Machine Learning

**Description de l'entreprise**:
Wavestone est un cabinet de conseil, qui a pour mission d'accompagner les entreprises et organisations dans leurs transformations stratégiques dans un monde en constante évolution, avec l’ambition de générer des impacts positifs et durables pour toutes ses parties prenantes.

Forts de plus de 5 500 collaborateur.rices talentueux.ses et engagé.es à travers l'Europe, l'Amérique du Nord et l'Asie, nous disposons d'expertises sectorielles de premier plan et d'un portefeuille de savoir-faire cross-sectoriels, nous permettant d'adresser à 360° les grands programmes de transformation de nos clients.

Chez Wavestone, nous sommes convaincus que la réussite professionnelle et l'épanouissement personnel vont de pair. C'est pourquoi nous offrons un environnement de travail stimulant, inclusif et bienveillant, où chacun peut s’épanouir et atteindre son plein potentiel.

Tous nos métiers sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

**Description du poste**:
**Contexte**

Forte de plus 400 consultant.es, la practice Digital Customer de Wavestone a pour vocation d’accompagner nos clients de bout en bout sur leurs grands programmes de transformation : depuis la naissance d’une idée et sa concrétisation sous forme de design de produits & services tout ou partie digitaux, jusqu’à son opérationnalisation permettant le passage à l’échelle.

**Objectif du stage**

Dans le cadre de ce stage, vous serez intégré.e activement à la communauté « Data, Analytics & IA » de la practice Digital Customer afin de participer à la formalisation de ses convictions, étoffer sa force de veille technologique, dynamiser son activité commerciale auprès des clients du cabinet, et d’aboutir à la production de supports commerciaux ou de livrables de missions.

Nous sommes certains que la Donnée et l’IA peuvent être vecteurs d’une croissance durable et éthique des organisations. La mission du Machine Learning et Data Lab (MLDL) de Wavestone est de fournir aux organisations des recommandations applicables et de garantir la bonne exécution sur chaque brique de la Donnée et de l’IA.

Pour cela, le MLDL s’appuie sur une cinquantaine de data scientists et data engineers autour des problématiques liées à la data science, aux algorithmes de Machine Learning et à la mise en place de pipelines de traitement de la donnée.

Dans l’objectif de répondre toujours plus pertinemment aux problématiques de nos clients et de faire monter nos équipes en compétences sur des sujets Machine Learning / Deep Learning variés et techniques, le MLDL a lancé ses propres produits. Les produits MLDL sont la continuation logique de la volonté du Lab de créer et d’innover à travers des projets data permettant de répondre à des besoins précis, en interne ou chez nos clients.

Ces produits, à l’initiative des consultant.es du Lab, ont pour vocation à être industrialisés au sein d’une plateforme conçue par les équipes du Lab via une équipe produit dédiée.

Au sein d’une de ces équipes produit, vous contribuerez à l’élaboration du produit en coordination avec le reste de l’équipe.

**Travaux à réaliser**

En fonction des besoins des équipes produit et de vos appétences et savoir-faire, vous pourrez vous impliquer sur l’un des produits suivants (liste non exhaustive et sujette à évolution):

- ** MacTwo**
- Projet de conduite autonome développé sur un prototype basé sur une voiture télécommandée. L’objectif est de faire rouler la voiture en autonomie sur différents terrains / circuits en utilisant des algorithmes de computer vision, apprentissage supervisé, apprentissage par renforcement, _
- ** MLDify**
- Développement d’une librairie python (ainsi que de la documentation associée), permettant d’effectuer le suivi model-agnostic de modèles de machine-learning en production, avec les métriques les plus courantes._
- ** Cloud for AI**
- Construction d’une pipeline 100% cloud sur AWS pour héberger les produits data qui sont en cours. Ce projet sert comme accélérateur pour faire passer les PoCs en production sur le cloud._
- ** Audit IA responsable**
- Développement d’une stack d’outils techniques et d’une méthodologie pour la réalisation d’audits d’algorithmes IA : l’objectif est de pouvoir évaluer si des algorithmes ont été conçus de manière éthique et responsable et de proposer des mesures pour pallier certains manques relatifs notamment à la réglementation européenne à venir._

Aux côtés d'un.e consultant.e datascientist expérimenté.e et au sein d’une équipe produit vous serez, selon les besoins du projet, amené.e à développer de nouvelles fonctionnalités pour le produit, un article de conviction, une formation

Dans cette optique, il pourra vous être demandé lors de vos travaux de formaliser, par exemple:

- Une note de cadrage présentant la démarche et le planning des travaux