Machine Learning Engineer Spécialisé en Computer Vision

**Who we are**
Pictarine, c’est l’ambition de créer une expérience d’impression photo instantanée.

Depuis 2010, notre scale-up 100% toulousaine bouscule les codes de l’édition et de l’impression photo aux États-Unis.

Notre objectif : permettre de récupérer ses photos en moins d’une heure chez nos partenaires Walgreens et CVS. Et nous ne comptons pas nous limiter aux US

En tant que Product Company, nous créons des produits toujours plus innovants.

Nos équipes, passionnées et déterminées, relèvent chaque défi technique, explorent de nouveaux horizons et travaillent ensemble pour rendre l’impossible possible.

Alors, prêt à rejoindre l’aventure de création de souvenirs mémorables avec Pictarine ?

**Description du poste**:
**Mission and challenges**

Rejoins notre équipe AI pour repousser les limites de la computer vision au service de nos utilisateurs.
Concevoir de nouvelles solutions techniques pour sublimer leurs photos et les accompagner dans leurs choix. Grâce à toi, leurs souvenirs deviendront encore plus mémorables.
Si tu veux avoir un impact concret, exploiter les dernières avancées en computer vision et contribuer à un produit utilisé par des millions de personnes, cette mission est faite pour toi

Concrètement, au quotidien, tu seras responsable de:
**Concevoir des solutions de Computer Vision**
- Tu concevras, implémenteras, et optimiseras des algorithmes avancés en vision par ordinateur pour analyser et améliorer les images utilisateurs.
- Tu sais traduire les besoins en spécifications techniques (du micro à l’architecture)
- Tu t'impliqueras dans les différentes étapes des chantiers : de la conception à l'analyse de résultats en fonction des besoins
- Tu challengeras les choix de conception proposés par l’équipe en apportant des solutions plus pertinentes si nécessaire et en étant force de proposition

**Effectuer un travail d’exploration permanent**
- On compte sur toi pour réaliser une veille technologique active (news, billets scientifiques, etc.) dans le but de donner un coup d’avance à Pictarine en anticipant les nouveautés technologiques qui arrivent
- Tu créeras des prototypes (démo, etc.) à présenter au reste de l’équipe (Engineering, Produit, etc.) ayant vocation à identifier de futures opportunités produit
- Tu pourras animer l’enrichissement de la culture tech de l’équipe en partageant sa veille technologique avec les autres développeurs

**Impacter côté delivery**
- Tu participeras au déploiement des modèles dans nos apps de production, sur device ou côté Cloud, sous forme d’expérimentations rapides ou de fonctionnalités implémentées de manière complète et soignée
- Tu mettras en place et géreras les pipelines MLOps pour l'automatisation de l’entraînement, de l’évaluation, du déploiement et du monitoring continu des modèles
- Tu prioriseras les chantiers techniques pour donner de la visibilité à l’équipe et à l’organisation.
- Tu meneras une veille technologique régulière pour nourrir les réflexions stratégiques et inspirer l’équipe sur les dernières pratiques en termes de Machine Learning et de Computer Vision.
- Tu surveilleras quotidiennement les métriques opérationnelles (business, produit, technique)

**Contribuer à la montée en compétence technique de l’équipe**
- Tu contribueras à la montée en compétence des ingénieurs de l’équipe en challengeant leurs livrables, via du pair programming et en assurant une diffusion des principes techniques sur lesquels reposent les bonnes pratiques à mettre en place
- Tu contribueras à formaliser les principes et les bonnes pratiques à appliquer à l’échelle de l’équipe, créer des repères permettant l’intégration de nouveaux développeurs.

**Profil recherché**:
**About you**
- ** Tu justifies d'expériences** en **Machine Learning**et les techniques de **Computer Vision** n'ont plus de secrets pour toi.
- **Tu participeras**activement à l’implémentation de fonctionnalités aux niveaux requis de qualité et de polish, aussi bien pour nos apps de prod que pour nos outils internes.
- ** Tu maîtrises**de **manière avancée** Python ou C++, des frameworks de **Machine Learning** (PyTorch, TensorFlow,), **de traitement d’images** (OpenCV, Pillow,), de conversion de modèles (TorchScript, CoreML, ONNX,).
- Tu**sais **entraîner, optimiser et mettre en production** un modèle de machine learning de bout en bout : de l’idéation à la mise à disposition des développeurs et des utilisateurs.
- ** Tu maîtrises les techniques traditionnelles de Computer Vision** : traitement d’image, détection, segmentation, analyse, évaluation.
- Tu es capable de définir, implémenter et monitorer une **solution Cloud** pour rendre accessible des modèles de manière stable, performante et scalable.
- Tu es en**capacité de **mentorer et motiver l’équipe** dans un cadre bienveillant, tout en maintenant un haut niveau d’exigence technique.
- Tu comprends les enjeux globaux et tu es en capacité de proposer une trajectoire technique cohérente avec les priorités business.
- Tu sais