Ai Product Owner

En charge du développement et de la maintenance de différentes solutions d'IA de prévisions de demande pour l'optimisation des commandes et le réapprovisionnement des produits depuis les fournisseurs jusqu'aux magasins et clients e-commerce.

Dans ce contexte, nous recherchons un Product Owner ayant une expérience dans le développement et la mise en production de solutions de Machine Learning. Des expériences spécifiques sur des problématiques de forecasting et/ou dans le monde de la supply chain et du demand planning seraient un plus.

**En tant que Product Owner AI, vous aurez l?occasion de**:
Assurer le lien entre le product manager et l?équipe technique composée de data scientists, ML engineers, et data analysts.

Travailler étroitement avec le product manager pour cadrer les besoins fonctionnels, organiser la backlog et prioriser les tickets par rapport à la roadmap et aux priorités du produit.

Travailler avec l?ensemble de l?équipe technique pour s?assurer que les besoins fonctionnels soient compris et que les tâches techniques soient bien formalisées en conséquence.

Veiller et suivre la livraison des épics et tickets selon les objectifs définis lors des sprints plannings

S?assurer que les dépendances fonctionnelles et techniques entre les différentes équipes produits soient identifiées.

**Ce dont vous aurez besoin pour réussir**:
Maîtrise des méthodologies agiles adaptées pour les approches de data science (POC, industrialisation, run).

Connaissances approfondies des méthodologies d?analyses descriptives, de la manipulation de données, et du Machine Learning, notamment sur la thématique de prévisions temporelles.

Connaissance des systèmes modernes de gestion de données dans le cloud (stack AWS, databricks, enjeux autours de l?alimentation d?un data lake).

Très bon relationnel permettant de travailler quotidiennement avec les équipes produits (product managers, data scientists, machine learning engineers, data analysts) et leurs interlocuteurs métiers.

Maîtrise de Confluence Wiki, de Jira, et une connaissance générale des méthodologies Agile, Design thinking et Test and learn.

Bonne capacité d?analyse et une orientation résultats.

Capacité à comprendre et anticiper les besoins métiers et à les traduire en solution à base de ML.

Capacité à définir un processus opérationnel et à résoudre des problèmes de manière progressive et itérative.

Anglais opérationnel (écrit - parlé) indispensable.

**Compétences**:
Proxy Product Owner - Expert

forecast - Confirmé

Machine-Learning - Expert

Scrum mastering - Expert

Jira -Expert

product management -Expert

En charge du développement et de la maintenance de différentes solutions d'IA de prévisions de demande pour l'optimisation des commandes et le réapprovisionnement des produits depuis les fournisseurs jusqu'aux magasins et clients e-commerce.

Dans ce contexte, nous recherchons un Product Owner ayant une expérience dans le développement et la mise en production de solutions de Machine Learning. Des expériences spécifiques sur des problématiques de forecasting et/ou dans le monde de la supply chain et du demand planning seraient un plus.

**En tant que Product Owner AI, vous aurez l?occasion de**:
Assurer le lien entre le product manager et l?équipe technique composée de data scientists, ML engineers, et data analysts.

Travailler étroitement avec le product manager pour cadrer les besoins fonctionnels, organiser la backlog et prioriser les tickets par rapport à la roadmap et aux priorités du produit.

Travailler avec l?ensemble de l?équipe technique pour s?assurer que les besoins fonctionnels soient compris et que les tâches techniques soient bien formalisées en conséquence.

Veiller et suivre la livraison des épics et tickets selon les objectifs définis lors des sprints plannings

S?assurer que les dépendances fonctionnelles et techniques entre les différentes équipes produits soient identifiées.

**Ce dont vous aurez besoin pour réussir**:
Maîtrise des méthodologies agiles adaptées pour les approches de data science (POC, industrialisation, run).

Connaissances approfondies des méthodologies d?analyses descriptives, de la manipulation de données, et du Machine Learning, notamment sur la thématique de prévisions temporelles.

Connaissance des systèmes modernes de gestion de données dans le cloud (stack AWS, databricks, enjeux autours de l?alimentation d?un data lake).

Très bon relationnel permettant de travailler quotidiennement avec les équipes produits (product managers, data scientists, machine learning engineers, data analysts) et leurs interlocuteurs métiers.

Maîtrise de Confluence Wiki, de Jira, et une connaissance générale des méthodologies Agile, Design thinking et Test and learn.

Bonne capacité d?analyse et une orientation résultats.

Capacité à comprendre et anticiper les besoins métiers et à les traduire en solution à base d