Analytics Engineer

En tant que **Analytics Engineer / Data Analyst**, tu rejoindras l’équipe data avec notre CTO, notre Head of Operations et collaboreras avec notre équipe Tech et nos équipes business.

Ton objectif est d’aider les équipes sur leurs enjeux d’exploitation de données (alimenter les différentes équipes en dashboards, analyses et recommandations, participer aux réflexions stratégiques), afin d’améliorer la performance de notre plateforme, en particulier:

- L’équipe Customer Success, qui a besoin de calculer la performance de nos

programmes et la satisfaction des utilisateurs.
- Les équipes growth et marketing, qui ont besoin d’anticiper l’effet de certaines

actions de marketing digital, et vérifier leur impact après déploiement.
- L’équipe produit, qui a besoin de métriques d’utilisation des fonctionnalités pour arbitrer les priorités de développement.
- L’équipe institutionnelle, qui doit analyser l’impact de ses actions et produire le reporting nécessaire dans le cadre de projets.
- L’équipe de direction, qui a besoin de dashboards à jour pour suivre la performance

global et préparer le reporting investisseurs.

**Stack technique**
Nous travaillons principalement avec:

- Transformation : DBT (Data Build Tool)
- Data Warehouse : SQL (BigQuery)
- Orchestration : Python
- Data visualisation : Metabase
- Data synchronisation : Airbyte
- Gestion de projet : Asana

**Le poste**

**Analytics Engineer (40%)**

warehouse pour les unifier et les rendre plus exploitables en data analysis.
- Modéliser la donnée de manière efficace et adaptée au besoin de réutilisation (performance, indexation, création de vues, matérialisation..) avec DBT.
- Documenter ces modèles de données, élaborer des bonnes pratiques
- Fiabilisation de la donnée sous jacente : mettre en place des tests de qualité des données

**Data analyst (40%)**
Objectif : réaliser des visualisations de données, faire des enquêtes data, répondre aux besoins des équipes, faire du suivi d’objectifs, récupérer de la data supplémentaire. Tu seras un évangéliste de la culture data et de l’analyse auprès des

équipes, et tu travailleras sous un format agile en arbitrant tes priorités.
- Exposer les données dans nos outils de BI et de visualisation (Metabase, rapports

d’équipe, etc.).
- Faire de la veille sur les données d’orientation (par ex. projets GAIA-X).
- Assurer le suivi des objectifs principaux de l'entreprise et aider les entreprises à

comprendre et piloter leurs données (OKR, North-Star-Metrics)
- Remontée d’alertes auprès des équipes business et formation afin de les amener à

construire eux mêmes des rapports, des metrics & analyses

**Autres rôles (20%) - compétences optionnelles**

développement (nouvelles fonctionnalités produit, migrations de données).
- DataOps : Acheminer les données des services externes dans nos data warehouses,

et automatiser le tout.

**Ce poste est pour toi si tu veux**
- Tu te projettes dans un métier Analytics Engineering sur des technos comme DBT et avec une composante data visualisation (sur Metabase ou Tableau)
- Une expérience avec des modèles de data en production
- Continuer à utiliser des data warehouse et les outils de stack moderne qui gravitent

autour (agrégateur de données, transformations ELT)
- Interagir tout au long de ta mission avec plusieurs pôles métiers : institutionnel,

customer success, produit, marketing et tech
- 4 ans d’expérience en tant que data analyst, analytics engineer
- Capacité à communiquer et à vulgariser : on s’attend à ce que tu diffuses le mindset

data qui permettra aux équipes de devenir de plus en plus précises et autonomes
- Organisation & autonomie : tu sais arbitrer ton temps entre livraison et exploration et

tu travailles rigoureusement
- Anglais courant (niveau C1 ou C2)
- Tu es un expert SQL
- Tu connais les modèles de données classiques (Kimball, Data Vault, star schema..)
- Tu connais les bonnes pratiques et les outils data & dev (git)
- Tu sais comment présenter les données sous le meilleur format (Data Analysis)
- Tu sais comment nettoyer et transformer les données pour générer des dataset

optimisés (Analytics Engineering)
- Tu sais te débrouiller pour automatiser des petites choses (scripts Google Sheet,

synchro de données, taper dans des APIs, etc)
**Extra**
- De l’expérience avec des RDBMS, BigQuery, DBT
- Tu as déjà travaillé avec des données d’interaction entre utilisateurs
- Tu as une expérience en tests automatiques sur les données
- Tu as une expérience avec Airflow ou similaire

Même si tu ne maîtrises qu’une partie des compétences listées ci-dessus, n’hésite
pas à postuler Nous pourrons discuter des ajustements à la fiche de poste au
regard de tes envies et de tes compétences.