Intern Machine Learning Engineer

**Description de l'entreprise** Dailymotion est plus qu’une app vidéo, c’est une conversation visuelle en mouvement qui repose sur un algorithme unique pensé pour développer l'esprit critique des utilisateurs. Dailymotion apporte de la nuance aux débats qui animent la jeunesse et remet l’écoute, la découverte et la bienveillance au cœur des échanges pour contribuer à construire un Internet plus sûr et vertueux. Dailymotion, c'est aussi "_Dailymotion Pro_”, une solution d'hébergement et de diffusion vidéo au service des professionnels de tous les secteurs ; et "_Dailymotion Advertising_", une plateforme vidéo marketing propriétaire et puissante, qui propose un environnement qualitatif et sûr pour les marques. Notre équipe se compose de 400 collaborateurs en France, à New York et à Singapore, tous unis par la même ambition : faire bouger visiblement les lignes de l’écosystème des plateformes vidéo dans le monde. Chez Dailymotion, notre équipe de talents issus de plus de 40 nationalités embrasse chaque jour quatre valeurs fondamentales: - ** Opening Perspectives** Nous aimons mettre en relation des idées et des personnes différentes, soutenir la liberté d'expression et l'inclusion, et célébrer la diversité des cultures. - ** Making Bold Moves**: Nous sommes audacieux et ambitieux, prêts à prendre des mesures uniques qui apportent des améliorations notables à notre plateforme. - ** Building a Safer World**: L'empathie nous guide. Nous nous soucions profondément les uns des autres et nous nous engageons à créer une communauté sûre et solidaire. - ** Creating Meaning**: Nous suscitons la curiosité et la joie dans tout ce que nous faisons, nous sommes fiers de notre travail et désireux de partager cette satisfaction avec tout le monde. Notre équipe se compose de 400 collaborateurs en France, à New York et à Singapore, tous unis par la même ambition : faire bouger visiblement les lignes de l’écosystème des plateformes vidéo dans le monde. **Description du poste** Dailymotion recherche un stagiaire ingénieur en apprentissage automatique pour rejoindre notre équipe de machine learning, en particulier l'équipe responsable de la personnalisation/recommandation. Votre travail aura un impact direct sur l'activité et les utilisateurs de Dailymotion. Vous ferez partie d'une équipe composée de plusieurs scientifiques/ingénieurs en apprentissage automatique, d'ingénieurs en données et d'analystes de données qui travaillent étroitement ensemble sur plusieurs projets de machine learning, notamment les systèmes de recommandation, les annotations sémantiques, la détection de fraude, etc. Pour offrir une expérience utilisateur plus personnalisée à nos millions d'utilisateurs actifs, l'équipe de machine learning de Dailymotion développe des systèmes de recommandation évolutifs. En tant que plateforme de partage de vidéos, les systèmes de recommandation constituent une partie essentielle de l'expérience utilisateur sur Dailymotion, permettant à l'utilisateur de choisir parmi des millions de vidéos. L'équipe de machine learning a déjà développé différents systèmes de recommandation pour différentes parties de notre plateforme et est chargée de les améliorer en continu. **En tant que stagiaire ingénieur en apprentissage automatique, vous serez amené(e) à**: - Travailler sur des défis de science des données liés aux systèmes de recommandation en exploitant des pétaoctets de données vidéo, d'engagement des utilisateurs et de publicité pour créer des expériences personnalisées à grande échelle. - Avoir la possibilité d'influencer un système de recommandation en production utilisé quotidiennement par des millions d'utilisateurs. - Travailler en étroite collaboration avec différentes équipes sur le cycle complet de développement de modèles de machine learning: - Définition des indicateurs de réussite avec les parties prenantes. - Collecte de données et sélection des hypothèses avec le soutien de l'équipe des analystes de données. - Expérimentations en apprentissage automatique : ingénierie des caractéristiques, sélection de modèles, validation hors ligne et tests A/B. - Déploiement, orchestration et maintenance sur des plateformes cloud gérées avec l'équipe d'ingénierie des données. **Qualifications** - Master en science des données / Bonne connaissance des algorithmes standards d'apprentissage automatique avec un accent sur : les systèmes de recommandation, les problèmes de classification, le traitement du langage naturel (NLP), les réseaux neuronaux (auto-encodeurs, LSTM, CNN, etc.). - Solides compétences en programmation en Python (Scikit-learn, Numpy, Pandas, Tensorflow, Keras) et SQL. - Quelques connaissances des méthodologies de développement agile (Git/Github, Docker, Jupyter Notebook). - Niveau intermédiaire en anglais (oral, écrit). - Une expérience avec Google Cloud Platfor