Data Scientist Ia

**Localisation**: Nanterre
**TJM d?achat max**: 700?
**Date de démarrage**: 04/02/2025
Le titulaire interviendra dans le cadre des activités de pilotage de projet IA, avec pour principales missions:
Veille technologique autour des technologies DATA, Informatica, Power BI, RPA et pratiques Data Science
Réalisation d?expérimentations et d?industrialisation de projets de Data Science
Mise à disposition des résultats des projets de Data Science via des restitutions visuelles
Conseil en méthodologie et analyse
Capitalisation sur les bonnes pratiques et préconisation des méthodologies et revues de code
Conseil auprès des MOA et MOE
**Compétences requises**: Très forte compétence en Python et SQL (développement et analyse de données)
Connaissance du langage R appréciée
Maîtrise des outils DEVOPS (Gitlab, Jira, Confluence)
Techniques de machine learning spécialisées dans les prévisions de stocks/séries temporelles
Solides compétences en statistiques
Maîtrise des outils de déploiement continu (Gitlab CI/CD)
Maîtrise des infrastructures conteneurisées (Openshift, Docker)
Capacité à déployer un modèle IA dans un environnement conteneurisé
Connaissance du nucléaire et des contraintes réglementaires appréciée
**Qualités personnelles**: Polyvalence et autonomie
Bon relationnel et sens du service
Force de proposition et curiosité intellectuelle
Travail en équipe et capacité d?apprentissage
Qualité de rédacteur et capacité à synthétiser les informations
Capacité d?organisation et souci de la documentation
Communication efficace à l?oral et à l?écrit
Motivation, implication et adaptabilité
Sens de la responsabilité et capacité à sensibiliser aux bonnes pratiques
Le titulaire devra également maîtriser les principes et pratiques des méthodologies agiles (Scrum) et être capable de découper ses tâches en unités de travail claires et actionnables, en s'appuyant sur l?outil Jira.
**Localisation**: Nanterre
**TJM d?achat max**: 700?
**Date de démarrage**: 04/02/2025
Le titulaire interviendra dans le cadre des activités de pilotage de projet IA, avec pour principales missions:
Veille technologique autour des technologies DATA, Informatica, Power BI, RPA et pratiques Data Science
Réalisation d?expérimentations et d?industrialisation de projets de Data Science
Mise à disposition des résultats des projets de Data Science via des restitutions visuelles
Conseil en méthodologie et analyse
Capitalisation sur les bonnes pratiques et préconisation des méthodologies et revues de code
Conseil auprès des MOA et MOE
**Compétences requises**: Très forte compétence en Python et SQL (développement et analyse de données)
Connaissance du langage R appréciée
Maîtrise des outils DEVOPS (Gitlab, Jira, Confluence)
Techniques de machine learning spécialisées dans les prévisions de stocks/séries temporelles
Solides compétences en statistiques
Maîtrise des outils de déploiement continu (Gitlab CI/CD)
Maîtrise des infrastructures conteneurisées (Openshift, Docker)
Capacité à déployer un modèle IA dans un environnement conteneurisé
Connaissance du nucléaire et des contraintes réglementaires appréciée
**Qualités personnelles**: Polyvalence et autonomie
Bon relationnel et sens du service
Force de proposition et curiosité intellectuelle
Travail en équipe et capacité d?apprentissage
Qualité de rédacteur et capacité à synthétiser les informations
Capacité d?organisation et souci de la documentation
Communication efficace à l?oral et à l?écrit
Motivation, implication et adaptabilité
Sens de la responsabilité et capacité à sensibiliser aux bonnes pratiques
Le titulaire devra également maîtriser les principes et pratiques des méthodologies agiles (Scrum) et être capable de découper ses tâches en unités de travail claires et actionnables, en s'appuyant sur l?outil Jira.