petite révolution, en phase avec les dernières tendances de consommation et les avancées technologiques. Notre secret ? Plus de 20 ans d’expertise, qui font que, aujourd’hui, il y a une chance sur deux pour que nos chemins se croisent lors d’une transaction en France ou à l’international.

**Mission**:
Le service Industrialisation (composé d’une dizaine de personnes), agit en transverse afin d’opérer, de faire évoluer et de standardiser à l’échelle de l’entreprise les outils et plateformes de développement et de déploiement de nos solutions logicielles.

Au quotidien, c’est un travail en étroite collaboration avec les équipes de Développement et d’Exploitation afin de proposer et déployer des outils permettant d’automatiser et de fiabiliser nos chaines d’intégration et de déploiement.

**Pour cela, nous proposons un stage afin de développer un outil de détection d’anomalie FinOps.**

Afin d'améliorer le service rendu, nous souhaitons développer puis déployer une première version de l'outil sur un périmètre restreint afin de mettre en place un système de détection d'anomalies basé sur l'analyse des données collectées et un modèle prévisionnel de coûts.

Concrètement, au quotidien, vous accompagnez les développeurs afin:

- D’analyser le besoin à partir des pratiques et outils existants
- De détecter les anomalies et alerter
- Proposer une architecture cible et en identifiant les outils/technologies nécessaires au développement de la solution retenue
- Mettre à disposition un système permettant d’avoir une analyse automatique
- Proposer une base de données qui permettra de stocker les comportements

**Environnement technique**:

- CI : Jenkins, Nexus, Sonar, OpenShift (Kubernetes), Dependency Track
- DevOps : JIRA, Gitlab CI, Ansible
- Cloud : AWS, Cost Explorer API, Athena
- Dev : Python

**Profil**:
**Prêt.e à relever le défi ?**:
Vous êtes en dernière année d'école d'ingénieur ou de cursus universitaire et vous souhaitez que votre stage soit enrichissant dans une société dynamique ? Nous avons besoin de talents comme vous

**On est fait pour travailler ensemble si**:

- Vous connaissez les outils **d’analyse prédictive** et de **détection d’anomalie**,
- Vous avez des connaissances de base concernant les fournisseurs de service dans le **Cloud** et **leurs structures de coûts**,
- Les **DevOps** ne vous font pas peur

**Vos petits plus qui feront la différence**:

- Vous êtes familier des problématiques liés à **l’infrastructure**,
- Vous êtes capable **de prendre de la hauteur** pour proposer des solutions toujours plus adaptées,
- Vous êtes **curieux** et aimez comprendre les processus qui se cachent derrière la mise œuvre de services dans le Cloud

La **date de démarrage est modulable** en fonction de votre calendrier.