Chargé-e de Recherche en Modélisation Des Systèmes Complexes

63170 AUBIERE _ **RETOUR À LA LISTE DES POSTES DE LA CAMPAGNE** **Présentation d'INRAE**: INRAE, Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement, est un organisme public de recherche rassemblant une communauté de 12 000 personnes, réparties dans 272 unités de recherche, de service et d'expérimentation implantées sur 18 centres sur toute la France. Institut de recherche finalisée, il est le premier organisme de recherche mondial spécialisé sur l’ensemble « agriculture-alimentation-environnement ». INRAE a pour ambition d’être un acteur clé des transitions nécessaires pour répondre aux grands enjeux mondiaux. Face à l’augmentation de la population et au défi de la sécurité alimentaire, au dérèglement climatique, à la raréfaction des ressources et au déclin de la biodiversité, l’institut a un rôle majeur pour construire des solutions et accompagner la nécessaire accélération des transitions agricoles, alimentaires et environnementales. **Environnement de travail, missions et activités**: Le LISC (Laboratoire d'Ingénierie pour les Systèmes Complexes) comprend 8 personnes permanentes et 5 à 10 non permanents. Il développe des recherches sur i) la modélisation des systèmes dynamiques en transition et ii) l'élaboration de politiques d'action à partir de l'analyse de ces modèles. Vous contribuerez au premier axe de recherche du laboratoire. Les recherches qui y sont menées visent à étudier et à comprendre la dynamique des systèmes dynamiques et les propriétés émergentes résultantes. Un enjeu fort de cette démarche est de développer des approches, dites de « double modélisation », qui consistent à développer un modèle multi-agents et son modèle agrégé afin de comparer leurs dynamiques et ainsi mieux comprendre l'émergence de comportements de ces systèmes. Depuis de nombreuses années, le LISC a ainsi effectué des travaux théoriques pour asseoir des concepts clés associés à cette notion de double modélisation. Vous viendrez renforcer cette thématique de recherche en développant des méthodes mobilisant des approches de type "double modélisation" pour analyser l'émergence de transitions pour des systèmes complexes. Dans ce contexte, vous développerez des méthodes génériques pour la double modélisation ainsi que pour l'analyse de l'émergence des transitions dans les systèmes complexes et les appliquerez sur des cas d'étude concrets. Dans un premier temps, vous vous appuierez sur des cas d'étude stylisés pour développer des méthodes opérationnelles. Vous conduirez un projet de recherche qui contribuera à cette dynamique scientifique, en développant des méthodes permettant d'améliorer les connaissances sur l'émergence de comportements dans les systèmes complexes. Nous pouvons citer notamment, et de manière non limitative, le développement d'approches quantitatives pour l'analyse de système multi-agents, de méthodes d'approximation en champ moyen, de modèles dynamiques à base de systèmes d'équations différentielles ordinaires ou aux dérivées partielles, de méthodes d'analyse des trajectoires de transition. Vous appliquerez vos méthodes aux systèmes socio-écologiques étudiés au sein d'INRAE. Vous pourrez vous appuyer sur les collaborations nombreuses du laboratoire et les réseaux scientifiques auxquels il participe tels que le réseau Mexico ou la « Complex System Society ». Le contexte académique local est également favorable avec l'existence de collaborations avec plusieurs laboratoires de l'I-Site de Clermont-Ferrand (Cap 2025) dont un des quatre challenges scientifiques est centré sur les agroécosystèmes durables, et qui fournit des opportunités de financement. Enfin, le LISC est actuellement porteur ou partenaire de plusieurs projets ANR et H2020 sur cette thématique auxquels vous pourrez participer activement. - **Formations et compétences recherchées**: **Doctorat ou équivalent** Vous êtes titulaire d'un doctorat ou équivalent. Une spécialisation en mathématiques appliquées, informatique ou dans un autre champ disciplinaire avec une composante forte en modélisation est vivement recommandée. Vous avez des compétences de recherche avérées en modélisation de systèmes complexes. Une expérience d'utilisation et de développement de méthodes d'analyse de systèmes complexes seraient très appréciées. Une capacité d'élaboration et de conduite de projets de recherche et, si possible, une expérience d'encadrement d'étudiants seraient un plus. Vous avez le goût du travail en équipe et un très bon relationnel. Vous appréciez la pluridisciplinarité. Vous faites preuve d'initiative, d'autonomie et d'un dynamisme certain. La maîtrise de l'anglais est souhaitée ainsi qu'une expérience internationale de longue durée : les lauréats qui n'en auraient pas encore eue seront incités à réaliser un séjour a? l'étranger co-construit avec l'équipe d'accueil a? l'issue de l'année de stage. - **Votre qualité de vie à INRAE**: En rejoignant INRAE, vous bénéficiez: - de 30 jours de congés + 15 RTT par an