Chargé(E) de Recherche en Modélisation Des

38402 _ **RETOUR À LA LISTE DES RÉSULTATS** **Présentation INRAE**: L’Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) est un établissement public de recherche rassemblant une communauté de travail de 12 000 personnes, avec 272 unités de recherche, de service et expérimentales, implantées dans 18 centres sur toute la France. INRAE se positionne parmi les tout premiers leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences du végétal et de l’animal. Ses recherches visent à construire des solutions pour des agricultures multi-performantes, une alimentation de qualité et une gestion durable des ressources et des écosystèmes. **Environnement de travail, missions et activités**: Vous serez accueilli(e) au sein de l’équipe ECRINS de l’IGE (Institut des Géosciences de l’Environnement). L’équipe conduit des recherches relatives à la compréhension et la prévention des risques naturels en montagne (avalanches, crues torrentielles, chutes de blocs, risques d’origine glaciaire), en lien avec les acteurs institutionnels. Vous participerez à l’action Numaval financée par la DGPR (Direction Générale de la Prévention des Risques, Ministère de la Transition Écologique) qui vise à développer une plateforme logicielle pour la mise à disposition et le transfert des outils de modélisation des aléas gravitaires produits au sein de l’équipe. Vous travaillerez plus spécifiquement à l’amélioration du modèle SaVal-2D qui permet de simuler la propagation des avalanches de neige sur topographies réelles en utilisant une approche de type Saint-Venant. Vous serez plus particulièrement en charge de: - Enrichir les lois de comportement prises en compte en incluant notamment des termes visqueux afin d’élargir la gamme des phénomènes pouvant être reproduits et, notamment simuler des avalanches de neige humide. - Évaluer la précision et la robustesse des schémas numériques et proposer des améliorations. - Faire évoluer l’environnement de développement du modèle vers un langage de programmation plus récent. - Intégrer les développements au sein de la plate-forme logicielle et tester les outils produits sur des cas tests. - Mettre en forme les résultats dans un rapport final à destination du financeur. - Les travaux seront encadrés par Thierry Faug et Guillaume Chambon. **Formations et compétences recherchées**: **Doctorat** Formation recommandée : Doctorat en mécanique des fluides Connaissances souhaitées : Très bonne maîtrise des concepts et outils requis pour la modélisation hydraulique des écoulements de fluides complexes : approches de type Saint-Venant, lois de comportement, méthodes de résolution numérique par volumes finis. Connaissance d’un langage de programmation compilé. Aptitudes recherchées : Capacité à travailler en équipe, capacité à développer des outils logiciels en respectant les bonnes pratiques à des fins de transmission et de partage libre, capacité à rédiger en anglais. **Votre qualité de vie à INRAE**: En rejoignant INRAE, vous bénéficiez (selon le type de contrat et sa durée): - jusqu'à 30 jours de congés + 15 RTT par an (pour un temps plein) - d'un soutien à la parentalité : CESU garde d'enfants, prestations pour les loisirs ; - de dispositifs de développement des compétences : formation, conseil en orientation professionnelle ; - d'un accompagnement social : conseil et écoute, aides et prêts sociaux ; - de prestations vacances et loisirs : chèque-vacances, hébergements à tarif préférentiel ; - d'activités sportives et culturelles ; - d'une restauration collective. **Modalités pour postuler**: **J'ENVOIE MON CV ET MA LETTRE DE MOTIVATION** - Les personnes accueillies à INRAE, établissement public de recherche, sont soumises aux dispositions du Code de la fonction publique notamment en ce qui concerne l’obligation de neutralité et le respect du principe de laïcité. A ce titre, dans l’exercice de leurs fonctions, qu’elles soient ou non au contact du public, elles ne doivent pas manifester leurs convictions, par leur comportement ou leur tenue, qu’elles soient religieuses, philosophiques ou politiques. >_