Stagiaire R&d

il y a 6 jours


Nancy, France Zhortech Temps plein

Stage : Estimation de l'âge et détection de pathologies basée sur l'analyse de la marche à l'aide d'approches d'apprentissage automatique

L’entreprise Zhortech, basée à Nancy, développe des solutions intégrant des capteurs positionnés au sein des chaussures. Les algorithmes embarqués ont pour objectif de mesurer l’activité des utilisateurs au cours de la journée en se basant sur de l’analyse des données des capteurs (marche, course, escalier, posture, etc).

**Description**:
L'âge est connu pour avoir un effet sur la marche. Ces changements de démarche pourraient être attribués au déclin de fonctions physiques et neurologiques, inhérent au vieillissement. La symétrie et la régularité de la marche sont également considérées comme dépendantes de l’âge; ce sont donc des indicateurs importants.

De la même manière, certaines pathologies sont caractérisées par des troubles musculaires et/ou neuromoteurs qui impactent la démarche.

**Objectifs**:
A partir des signaux issus de nos capteurs intégrés aux semelles, le but de l'étude serait d’identifier des caractéristiques de la marche, permettant de:

- Classer différents groupes d’âge (e.g. jeune adulte, âge moyen, plus âgé, gériatrie etc.).
- Détecter des pathologies spécifiques
- Quantifier le degré d’irrégularités pathologiques d’une démarche en opposition à une marche dite « saine ».

Différentes étapes devront être mises en place:

- Définition du cahier des charges.
- Faisabilité de l’étude (état de l’art des méthodes existantes et des précédents travaux réalisés au sein de l’entreprise, pertinence des données actuelles, cas d’usage, mise en place de nouveaux protocoles etc.).
- Identifier la solution la plus appropriée (temps de développent, évolutivité, maintenance).
- Développement des solutions dans nos produits.

**Profil**:
Vous recherchez votre stage de fin d'études dans le cadre de votre diplôme d'ingénieur ou de votre

Master 2. De formation supérieure en analyse de données, traitement du signal, machine/deep

learning. La maîtrise du langage Python est obligatoire. Vous avez idéalement des connaissances générales en biomécanique.

Le stage s’effectuera à Nancy dans les locaux de la société, pour une durée de 6 mois.

Type d'emploi : Stage

Salaire : 1 100,00€ par mois

Exigences linguistiques flexibles:

- Français non requis

Programmation:

- Du Lundi au Vendredi
- Travail en journée

Lieu du poste : Un seul lieu de travail


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    Le descriptif de l’offre ci-dessous est en Anglais_ **Type de contrat **:Convention de stage **Niveau de diplôme exigé **:Bac + 4 ou équivalent **Fonction **:Stagiaire de la recherche **Contexte et atouts du poste**: This master internship is part of the **REAVISE** project: “Robust and Efficient Deep Learning based Audiovisual Speech...