Efficient and Robust Benchmarking for Ai with Benchopt

Le descriptif de l’offre ci-dessous est en Anglais_

**Type de contrat**: CDD

**Contrat renouvelable**: Oui

**Niveau de diplôme exigé**: Thèse ou équivalent

**Fonction**: Ingénieur scientifique contractuel

**A propos du centre ou de la direction fonctionnelle**:
The Inria Saclay-Île-de-France Research Centre was established in 2008. It has developed as part of the Saclay site in partnership with **Paris-Saclay University** and with the **Institut Polytechnique de Paris**.

The centre has** 40 project teams**, 27 of which operate jointly with Paris-Saclay University and the Institut Polytechnique de Paris; Its activities occupy over 600 people, scientists and research and innovation support staff, including 44 different nationalities.

**Contexte et atouts du poste**:
While artificial intelligence is growing at a fast pace, the bulk of the world’s computing power remains targeted at modeling and predicting physical phenomena, such as climate models, weather forecasting, or nuclear physics. These simulations are run on highly parallel supercomputers on which both the hardware and the software are optimized for the task at hand. While the computing power of each processing unit is still increasing, the communication networks and the storage capabilities in these clusters do not follow such fast trends. As a result, computing nodes produce outputs faster than what can be stored or sent to process elsewhere: These simulations are IO bound.
To reduce the storage and communication burden, a promising venue is in situ computations, meaning that most of the data is processed locally by the nodes, and only meaningful aggregates are stored or sent over the network. However, this is a difficult problem since meaningful information for the global simulation depends on the other nodes’ output. This engineering position will aim at advancing distributed computation tools for ML libraries, in order to allow working with large distributed data.

**Mission confiée**:

- Improve caching capabilities in large distributed systems.
- Improve compatibilities with the array-API.
- Improve customizability to allow for extended experimentation with pluggin systems.
- Improve hashing and serialization for torch objects.

**Principales activités**:
Main activities:

- Participate in the development of the team's open source software joblib and its ecosystem
- Improve tools to leverage large scale clusters with ML tools.

Additional activity: Participate to the team's research by providing support on how to parallelize reference benchmarks.

**Compétences**:

- Good mathematical background. Knowledge in machine learning is a plus.
- Strong programming skills in Python. Knowledge of a deep learning framework is a plus.

**Avantages**:
- Subsidized meals
- Partial reimbursement of public transport costs
- Leave: 7 weeks of annual leave + 10 extra days off due to RTT (statutory reduction in working hours) + possibility of exceptional leave (sick children, moving home, etc.)
- Possibility of teleworking and flexible organization of working hours
- Professional equipment available (videoconferencing, loan of computer equipment, etc.)
- Social, cultural and sports events and activities
- Access to vocational training
- Social security coverage

**Rémunération**:
According to profile

**Informations générales**:

- **Thème/Domaine**: Neurosciences et médecine numériques
Ingénierie logicielle (BAP E)
- **Ville**: Palaiseau
- **Centre Inria**: Centre Inria de Saclay
- **Date de prise de fonction souhaitée**: 2026-01-01
- **Durée de contrat**: 1 an, 6 mois
- **Date limite pour postuler**: 2025-12-01

**Consignes pour postuler**:
**Sécurité défense**:
Ce poste est susceptible d’être affecté dans une zone à régime restrictif (ZRR), telle que définie dans le décret n°2011-1425 relatif à la protection du potentiel scientifique et technique de la nation (PPST). L’autorisation d’accès à une zone est délivrée par le chef d’établissement, après avis ministériel favorable, tel que défini dans l’arrêté du 03 juillet 2012, relatif à la PPST. Un avis ministériel défavorable pour un poste affecté dans une ZRR aurait pour conséquence l’annulation du recrutement.

**Politique de recrutement**:
Dans le cadre de sa politique diversité, tous les postes Inria sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

**Contacts**:

- **Équipe Inria**: MIND
- **Recruteur**:
**L'essentiel pour réussir**:
**A propos d'Inria**:
Inria est l’institut national de recherche dédié aux sciences et technologies du numérique. Il emploie 2600 personnes. Ses 215 équipes-projets agiles, en général communes avec des partenaires académiques, impliquent plus de 3900 scientifiques pour relever les défis du numérique, souvent à l’interface d’autres disciplines. L’institut fait appel à de nombreux talents dans plus d’une quarantaine de métiers différents. 900 personnels d’appui à la recherche et à l’innovation contribuent à faire émerger et grandir des projets scientifiques ou entr