Stage - Assistant(E) Ai Engineer - Amélioration de

**Description du poste**:
L’objectif du stage est d’améliorer la plateforme interne de Rerieval Augmented Generation (RAG), appelée CA Generative Search (CAGS) et déjà déployée en production pour de multiples métiers, en participant aux développements de nouvelles fonctionnalités. Vous serez amené(e) à intervenir sur différentes problématiques:

- Développer et tester des connecteurs à différentes sources de données ;
- Implémenter et tester un processus d’appels asynchrones aux modèles LLM et bases de données ;Améliorer le système de cache.

Le stage vise à identifier et comparer différentes techniques et stratégies pour optimiser la plateforme CAGS et à travailler conjointement avec un autre stagiaire data scientist sur des pistes d’amélioration de ses performances algorithmiques.

Dans l’objectif de livrer des fonctionnalités intégrables au sein des solutions industrielles en production, les stages se déroulent sous l’encadrement d’experts IA au sein d’une Squad pluridisciplinaire ayant comme référent fonctionnel un chef de projet IA, et selon la méthode Projet du DataLab Groupe qui fait l’objet d’une certification IA de confiance et d’une labélisation RSE.

Les étapes clés du stage sont les suivantes:

- Veille bibliographique sur la problématique ;
- Sélection et implémentation des approches les plus adaptées à la problématique ;
- Réalisation d’une étude comparative sur des données internes et externes ;
- Intégration des développements dans les produits du DataLab Groupe ;Publication scientifique si les travaux aboutissent à de nouvelles approches plus performantes que l’état de l’art.

Vous aurez accès à des environnements d’engineering industriel puissants et à l’état de l’art, en local et dans le cloud.

Les modèles seront évalués sur des données internes (annotées si besoin) ainsi que des données externes (open-data), et seront intégrés dans les produits et services IA en production.

Des interactions avec l’ensemble des équipes data science et engineering et des experts métier du Groupe auront lieu.
- Date de prise de fonction
- 01/04/2025
- Durée
- 6 mois
- Poste avec management
- Non
- Cadre / Non Cadre
- Non cadre
- Niveau d'étude minimum
- Bac + 5 / M2 et plus
- Formation / Spécialisation
- Université / Ecole d’ingénieurSpécialisation : Big Data, Système d’information et Génie Logiciel, Data Engineer, Intelligence Artificielle
- Niveau d'expérience minimum
- 0 - 2 ans
- Compétences recherchées
- **Compétences techniques ou spécifiques au poste**:

- Développement python
- Architecture logicielle
- Devops/Dataops
- Conception de bases de données
- CI/CD **Compétences générales et transverses**:

- Grande rigueur et autonomie
- Aptitude pour le travail en équipe
- Outils informatiques
- Librairies de développement : Python, Docker, AWS ou azure
- Langues
- Français
- **Entreprise Crédit Agricole S.A.**:
Rejoignez une entreprise au cœur des activités du groupe Crédit Agricole, de ses évolutions et de sa transformation. Holding et société cotée du Groupe, Crédit Agricole S.A assure la coordination, la cohérence et les synergies entre les entités pour porter les ambitions du Projet du Groupe. Les missions confiées à nos collaborateurs offrent une vision transversale des enjeux économiques et stratégiques du Groupe. En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.