Emplois actuels liés à Amélioration de L’algorithme de Load Flow - Paris - Artelys


  • Paris, France Phaidon London- Glocomms Temps plein

    Au sein de votre équipe Vous intégrerez l'équipe et prendrez en charge la stack technologique du produit de LoadBalancing. Cette brique technologique inclut la fonction de Loadbalancing mais aussi le Control Plane spécific du Load Balancer et son système de monitoring **En tant que Techlead vous participez**: À l'amélioration de stack en proposant et...


  • Paris, France Artelys Temps plein

    Rejoindre Artelys, c’est avant tout intégrer un environnement stimulant, composé d’expert(e)s passionné(e)s et se donner l’opportunité de prendre part à des projets traitant de problématiques variées et complexes répondant notamment aux grands enjeux de notre époque. **Description du poste**: Les marchés de l’électricité reposent sur des...

  • Stage 2 Mois

    il y a 3 jours


    Paris 7e, France Cash Flow Positif Temps plein

    Cash Flow Positif est une jeune structure créée en avril 2020 dans l’objectif d’accompagner les particuliers dans leurs projets d’investissement immobilier. Notre défi : accompagner de A à Z nos clients sur tout le processus d’acquisition. La prestation délivrée aux clients Cash Flow Positif couvre le conseil en investissement, la chasse...


  • Paris 7e, France Cash Flow Positif Temps plein

    Cash Flow Positif est une jeune structure créée en avril 2020 dans l’objectif d’accompagner les particuliers dans leurs projets d’investissement immobilier. Notre défi : accompagner de A à Z nos clients sur tout le processus d’acquisition. La prestation délivrée aux clients Cash Flow Positif couvre le conseil en investissement, la chasse...


  • Paris 7e, France Cash Flow Positif Temps plein

    Cash Flow Positif est une jeune structure créée en avril 2020 dans l’objectif d’accompagner les particuliers dans leurs projets d’investissement immobilier. Notre défi : accompagner de A à Z nos clients sur tout le processus d’acquisition. La prestation délivrée aux clients Cash Flow Positif couvre le conseil en investissement, la chasse...

  • Expert F5 Load Balancer

    il y a 1 jour


    Paris, Île-de-France REDOPUS Temps plein

    1. Contexte du posteDans le cadre d'un programme de transformation numérique à l'échelle d'un grand groupe international, la Direction Réseau & Infrastructures déploie une stratégie globale visant à moderniser les infrastructures, améliorer l'expérience utilisateur en matière de connectivité et renforcer la cybersécurité.Le poste est rattaché...

  • Stage 2 Mois

    il y a 3 jours


    Paris, France Cash Flow Positif Temps plein

    **À propos**: Créé en 2020, Cash Flow Positif, c’est l’allié des particuliers qui veulent investir intelligemment dans l’immobilier ️. Notre mission ? Simplifier et optimiser l’investissement locatif pour que nos clients puissent acheter, rentabiliser et gérer leur bien en toute sérénité. **Notre promesse ? Un investissement autofinancé**:...


  • Paris, France Business At Work Temps plein

    Fondée en 2008 par d’anciens experts de la navigation, Sysnav est une PME française innovante de haute technologie, spécialisée dans l’utilisation et l’exploitation de capteurs inertiels, destinés à la capture de mouvement et à la géolocalisation des biens et des personnes. La réputation de SYSNAV tient en premier lieu à l’expertise...


  • Paris, France MUSEUM NATIONAL D'HISTOIRE NATUR... Temps plein

    Contexte du recrutement et définition de poste : Le programme Vigie-Chiro, porté par le Muséum National d’Histoire Naturelle, est un projet de sciences participatives reposant sur la collecte de données d'ultrasons par les participants à l’aide d’enregistreurs. Il vise à suivre et à étudier les populations de chauves-souris en France....


  • Paris 15e, France ANSSI Temps plein

    **Optimisation et implémentation d’algorithmes de calcul de syzygies F/H**: - Ajouter aux favoris - Télécharger en PDF **Descriptif de l'organisation**: Rejoindre l’Agence nationale de la sécurité des systèmes d’information (ANSSI), c’est mettre ses compétences au service de l’intérêt général en participant à une mission capitale,...

Amélioration de L’algorithme de Load Flow

il y a 3 semaines


Paris, France Artelys Temps plein

Artelys est spécialisée dans l'optimisation mathématique, la prise de décision quantitative et la modélisation scientifique. S'appuyant sur son haut niveau d'expertise en méthodes quantitatives, les consultants d'Artelys apportent des solutions efficaces à des problèmes métiers complexes. Ils interviennent dans de nombreux secteurs d'activité : Energie, Transport, Télécommunications, Industrie, etc. Artelys est une société internationale avec des bureaux en France (Paris, Lyon, Nantes), au Canada (Montréal), en Belgique (Bruxelles), en Espagne (Madrid) et aux Etats-Unis (Chicago).

Artelys propose plusieurs produits et services, notamment des solutions logicielles (logiciels d'optimisation mathématique, solutions métier spécifiques et personnalisées), des études, du conseil, des formations, etc. En particulier, les consultants d'Artelys fournissent des solutions opérationnelles qui réalisent des analyses de sécurité des réseaux électriques, c'est-à-dire des simulations qui vérifient que le réseau électrique peut être exploité en toute sécurité à court terme (par exemple, un jour à l'avance). Il s'agit d'effectuer un grand nombre de simulations de load flow qui évaluent la distribution des flux de puissance sur le réseau, de la production aux charges.

**Description du poste**:
La résolution d’un problème de load flow utilise généralement un algorithme de Newton Raphson pour résoudre un système d’équations non linéaires. Cette approche a deux limites:

- Les comportements d'appareils électriques plus complexes sont modélisés par des boucles externes faisant appel à plusieurs algorithmes de Newton Raphson.
- Lorsque l'algorithme ne converge pas, il n'est accompagné d'aucune preuve d'infaisabilité et de peu d'informations sur l'origine de la divergence.

En transformant le problème en un flux de puissance optimal (OPF), avec l'introduction de variables binaires et d’écarts bien choisies, il est possible de s'attaquer à ces limites.

Le stagiaire concevra et implémentera deux nouveaux modèles pour le solveur OPF existant en utilisant Artelys Knitro, le principal solveur d'optimisation non linéaire.

Le premier modèle traitera le comportement de plusieurs types appareils en les intégrant dans le problème d'optimisation avec des contraintes et des variables binaires.

Le second modèle utilisera des variables d’écartes une fonction objective pour donner plus de robustesse et aider à comprendre les non-convergences.

**Profil recherché**:
Compétences requises:

- Optimisation mathématique
- Programmation en Java

Compétences appréciées:

- Systèmes électriques
- Maîtrise du français