Stage Data Engineer

Description de l'entreprise

Éditeur de logiciels 100% autonome, basé en périphérie de Nantes, RCA développe deux gammes de logiciels : Une gamme de 13 modules à destination des cabinets d’expertise comptable et une plateforme digitale collaborative en mode SaaS destinée aux experts-comptables ainsi qu’à leurs clients (TPE).

Depuis 15 ans, la société n’a cessé d’évoluer. Avec 3 personnes en 2007, nous sommes aujourd’hui plus de 230 collaborateurs engagés dans l’aventure RCA

Description du poste

Aujourd’hui nous proposons **un stage Data Engineer / Analytics Engineer (F/H)** au sein de l’équipe data de RCA.

**TA MISSION SI TU L’ACCEPTES**

L’équipe Data apporte des solutions aux équipes internes (pour mieux comprendre l’usage des produits RCA, piloter l’activité, analyser et détecter des tendances,) et conçoit des produits data à destination des clients de RCA.

Accompagné par les autres membres de l’équipe, ton stage comportera deux volets:

- Participer et monter en compétence sur les projets de la feuille de route data RCA ;
- Mener à bien un projet plus expérimental permettant de faire avancer RCA et l’équipe data dans ses savoir-faire et pratiques.

Ce dernier volet sera sélectionné d’un commun accord entre toi et l’équipe pour coller au mieux à tes compétences et aspirations parmi les sujets suivants:

- Matching bancaire : Utilisation et comparaison de différentes méthodes d’apprentissage automatique pour le rapprochement et l’annotation automatique d’écritures bancaires ;
- Data Observability : Test et mise en œuvre d’une plateforme d’observabilité des données pour automatiser le contrôle de la qualité des données ;
- Data Metamodel : Création d’un graphe de connaissances des données, traitements et usages de données dans la plateforme data RCA pour une meilleure gouvernance.

**CE QUE NOUS TE PROPOSONS**
- Réaliser ton stage de fin d’étude (au moins 5 mois) au sein d’une entreprise dynamique
- Rejoindre une équipe où tu pourras user de ta curiosité sur différents sujets
- Une stack technique très récente et innovante
- De nombreux sujets à explorer (pipelines, reporting, Data Science, Machine Learning,)
- Une grande liberté d’expression et de réalisation, tu peux partager et challenger tes idées
- Un cadre de travail adapté (locaux modernes, horaires flexibles,)
- Et aussi d’autres avantages

**NOTRE STACK TECHNIQUE**
- ETL : Airflow / DBT
- Data Warehouse : SnowflakeBI / Reporting : Holistics
- Exploration / Data Science : Jupyters notebooks, Google Colab - Cloud : AWS

**Qualifications**:
**TU ES LE CANDIDAT IDÉAL SI**
- Tu as de très bonnes bases en requêtage et manipulation de données et tu souhaites développer ces savoir-faire
- Tu es intéressé-e pour monter en compétences sur notre stack
- Une appétence pour le cloud serait un plus (mais ce n’est pas obligatoire )
- Pragmatique, tu es soucieux-se de la réalisation et de la qualité du travail
- Bon-ne communicant-e, tu aimes les échanges simples et bienveillants, et tu cherches toujours à challenger tes idées et tes méthodes de travail avec celles des autres

Informations supplémentaires

Notre processus de recrutement se veut simple, transparent et dans la bonne humeur

Nous débuterons par un premier échange téléphonique qui sera suivi de deux entretiens (pour pouvoir rencontrer tes futur(e)s collègues de travail). Nous te tiendrons informé-e à chaque étape, peu importe le résultat, et nous prenons le temps de te faire un retour directement (et pas par mail )