Post-doctorant ou Post-doctorante en Informatique

**Présentation de Télécom SudParis**:
Télécom SudParis est une grande école publique d'ingénieurs reconnue au meilleur niveau des sciences et technologies du numérique. La qualité de ses formations est basée sur l’excellence scientifique de son corps professoral et une pédagogie mettant l’accent sur les projets d’équipes, l’innovation de rupture et l’entreprenariat. Télécom SudParis compte 1 000 étudiantes et étudiants dont 700 élèves ingénieurs et environ de 150 doctorantes et doctorants. Télécom SudParis fait partie de l’Institut Mines-Télécom, premier groupe d’école d’ingénieurs en France, et partage son campus avec Institut Mines-Télécom Business School. Télécom SudParis est co
- fondatrice de l'Institut Polytechnique de Paris (IP Paris), Institut de Sciences et Technologies à vocation mondiale avec l’École polytechnique, l’ENSTA Paris, l’ENSAE Paris, l'ENPC et Télécom Paris. Vidéo présentation de Télécom SudParis

**À propos de l'Institut Mines-Télécom**:
L'Institut Mines-Télécom (IMT) est un établissement public dédié à l'enseignement supérieur et la recherche pour l'innovation dans les domaines de l'ingénierie et du numérique. À l’écoute permanente du monde économique, l'IMT conjugue une forte légitimité académique et scientifique, une proximité avec les entreprises et un positionnement unique sur les transformations majeures au XXIe siècle : numériques, énergétiques, industrielles et éducatives siècle. Ses activités se déploient au sein des grandes écoles Mines et Télécom sous tutelle du ministre en charge de l’Industrie et des communications électroniques, de deux filiales et de partenaires associés ou sous convention. L'IMT est membre fondateur de l’Alliance Industrie du Futur. Il est doublement labellisé Carnot pour la qualité de sa recherche partenariale.

Vidéo de présentation de l'Institut Mines-Télécom

**Missions**:
Dans le cadre du projet collaboratif EVA 2026 avec la startup française Board Of Cyber, ce postdoctorat contribuera à la conception, au développement et à l'évaluation d'un système de recommandation avancé pour les questionnaires d'évaluation d’environnements numériques. Ce projet vise à répondre à la complexité croissante de l’évaluation d’environnements numériques en exploitant les modèles génératifs et les grands modèles de langage (LLM) pour automatiser et personnaliser la génération de questionnaires d'audit et de conformité conformes aux principaux référentiels (par exemple, ISO, NIST). Ces questionnaires sont des ensembles structurés de questions utilisées pour évaluer la posture sécurité de systèmes informatiques et de la conformité aux normes établies d'une organisation.

Les résultats attendus du projet comprennent:

- la construction d'un méta-questionnaire contextuel, structuré par des représentations sémantiques et des ontologies, capable de capturer et d'organiser des questionnaires hétérogènes ;
- le développement d'un système de recommandation génératif capable de proposer, de générer et de pré-remplir des questionnaires pertinents en fonction des profils d'utilisateurs, des évaluations historiques et des informations contextuelles ;

La personne recrutée travaillera au sein d'une équipe académique (équipe SAMOVAR/ACMES), en étroite collaboration avec des ingénieurs de Board Of Cyber. Le poste comprend de la recherche appliquée, l'expérimentation d'architectures basées sur le LLM, la réalisation de prototypes et la validation par des cas d'usage réels fournis par le partenaire industriel. La personne aura accès aux ressources informatiques et aux jeux de données nécessaires à la réalisation des activités de recherche.

**Activités**:
**1/ Analyser les besoins et les référentiels**
- Étudier les principaux standards (ISO, NIST, etc.) et différents questionnaires fournis par Board of Cyber pour en extraire les éléments structurants des questionnaires
- Étudier différentes réponses réelles à ces questionnaires fournis par Board of Cyber
- Identifier les critères contextuels influençant la génération de questionnaires (type d’organisation, secteur d’activité, etc.)

**2/ Concevoir du méta-questionnaire en se basant sur les conclusions de l’analyse des besoins**

**3/ Développer un système de recommandation génératif**
- Sélectionner et adapter des modèles de langage (LLM) et des modèles génératifs existants.
- Entraîner et évaluer ces modèles sur des jeux de données fournis ou simulés
- Implémenter des mécanismes de recommandation, de génération et de pré-remplissage de questionnaires adaptés aux profils utilisateurs

**4/ Valider sur cas d’usage réels en collaboration avec Board Of Cyber**

**Formation**:

- Doctorat ou PhD depuis moins de 3 ans

**Compétences, connaissances et expériences indispensables**:

- Solide connaissance des grands modèles de langage (LLM) et des modèles génératifs (par exemple, GPT, T5, BERT, etc.)
- Maîtrise de Python/Java/C/C++

**Compétences, connaissances et expériences souhaitables***:

- Expérience avec les systèmes de recommandation